Erot N-CAD-pitoisuudessa ja aivotoiminnassa ASD- ja TD-lasten välillä
Tutkimus N-CAD-pitoisuuden ja aivotoiminnan eroista autismikirjon häiriöitä sairastavilla lapsilla ja tyypillisesti kehittyvillä lapsilla
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Tila
Ehdot
Ehdot
Yksityiskohtainen kuvaus
- Menettely. ASD-ryhmän ja TD-ryhmän lapset suorittavat ilmaisen fyysisen mittauksen, verinäytteen perustutkimuksen ja seerumin ravintoainetestit, neuropsykologisen arvioinnin sekä lähi-infrapuna-aivotoiminnan kuvantamisen rekisteröitymisen ja tietoisen suostumuksen antamisen jälkeen. Potilailta kerättiin 3 ml perifeeristä verta, ja plasma erotettiin nopeasti ja jäädytettiin -80 ℃ jääkaappiin. ASD- ja TD-lasten lepotila kerättiin käyttämällä fNIRS:ää, ja ultra-scan seuranta suoritettiin samanaikaisesti Gesell-arvioinnin aikana.
- Demografiset kyselylomakkeet ja kliiniset tiedot. Demografisen kyselylomakkeen täytti lapsen ensisijainen huoltaja, määrittäen lapsen nimen, sukupuolen ja syntymäajan. Kliiniset tiedot määritetään potilastiedoista, mukaan lukien asiaankuuluvat DSM-5-diagnoosit, sairauden luokittelu jne.
- Otoskoko. Otoskoko laskettiin käyttäen g*power 3.1 -ohjelmistoa. Parillista t-testiä käytettiin asettaen efekti koko d=0,35, α =0,05 (kaksisuuntainen) Teho=0,9, Ohjelmiston laskenta osoitti, että kumpaankin ryhmään tarvittiin 44 tapausta. Ottaen huomioon lasten ryhmävaihtelun ja 10 %:n keskeyttämisprosentin, lopulta sisällytettiin 49 tapausta kumpaankin ryhmään (49 tapausta ASD-ryhmässä ja 49 tapausta TD-ryhmässä).
- Tilastollinen analyysi. ① NCAD: R-kielen 4.5.1 tilastollista ohjelmistoa käytetään tietojen analysointiin. Normaalijakaumaa noudattavat mittaustiedot esitetään keskiarvon ± keskihajonnan avulla, ja ryhmien välistä vertailua varten käytetään parillista näytteen t-testiä; Mediaania (kvartiili) käytettiin ei-normaalijakautuneille mittaustiedoille, ja ryhmien väliseen vertailuun käytettiin Wilcoxonin merkittyä järjestystestiä. ② Lähi-infrapuna: nirspark-ohjelmistoa käytettiin tietojen esikäsittelyyn, R-kielen 4.5.1 tilastollista ohjelmistoa käytettiin tietojen analysointiin, Pearsonin korrelaatiota käytettiin kanavien väliseen korrelaatioon, ja yleistettyä lineaarista mallia (GLM) tai sekavaikutusmallia käytettiin ryhmien väliseen vertailuun. Moninkertaista lineaarista regressiomallia (säädettiin ikä ja sukupuoli kovariaatteina) käytettiin tutkimaan aivon aktivaation ja DQ-tason välistä yhteyttä ASD-lapsilla.
- Eettiset kysymykset ja tietosuoja. Tutkimukseen osallistuvat potilaat allekirjoittavat tietoisen suostumuksen lomakkeen. Tämä tutkimus hyväksyttiin paikallisella eettisellä toimikunnalla. Vanhempien valtuutus potilaiden terveystietojen käyttöön pysyi voimassa, kunnes tutkimus valmistui. Tämän jälkeen tutkija poistaa yksityiset tiedot tutkimustiedoista.
Opintotyyppi
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
Ilmoittautuminen
Yhteystiedot ja paikat
Opiskeluyhteys
Opiskeluyhteys
- Nimi: Li Chen, doctor
- Puhelinnumero: +86 13677620103
- Sähköposti: chenli2012@126.com
Opiskelupaikat
-
-
Chongqing Municipality
-
Chongqing, Chongqing Municipality, Kiina, 400014
- Rekrytointi
- Growth, Development and Mental health of Children and Adolescence Center
-
Ottaa yhteyttä:
- Li Chen, doctor
- Puhelinnumero: +86 (+86)136 7762 0103
- Sähköposti: chenli2012@126.com
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Lapsi
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Ottamiskriteerit:
- Ikä rekisteröinnin yhteydessä ≥ 3 vuotta ja <5 vuotta;
- Diagnoosin tekivät 2 kehitys- ja käyttäytymislääkäriä tai lastenpsykiatreja varapäätoimistajan tai korkeammalla arvonimellä, ja anamneesi sekä kliiniset ilmenemät olivat linjassa ASD:n sekä ICD-11:n ASD-diagnoosikriteerien kanssa; .
Poissulkemiskriteerit:
- Diagnoosi tai ilmenemä ASD:hen liittyvästä geneettisestä sairaudesta tai oireyhtymästä (kuten Rettin oireyhtymä);
- Lääketieteelliset tai hermostolliset sairaudet, jotka vaikuttavat kasvuun, kehitykseen tai kognitioon (kuten keskushermoston infektio, epilepsia, synnynnäinen sydänsairaus jne.);
- Aistivamma kuten näkö- tai kuulovamma;
- Alhainen syntymäpaino (syntymäpaino <2000 g) tai ennenaikainen synnytys (raskausaika <37 viikkoa);
- Ottolapset;
- Vanhemmat kieltäytyivät allekirjoittamasta tietoon perustuvaa suostumuslomaketta;
- Muut tutkijat pitävät sopimattomana osallistua tutkimukseen.
