Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Nuorten, nyt nuorten aikuisten, sosiaalisen hyvinvoinnin ja terveyden määräävät tekijät: pitkittäinen seuranta (DASH)

tiistai 12. syyskuuta 2017 päivittänyt: King's College London

Nuorten sosiaaliseen hyvinvointiin ja terveyteen vaikuttavat tekijät: Lontoossa tehty pitkittäinen tutkimus eri etnisiin ryhmiin kuuluvista nuorista

Isossa-Britanniassa asuvat mustat ja etniset vähemmistöryhmät kärsivät usein kroonisista sairauksista, kuten diabeteksesta, verenpaineesta ja sydänsairauksista, yleisestä sairastumisesta ja huonosta mielenterveydestä. Syytä näille ylimäärille ei tunneta, mutta liikalihavuus, tupakointi, ruokavalio ja puute ovat tärkeitä vaikuttavia tekijöitä. On myös maailmanlaajuista näyttöä näiden aikuisiän sairauksien yhteydestä terveyteen ja puutteeseen varhaisessa elämässä ja lapsuudessa. Jotkin etniset vähemmistöt kantavat suhteettoman paljon koko elinkaaren jatkuvasta sosiaalisesta puutteesta (Harding ja Balarajan 2001), mutta vaikutusta heidän lastensa terveyteen on käytännössä tuntematon. Vähiten tiedetään mustan Karibian nuorten terveydestä. On tärkeää tarkastella riskitekijöiden eroja sosiaalisten ennustajien mukaan sekä etnisten vähemmistöryhmien sisällä että niiden välillä. DASH-tutkimus alkoi koulupohjaisena kohorttitutkimuksena pääetnisiin ryhmiin (valkoinen brittiläinen, mustakaribialainen, mustaafrikkalainen, intialainen, pakistanilainen ja bangladeshilainen) kuuluvia nuoria 10 Lontoon kaupunginosassa. Aalto 1 tapahtui vuonna 2002/03 (MREC Ref: MREC/2/10/12), jolloin osallistujat olivat 11-13-vuotiaita (kouluvuodet 7 ja 8). Aalto 2 tapahtui vuonna 2005/2006 (MREC-viite: 05/MRE10/43), kun he olivat 14-16-vuotiaita (kouluvuodet 9 ja 10). Aalto 3 tapahtui vuosina 2010/2011, jolloin osallistujat olivat iältään 19-21-vuotiaita, ja siihen sisältyi postiseuranta, jota täydennettiin puhelinhaastattelulla ja verkkokyselyillä. Tämänhetkinen ehdotus koskee toteutettavuustutkimusta, jossa käytetään pientä näytettä DASH-kohortista, jotta saadaan tietoa seuraavan täyden kasvokkain tapahtuvan seurannan suunnittelusta. DASH on Yhdistyneen kuningaskunnan ensimmäinen laajamittainen etnisten vähemmistöjen nuorten pitkittäinen kohortti, jolla on sekä sosiaalisia että biologisia mittareita lapsuudesta varhaiseen aikuisuuteen. Sen avulla voidaan tarkastella yksityiskohtaisesti etnisiä eroja biologisten mekanismien sosiaalisissa kuvioissa ja esikliinisissä sairauksissa nuorella aikuisiällä.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Valmis

Ehdot

Interventio / Hoito

Yksityiskohtainen kuvaus

Tausta:

Isossa-Britanniassa asuvat mustat ja etniset vähemmistöryhmät kärsivät usein kroonisista sairauksista, kuten diabeteksesta, verenpaineesta ja sydänsairauksista, yleisestä sairastumisesta ja huonosta mielenterveydestä. Syytä näille ylimäärille ei tunneta, mutta liikalihavuus, tupakointi, ruokavalio ja puute ovat tärkeitä vaikuttavia tekijöitä. On myös maailmanlaajuista näyttöä näiden aikuisiän sairauksien yhteydestä terveyteen ja puutteeseen varhaisessa elämässä ja lapsuudessa. Jotkin etniset vähemmistöt kantavat suhteettoman paljon koko elinkaaren jatkuvasta sosiaalisesta puutteesta (Harding ja Balarajan 2001), mutta vaikutusta heidän lastensa terveyteen on käytännössä tuntematon. Vähiten tiedetään mustan Karibian nuorten terveydestä. On tärkeää tarkastella riskitekijöiden eroja sosiaalisten ennustajien mukaan sekä etnisten vähemmistöryhmien sisällä että niiden välillä. DASH-tutkimus alkoi koulupohjaisena kohorttitutkimuksena pääetnisiin ryhmiin (valkoinen brittiläinen, mustakaribialainen, mustaafrikkalainen, intialainen, pakistanilainen ja bangladeshilainen) kuuluvia nuoria 10 Lontoon kaupunginosassa. Aalto 1 tapahtui vuonna 2002/03 (MREC Ref: MREC/2/10/12), jolloin osallistujat olivat 11-13-vuotiaita (kouluvuodet 7 ja 8). Aalto 2 tapahtui vuonna 2005/2006 (MREC-viite: 05/MRE10/43), kun he olivat 14-16-vuotiaita (kouluvuodet 9 ja 10). Aalto 3 tapahtui vuosina 2010/2011, jolloin osallistujat olivat iältään 19-21-vuotiaita, ja siihen sisältyi postiseuranta, jota täydennettiin puhelinhaastattelulla ja verkkokyselyillä. Tämänhetkinen ehdotus koskee toteutettavuustutkimusta, jossa käytetään pientä näytettä DASH-kohortista, jotta saadaan tietoa seuraavan täyden kasvokkain tapahtuvan seurannan suunnittelusta. DASH on Yhdistyneen kuningaskunnan ensimmäinen laajamittainen etnisten vähemmistöjen nuorten pitkittäinen kohortti, jolla on sekä sosiaalisia että biologisia mittareita lapsuudesta varhaiseen aikuisuuteen. Sen avulla voidaan tarkastella yksityiskohtaisesti etnisiä eroja biologisten mekanismien sosiaalisissa kuvioissa ja esikliinisissä sairauksissa nuorella aikuisiällä.

Tavoitteet:

i) Suorittaa toteutettavuustutkimuksen parhaiden tiedonkeruumenetelmien määrittämiseksi, mukaan lukien fyysisten ja biologisten mittausten kerääminen, koko kohortin myöhempää kasvokkain tapahtuvaa seurantaa varten.

(ii) Laadi ehdotus MRC:lle toimitettavan koko kohortin myöhempää seurantaa varten, riippuen posti- ja puhelinkyselyjen tuloksista ja ehdotetun toteutettavuustutkimuksen tuloksista.

Tavoitteet:

I. Mitä etuja ja haittoja on tutkimuksen suorittamisesta kahdessa ympäristössä - yleislääkärin vastaanotoilla ja kotona?

  1. Vaihtelevatko osallistujien vastausprosentit asetuksista riippuen?
  2. Mitä haasteita sairaanhoitajat kohtaavat klinikoilla ja kotikäynneillä?
  3. Onko kerättyjen tietojen laatu (esim. puuttuvien tietojen määrä) vaihtelevat asetuksista riippuen?
  4. Onko verinäytteiden toimittaminen laboratorioon kohtuullisen sujuvaa kaikissa olosuhteissa? II. Kuinka monta prosenttia osallistujista suostuu toteuttamaan biomarkkeritoimenpiteitä? III. Ovatko tämän ikäryhmän mielenterveystoimenpiteet, joita tyypillisesti käytetään valkoisen Euroopan väestön kanssa, kulttuurisesti sopivia? IV. Miten DASHin osallistujat näkevät palautteen lääketieteellisistä tuloksistaan ​​(esim. verenpaine, paino, veren lipidit)? V. Ovatko osallistujat tyytyväisiä kyselyprosessin eri osiin - yhteydenottoon, suostumukseen, tiedonkeruuun? VI. Mikä on arvioitu aika ja resurssit, joita tarvitaan DASH-tutkimuksen jäsenten myöhempään täyden seurantaan?

Tulostoimenpiteet:

Näitä tutkitaan asettamalla (kotikäynti, yleislääkärikirurgia) käyttäen sekoitus kvantitatiivisia ja laadullisia menetelmiä, ja ne ovat seuraavat:

I. Prosenttiosuus vastausprosentteista - kokonaisuutena, per kohde/fyysinen mitta; II. Kyselyn kohtien vastausten prosenttiosuus; III. Prosenttiosuus fyysiset mittaukset odotusalueella, esim. spirometriset toimenpiteet; IV. Keskimääräinen haastatteluaika; V. Keskimääräinen aika fyysisten/biologisten toimenpiteiden suorittamiseen; VI. Laadullinen arvio mielenterveystoimenpiteiden kulttuurisesta tarkoituksenmukaisuudesta ja vastaajien tyytyväisyydestä kyselyprosessiin.

Otos Äskettäisessä puhelinkyselyssä vastaajilta kysyttiin, olisivatko he valmiita osallistumaan pieneen toteutettavuustutkimukseen valmistautuakseen myöhempään kasvokkain tapahtuvaan seurantaan. Melkein kaikki suostuivat, ja niistä 300:n otos (40–50 kustakin pääetnisestä ryhmästä - valkoiset brittiläiset, mustakaribialaiset, mustaafrikkalaiset, pakistanilaiset, bangladeshilaiset ja intialaiset) pyydetään täyttämään kyselylomake, ja heillä on fyysinen ja toteutetut fysiologiset toimenpiteet. Haastattelut suoritetaan vastaajien omassa kodissa tai yleislääkärin vastaanotoilla vastaajan mieltymyksen mukaan. Koska tämä on toteutettavuustutkimus, otoskoko on valittu pragmaattisesti, jotta saadaan kohtuullinen jakautuminen ja tasapuolinen edustus Lontoon 10 kaupunginosassa, joihin koko otos kuului aallolla 2.

Erityiskoulutuksen saaneet sairaanhoitajat suorittavat kyselyn kodeissa tai yleislääkäreiden vastaanotoilla Yleislääkärin tutkimuskehyksen sairaanhoitajapäällikön valvonnassa. Sairaanhoitajat liitetään joko General Research Practice Frameworkiin tai Primary Care Research Networkiin.

Pääkyselylomake Sisältö heijastaa pääasiassa aikaisemmissa aalloissa esitettyjä kysymyksiä (yleinen terveys; terveyskäyttäytymiset; psyykkinen hyvinvointi; SEC; sosiaalinen tuki ja suhde vanhempiin). Uusia kohteita ovat vanhemmuus; iän mukaiset mielenterveystoimenpiteet; oma koulutus, taloudellinen toiminta ja ammatti; työn rasitus; huolehtiva; "romanttiset" suhteet; positiiviset ja negatiiviset tunteet; näkemyksiä heidän vanhempiensa kutsumisesta osallistua DASH:iin sukupolvien vaikutusten tutkimiseksi. Tutkijat tutkivat kahta kyselylomakkeiden toimitustapaa - itsetäytettyjä kyselyitä ennen vierailua ja tietokoneavusteisia haastatteluja. Jos kyselylomaketta ei ole täytetty haastatteluun mennessä, vastaajilta kysytään, haluavatko he vastata tietokoneavusteiseen haastatteluun. Kyselylomakkeen täyttämiseen kuluu noin 40 minuuttia.

Fyysiset/fysiologiset mittaukset Kuten aalloissa 1/2, mitataan pituus, paino, käsivarsien, vyötärön ja lantion ympärysmitta, keuhkojen toiminta ja verenpaine.

Uusia toimenpiteitä ovat mm.

(i)Kädestä jalkaan bioimpedanssi (ii) Biomarkkerit - HbA1c, kokonaiskolesteroli, HDL-kolesteroli (iii) Ruokavalion arviointi - 24 tunnin palautushaastattelut Laadullinen arviointi - fokusryhmät ja puolistrukturoidut haastattelut. Uusien mielenterveys/kognitiivisten mittareiden osalta tutkijat tekevät fokusryhmävinjettiarvioinnin, joka perustuu selittävään malliin ja sairauden havaintoteorioihin. Tämä tehdään pienessä alaotoksessa (6 osallistujaa etnistä ryhmää kohden ja kaksi sukupuolikohtaista ryhmää; n=48). Näiden tietojen analysoinnissa keskitytään kertomuksiin mielenterveyden eri puolien merkeistä ja oireista eri etnisissä ryhmissä. Nämä tiedot antavat arvokkaita näkemyksiä toimenpiteiden asianmukaisuudesta, jotka yleensä vahvistetaan Euroopan väestön kanssa, etnisten vähemmistöryhmien kannalta.

Tutkija tekee puolistrukturoituja haastatteluja vastaajien kanssa saadakseen palautetta seurantaprosessista - mikä toimi hyvin, miten prosessia voitaisiin parhaiten parantaa, mikä oli ei/hyväksyttävää jne. Tutkijat tiedustelevat myös tulospalautteen hyödyllisyyttä. Samanlainen arviointi suoritetaan sairaanhoitajien kanssa tavoitteena tunnistaa parhaat käytännöt klinikoilla ja kodeissa.

Tietojen analysointi Kuvaavien tilastojen avulla tarkastellaan kerättyjen tietojen yleistä jakautumista ja laatua. Nopeuksina mitattuja tuloksia tarkastellaan tiedonkeruuasetuksen (yleislääkärileikkaukset vs. kotikäynnit), etnisten ryhmien ja sosiodemografisten ominaisuuksien perusteella käyttämällä standardia vertailutekniikkaa, kuten khin neliötestiä tai logistista regressiota. Keskimääräistä aikaa ja kaikkia jatkuvia tuloksia verrataan lineaarista regressiota käyttäen. Lisäksi, vaikka kunkin etnisen ryhmän otoskoko on pieni, kokonaisotos mahdollistaa biologisten mekanismien mahdollisen sosiaalisen kuvioinnin analysoinnin monimuotoisessa otoksessa nuorena aikuisena.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

6643

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

11 vuotta - 13 vuotta (Lapsi)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

11–13-vuotiaat koululaiset, jotka edustavat Yhdistyneen kuningaskunnan tärkeimpiä etnisiä ryhmiä (valkoeurooppalainen, musta afrikkalainen, musta karibialainen, intialainen, pakistanilainen/bangladeshilainen, muut, pääasiassa sekarotuiset).

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • tietoisen suostumuksen antaminen

Poissulkemiskriteerit:

  • ei mitään

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Vastausaste
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 10 vuotta
Prosenttiosuus vastausprosentista – kokonaisuutena, per kohde/fyysinen mitta
Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 10 vuotta
Haastattelun kesto
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 10 vuotta
Keskimääräinen haastatteluaika
Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 10 vuotta
fyysisten mittausten kesto
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 10 vuotta
Fyysisten/biologisten mittausten keskimääräinen kesto
Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 10 vuotta

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Paino
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 10 vuotta
Kehon paino, kg
Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 10 vuotta
Korkeus
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 10 vuotta
Korkeus, cm
Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 10 vuotta
vyötärönympärys
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 10 vuotta
Vyötärön ympärysmitta, cm
Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 10 vuotta
verenpaine
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 10 vuotta
systolinen ja diastolinen verenpaine, mmHg
Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 10 vuotta
Kehon rasvaa
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 10 vuotta
kehon rasva biosähköisellä impedanssilla mitattuna, %
Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 10 vuotta
HbA1c
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 10 vuotta
Glykoitu hemoglobiini, %
Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 10 vuotta
Kokonaiskolesteroli
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 10 vuotta
Seerumin kokonaiskolesteroli, mmol/l
Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 10 vuotta
HDL kolesteroli
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 10 vuotta
Seerumin korkean tiheyden lipoproteiinikolesteroli, mmol/l
Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 10 vuotta
Energian saanti
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 10 vuotta
Ruokavalion energiansaanti, kcal/vrk
Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 10 vuotta
Rasvan saanti
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 10 vuotta
Ruokavalion rasvan saanti, % kokonaisenergian saannista
Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 10 vuotta
Tyydyttyneen rasvan saanti
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 10 vuotta
Ravinnon tyydyttyneiden rasvojen saanti, % kokonaisenergian saannista
Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 10 vuotta
Hiilihydraattien saanti
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 10 vuotta
Ruokavalion hiilihydraattien saanti, % kokonaisenergian saannista
Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 10 vuotta
Sokerin saanti
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 10 vuotta
Ruokavalion sokerin saanti, g/vrk
Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 10 vuotta
Kuidun saanti
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 10 vuotta
Ravintokuidun saanti, g/vrk
Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 10 vuotta
Natriumin saanti
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 10 vuotta
Ruokavalion sisältämä natriumin saanti, mg/vrk
Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 10 vuotta
Aamiaisen väliin
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 10 vuotta
Kyselymittari aamiaisen väliin jättämisen säännöllisyydestä
Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 10 vuotta
Hedelmien syönti
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 10 vuotta
Hedelmien kulutuksen säännöllisyyttä mittaava kyselylomake
Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 10 vuotta
Kasviksien syönti
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 10 vuotta
Kyselymitta vihannesten kulutuksen säännöllisyydestä
Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 10 vuotta
Virvoitusjuomien nauttiminen
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 10 vuotta
Kyselymitta poreilevan juoman kulutuksen säännöllisyydestä
Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 10 vuotta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Yhteistyökumppanit

Tutkijat

  • Päätutkija: Seeromanie Harding, PhD, King's College London

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Yleiset julkaisut

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Torstai 1. joulukuuta 2011

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Lauantai 1. joulukuuta 2012

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Lauantai 1. joulukuuta 2012

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Perjantai 8. syyskuuta 2017

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 12. syyskuuta 2017

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Torstai 14. syyskuuta 2017

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Torstai 14. syyskuuta 2017

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 12. syyskuuta 2017

Viimeksi vahvistettu

Perjantai 1. syyskuuta 2017

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 05/MRE10/43

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

JOO

IPD-suunnitelman kuvaus

DASH-tiedot ovat tutkijoiden saatavilla MRC:n sosiaali- ja kansanterveystieteen yksikölle tehdyn tietopyynnön kautta. DASHin sovellukset ja tietojen jakamiskäytäntö ovat osoitteessa http://dash.sphsu.mrc.

ac.uk/DASH_dsp_v1_November-2012_draft.pdf. Se kuvastaa MRC:n ohjeistusta tietojen jakamisesta, jotta tiedot saataisiin mahdollisimman laajasti ja vapaasti saataville samalla kun turvataan osallistujien yksityisyys, suojellaan luottamuksellisia tietoja ja säilytetään tutkimuksen maine. Kaikki mahdolliset yhteistyökumppanit työskentelevät linkkihenkilön, kokeneen DASH-tutkijan, kanssa tukeakseen heidän pääsyään dataan ja analysoidakseen niitä. Muuttuvan tason metatiedot ovat saatavilla tutkimusryhmältä ja myös MRC Data Gatewayn kautta.

IPD-jaon aikakehys

Tiedot saatavilla vuodesta 2014 10 vuoden ajalta.

IPD-jakamista tukeva tietotyyppi

  • STUDY_PROTOCOL
  • ICF

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .