- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT02374983
Gammaveitsen dosimetriset erot, TMR 10 vs. konvoluutioalgoritmi
Dosimetristen erojen arviointi TMR 10:n ja konvoluutioalgoritmin välillä gammaveitsen radiokirurgian suunnittelussa
Gamma Knife Radiosurgery (GKR) on vakiintunut hoitomuoto aivokasvainten ja aivojen toimintahäiriöiden hoitoon. Se luottaa matemaattisiin algoritmeihin annosjakauman ennustamiseen ja annoksen laskemiseen pään mielivaltaisissa kohdissa. Viimeisten 25 vuoden ajan Gamma Knife Radiosurgerya käyttäneet annokset on laskettu käyttämällä yksinkertaista algoritmia, jota kutsutaan Tissue Maximum Ratio -algoritmiksi (TMR). Tätä algoritmia käyttävä annossuunnittelu perustuu useisiin likiarvoihin nopean isodoosilaskelman mahdollistamiseksi hoidon suunnittelun aikana. Yksi merkittävimmistä näistä on pään likimääräinen vesiekvivalenttitiheys. Aivojen ja luun lisääntynyt elektronitiheys (suhteessa veteen) ja kallon ilmaonteloiden tiheys lähellä nollaa voivat aiheuttaa merkittäviä häiriöitä isodoosi- ja säteen päällekytkentäajan laskelmiin.
Nopeampien työasemien myötä kudosten homogeenisuuden vaikutus voidaan lopulta laskea kohtuullisessa ajassa hoidon suunnitteluprosessin aikana; uudempi, nykyaikaisempi algoritmi, joka tunnetaan nimellä konvoluutioalgoritmi, on nyt kaupallisesti saatavilla. Se käyttää TT-skannauksessa ilmoitettuja tiheysarvoja annosjakauman ennustamiseen ja sen odotetaan laskevan säteilyannoksen tarkemmin, vaikka se vaatii lisätutkimuksia ennen kliinistä käyttöönottoa. Vanhojen ja uusien algoritmien väliset ja indikaatioiden sisäiset erot on ymmärrettävä, ennen kuin tätä menetelmää voidaan käyttää luotettavasti kliinisissä olosuhteissa. Tämän tutkimuksen tavoitteena on ymmärtää näiden annoslaskenta-algoritmien väliset dosimetriset erot ja arvioida konvoluutioalgoritmin käytön vaikutuksia GKR:lle. Suuri määrä hoitoja suunnitellaan uudelleen konvoluutioalgoritmilla ja verrataan potilaiden hoidossa käytettyihin TMR-suunnitelmiin. Säteen aika, joka on verrannollinen annokseen, ja useita yleisesti käytettyjä kohteiden mittareita, kuten kattavuus, selektiivisyys, gradienttiindeksi sekä keski- ja enimmäisannos, arvioidaan molemmilla algoritmeilla. Alaryhmäanalyysi tehdään sen arvioimiseksi, voisiko jokin tekijä, kuten diagnoosi, pään koko tai kohteen sijainti vaikuttaa menetelmien suhteelliseen eroon. Hoitosuunnitelmia verrataan ja mahdolliset vaikutukset hoidon suunnitteluun selvitetään.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Interventio / Hoito
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Odotettu)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
London,City of
-
London, London,City of, Yhdistynyt kuningaskunta, WC1N 3BG
- Rekrytointi
- The Gamma Knife Centre at Queen Square
-
Ottaa yhteyttä:
- Alvaro Villabona
- Puhelinnumero: +44 02034484076
- Sähköposti: a.villabona.11@ucl.ac.uk
-
Päätutkija:
- Neil Kitchen, MD,FRCS(SN)
-
Alatutkija:
- Ian Paddick, MIPM,MSc
-
Alatutkija:
- Alvaro Villabona, MBBS,MSc
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Aikuiset potilaat, jotka saavat Gamma Knife -hoitoa minkä tahansa diagnoosin vuoksi Gamma Knife -keskuksessa QSRC:ssä.
- Tutkittava suostuu osallistumaan tutkimukseen ja suostuu aivojen stereotaktiseen ei-kontrastiseen CT-skannaukseen, kun GKR on valmis.
Poissulkemiskriteerit:
- Kyvyttömyys suostua
- Alle 18-vuotiaat: Lapset eivät ole oikeutettuja antamaan suostumusta itse, ja tällä hetkellä vain aikuiset ovat hoidossa QSRC:ssä.
- Potilas ei sovellu TT-kuvaukseen: TT-tutkimukselle ei ole absoluuttisia kliinisiä vasta-aiheita. Raskaus katsotaan kuitenkin tutkimuksen kannalta ehdottomaksi vasta-aiheeksi. Klaustrofobia tai ahdistuneisuushäiriöt katsotaan suhteelliseksi vasta-aiheeksi; Tämä vaikuttaa kuitenkin todennäköisemmin potilaan kykyyn sietää Gamma Knife -hoitoa ja MRI-skannausta, mikä tekisi potilaan kelpaamattoman tai tutkimuksen.
- Potilaan samanaikaista sairautta tai aikaisempaa hoitoa ei tule pitää poissulkemiskriteerinä.
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Aikanäkymät: Tulevaisuuden
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Tutkimusryhmä
Ryhmään kuuluu 100 potilasta (200 havaintoa), jotka saavat Gamma Knife -hoitoa.
Sädekirurgian hoidot suunnitellaan uudelleen konvoluutioalgoritmilla ja verrataan potilaiden hoidossa käytettyihin TMR-suunnitelmiin.
|
Konvoluutioalgoritmi, joka käyttää korrelaatiota Hounsfield-yksiköissä (HU) ja kudosten elektronitiheyden (ρe) välillä syötteenä annosjakauman ennustamiseen, voi tarjota paremman simulaation todellisesta annetusta annoksesta GKR:lle. Ennustelemalla annettua annosta tarkemmin voidaan kliinisiä vaikutuksia ennustaa paremmin, mikä lisää hoidon mahdollista kliinistä tehoa. Konvoluutioalgoritmi on nyt saatavilla Leksell GammaPlan® 10:ssä, mutta kliinistä tietoa ei ole riittävästi tukemaan sen käyttöä TMR 10:ssä, joka on nykyinen kliininen standardi. Konvoluutioalgoritmin käyttäminen annoksen uudelleen laskemiseen muuten muuttumattomalle TMR 10 -suunnitelmalle antaa arvokasta tietoa ja ymmärrystä näiden suunnittelualgoritmien välisistä dosimetrisistä eroista. |
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Säteen päällekytkentäaika (ero hoitosuunnitelmien säteen päällä-ajassa, joka on saatu käyttämällä TMR 10:tä ja konvoluutioalgoritmia kullekin hoidetulle leesiolle)
Aikaikkuna: TMR 10 -algoritmilla saatu säteen päälläoloaika hoitohetkellä (perustaso) vs. säteen päälläoloaika, joka havaittiin, kun hoito suunnitellaan uudelleen konvoluutioalgoritmilla, joka on muutama tunti varsinaisen hoidon suorittamisen jälkeen (enintään 1 päivä)
|
Ero TMR 10:tä ja konvoluutioalgoritmia käyttämällä saatujen hoitosuunnitelmien säde-aika-ajassa kullekin hoidetulle leesiolle on tutkimuksen ensisijainen tulos.
|
TMR 10 -algoritmilla saatu säteen päälläoloaika hoitohetkellä (perustaso) vs. säteen päälläoloaika, joka havaittiin, kun hoito suunnitellaan uudelleen konvoluutioalgoritmilla, joka on muutama tunti varsinaisen hoidon suorittamisen jälkeen (enintään 1 päivä)
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Yhteistyökumppanit
Tutkijat
- Opintojen puheenjohtaja: Neil Kitchen, The National Hospital for Neurology and Neurosurgery
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus
Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)
Opintojen valmistuminen (Odotettu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Arvio)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Arvio)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muut tutkimustunnusnumerot
- 13/0188
- 13/LO/085 (Muu tunniste: Queen Square REC)
- 128269 (Muu tunniste: IRAS Project ID)
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .