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Um Estudo Controlado Aleatório de uma Intervenção Multidomínio em Smartphone Incorporando Inteligência Artificial Generativa para Idosos Saudáveis

13 de abril de 2026 atualizado por: Tatsuhiro Hisatsune

Eficácia e Escalabilidade de uma Intervenção Digital de Múltiplos Domínios Através de Aplicação de Smartphone e Dados de Dispositivos Wearable: Um Ensaio Controlado Randomizado em População Idosa Saudável

Este estudo avalia a eficácia de uma intervenção multidisciplinar baseada em smartphone, concebida para promover um envelhecimento saudável e prevenir o declínio cognitivo em adultos mais velhos. Com base em resultados preliminares que indicam que alertas automatizados melhoraram o exercício, o sono e a nutrição – mediando assim um melhor desempenho cognitivo – desenvolvemos uma aplicação dedicada que integra dados longitudinais do Fitbit (atividade, sono e nutrição) com diálogos interativos diários alimentados por Inteligência Artificial Generativa (LLM).

Será realizado um Ensaio Controlado Randomizado (ECR) de seis meses com 300 participantes saudáveis com 65 anos ou mais. O objetivo principal é analisar como estas intervenções digitais influenciam os resultados de saúde, particularmente as funções cognitivas e motoras. Além disso, pretendemos construir um modelo matemático preditivo para estimar os estados de saúde com base nos fluxos de dados de dispositivos vestíveis. Por fim, o estudo avaliará o potencial de escalabilidade para facilitar a implementação social em larga escala deste serviço de saúde digital.

Visão geral do estudo

Tipo de estudo

Intervencional

Inscrição (Estimado)

300

Estágio

  • Não aplicável

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

Locais de estudo

    • Chiba
      • Kashiwa, Chiba, Japão, 2778562
        • Recrutamento
        • GSFS, The University of Tokyo
        • Contato:

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

Sim

Descrição

Critérios de Inclusão:

  • Capaz de usar um smartphone e um dispositivo vestível (Fitbit).

Critérios de Exclusão:

  • Condições físicas que proíbam exercício regular. Indivíduos diagnosticados com demência

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Finalidade Principal: Prevenção
  • Alocação: Randomizado
  • Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
  • Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)

Armas e Intervenções

Grupo de Participantes / Braço
Intervenção / Tratamento
Outro: Ao controle
Cuidados Padrão: Os participantes podem receber informações de saúde padrão sem a aplicação multidisciplinar especializada ou as funcionalidades de diálogo com IA.
Experimental: Intervenção Multidomínio
Intervenção de Aplicação Multi-domínio: Os participantes recebem uma aplicação de smartphone dedicada integrada com Fitbit. A aplicação fornece orientação sobre exercício, sono e nutrição, e inclui diálogos interativos diários alimentados por IA Generativa (LLM) para promover o envolvimento em saúde.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Função Cognitiva
Prazo: Linha de base e 6 meses
MoCA
Linha de base e 6 meses

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Função cognitiva
Prazo: Baseline e 6 meses
MMSE
Baseline e 6 meses
Função cognitiva
Prazo: Baseline e 6 meses
SAGE (Exame Gerocognitivo Auto-Administrado)
Baseline e 6 meses

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

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Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

10 de março de 2026

Conclusão Primária (Estimado)

31 de dezembro de 2026

Conclusão do estudo (Estimado)

31 de dezembro de 2027

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

4 de março de 2026

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

8 de abril de 2026

Primeira postagem (Real)

13 de abril de 2026

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

16 de abril de 2026

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

13 de abril de 2026

Última verificação

1 de abril de 2026

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Outros números de identificação do estudo

  • 25-143

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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