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Un ensayo controlado aleatorizado de una intervención de smartphone multidominio que incorpora IA generativa para adultos mayores sanos

13 de abril de 2026 actualizado por: Tatsuhiro Hisatsune

Eficacia y Escalabilidad de una Intervención de Salud Digital Multidominio Mediante Aplicación de Smartphone y Datos de Dispositivos Portátiles: Un Ensayo Controlado Aleatorizado en Población Anciana Sana

Este estudio evalúa la eficacia de una intervención multidominio basada en teléfono inteligente diseñada para promover un envejecimiento saludable y prevenir el deterioro cognitivo en adultos mayores. Basándose en hallazgos preliminares de que las alertas automatizadas mejoraron el ejercicio, el sueño y la nutrición, lo que mediaba en una mejora del rendimiento cognitivo, desarrollamos una aplicación dedicada que integra datos longitudinales de Fitbit (actividad, sueño y nutrición) con diálogos interactivos diarios impulsados por Inteligencia Artificial Generativa (LLM).

Se llevará a cabo un Ensayo Controlado Aleatorizado (ECA) de seis meses con 300 participantes sanos de 65 años o más. El objetivo principal es analizar cómo estas intervenciones digitales influyen en los resultados de salud, particularmente en las funciones cognitivas y motoras. Además, nuestro objetivo es construir un modelo matemático predictivo para estimar los estados de salud basándose en flujos de datos de dispositivos portátiles. Finalmente, el estudio evaluará el potencial de escalabilidad para facilitar la implementación social a gran escala de este servicio de salud digital.

Descripción general del estudio

Estado

Reclutamiento

Condiciones

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Estimado)

300

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

Ubicaciones de estudio

    • Chiba
      • Kashiwa, Chiba, Japón, 2778562
        • Reclutamiento
        • GSFS, The University of Tokyo
        • Contacto:

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

Sí

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Capaz de usar un teléfono inteligente y un dispositivo portátil (Fitbit).

Criterios de exclusión:

  • Condiciones físicas que prohíben el ejercicio regular. Individuos diagnosticados con demencia

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Prevención
  • Asignación: Aleatorizado
  • Modelo Intervencionista: Asignación paralela
  • Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Otro: Control
Atención estándar: Los participantes pueden recibir información sanitaria estándar sin la aplicación especializada de múltiples dominios ni las funciones de diálogo con IA.
Experimental: Intervención Multidominio
Intervención de Aplicación Multidominio: Los participantes reciben una aplicación de smartphone dedicada integrada con Fitbit. La aplicación proporciona orientación sobre ejercicio, sueño y nutrición, y cuenta con diálogos interactivos diarios impulsados por Inteligencia Artificial Generativa (LLM) para fomentar el compromiso con la salud.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Función Cognitiva
Periodo de tiempo: Línea base y 6 meses
MoCA
Línea base y 6 meses

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Función cognitiva
Periodo de tiempo: Baseline y 6 meses
MMSE
Baseline y 6 meses
Función cognitiva
Periodo de tiempo: Línea base y 6 meses
SAGE (Examen Gerocognitivo Autoadministrado)
Línea base y 6 meses

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

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Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

10 de marzo de 2026

Finalización primaria (Estimado)

31 de diciembre de 2026

Finalización del estudio (Estimado)

31 de diciembre de 2027

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

4 de marzo de 2026

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

8 de abril de 2026

Publicado por primera vez (Actual)

13 de abril de 2026

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

16 de abril de 2026

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

13 de abril de 2026

Última verificación

1 de abril de 2026

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • 25-143

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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