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Ryhmien/kohorttien lukumäärä
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/KohorttiRyhmä/Kohortti |
|---|
|
ASD
|
|
TD
Sovita lapsia ASD:n kanssa iän ja sukupuolen perusteella, joilla on normaali kehitystaso (Gesell DQ ≥ 85).
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
N-CAD
Aikaikkuna: Perustaso
|
NCAD-konsentraatio perifeerisessä veressä: N-kadheriini (NCAD) perifeerisessä veressä on kalsiumista riippuva soluadheesiomolekyyli, joka osallistuu pääasiassa solujen väliseen tunnistamiseen ja adheesioon, ja sitä tavataan yleisesti hermo-, lihas- ja verisuonen endotelikudoksessa.
Perifeerisessä veressä sen pitoisuus on normaaliolosuhteissa hyvin alhainen, mutta jos N-kadheriinin havaitaan lisääntyneen, se saattaa liittyä kasvainmetastaseihin (kuten rinta- tai eturauhassyöpä ja muut epiteliaalisen-mesenkymaaliset siirtymät), verisuonen endotelivaurioon tai joihinkin neurologisiin sairauksiin.
Sitä voidaan käyttää mahdollisena biologisena merkkiaineena kasvaininvasion tai verisuonipoikkeamien arvioinnissa, mutta sen havaitseminen vaatii yhdistämistä muihin indikaattoreihin tarkkuuden parantamiseksi.
|
Perustaso
|
|
fNIRS
Aikaikkuna: Perustaso
|
FNIRS (lepotila + superscan): funktionaalinen lähi-infrapunaspektroskopia (fNIRS) on ei-invasiivinen aivojen kuvantamismenetelmä, joka havaitsee hemodynaamisia muutoksia aivokuorella (kuten hapettuneen hemoglobiinin ja deoksyhemoglobiinin pitoisuuksia) lähi-infrapunavalon avulla, mikä puolestaan välillisesti heijastaa hermostollista aktiivisuutta.
Lepotilan fNIRS:ää käytetään tutkimaan aivojen spontaania aktiivisuutta tehtävättömässä tilassa, ja sitä käytetään usein aivotoiminnallisten verkostojen, sairausmerkkiaineiden (kuten mielenterveyshäiriöiden tai neurodegeneratiivisten sairauksien) ja yksilöllisten erojen tutkimiseen.
Samanaikaisesti fNIRS-hyperscanning tallentaa useiden kohteiden (kuten kahden vuorovaikutuksessa olevan henkilön) aivotoimintaa synkronisesti, jota käytetään tutkimaan aivojen välistä synkronia sosiaalisessa kognitiossa, yhteistyössä tai kilpailussa, ja paljastamaan ihmisvälisten hermostollisten mekanismien.
Näiden kahden yhdistelmä voi laajentaa ymmärrystä aivojen lepotilatoiminnoista ja sosiaalisesta vuorovaikutuksesta, ja se sopii psykologian, neurotieteen ja
|
Perustaso
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Sponsori
Tutkijat
Tutkijat
- Opintojen puheenjohtaja: Li Chen, doctor, Children's Hospital of Chongqing Medical University
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Ferrari M, Quaresima V. A brief review on the history of human functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) development and fields of application. Neuroimage. 2012 Nov 1;63(2):921-35. doi: 10.1016/j.neuroimage.2012.03.049. Epub 2012 Mar 28.
- Harrison OJ, Jin X, Hong S, Bahna F, Ahlsen G, Brasch J, Wu Y, Vendome J, Felsovalyi K, Hampton CM, Troyanovsky RB, Ben-Shaul A, Frank J, Troyanovsky SM, Shapiro L, Honig B. The extracellular architecture of adherens junctions revealed by crystal structures of type I cadherins. Structure. 2011 Feb 9;19(2):244-56. doi: 10.1016/j.str.2010.11.016.
- Jobsis FF. Noninvasive, infrared monitoring of cerebral and myocardial oxygen sufficiency and circulatory parameters. Science. 1977 Dec 23;198(4323):1264-7. doi: 10.1126/science.929199.
- Liu D, Cao H, Kural KC, Fang Q, Zhang F. Integrative analysis of shared genetic pathogenesis by autism spectrum disorder and obsessive-compulsive disorder. Biosci Rep. 2019 Dec 20;39(12):BSR20191942. doi: 10.1042/BSR20191942.
- Christensen DL, Baio J, Van Naarden Braun K, Bilder D, Charles J, Constantino JN, Daniels J, Durkin MS, Fitzgerald RT, Kurzius-Spencer M, Lee LC, Pettygrove S, Robinson C, Schulz E, Wells C, Wingate MS, Zahorodny W, Yeargin-Allsopp M; Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Prevalence and Characteristics of Autism Spectrum Disorder Among Children Aged 8 Years--Autism and Developmental Disabilities Monitoring Network, 11 Sites, United States, 2012. MMWR Surveill Summ. 2016 Apr 1;65(3):1-23. doi: 10.15585/mmwr.ss6503a1.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Opiskelun aloitus
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Ensisijainen valmistuminen
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Opintojen valmistuminen
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Ensimmäinen Lähetetty
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin päivitys julkaistu
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muut tutkimustunnusnumerot
Muut tutkimustunnusnumerot
- DNCBFBCASDTDC
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
IPD-suunnitelman kuvaus
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .