감마나이프 선량 측정 차이, TMR 10과 컨볼루션 알고리즘 비교

감마나이프 방사선 수술(GKR)은 뇌종양 및 뇌의 기능 장애에 대해 잘 확립된 치료 방식입니다. 선량 분포를 예측하고 머리의 임의 지점에서 선량을 계산하기 위해 수학적 알고리즘에 의존합니다. 지난 25년 동안 Gamma Knife Radiosurgery를 사용하여 적용된 선량은 TMR(Tissue Maximum Ratio algorithm)이라는 간단한 알고리즘을 사용하여 계산되었습니다. 이 알고리즘을 사용하는 선량 계획은 치료 계획 중에 빠른 등선량 계산을 가능하게 하는 여러 근사치에 의존합니다. 이들 중 가장 중요한 것 중 하나는 물과 동등한 밀도에 대한 머리의 근사치입니다. 뇌와 뼈의 증가된 전자 밀도(물에 비해)와 두개골의 공기 공동의 거의 0에 가까운 밀도는 등선량 및 빔-온 시간 계산에 상당한 섭동을 일으킬 수 있습니다.

더 빠른 워크스테이션의 출현으로 조직의 균일성 효과를 치료 계획 프로세스 중에 합리적인 시간 내에 최종적으로 계산할 수 있습니다. 컨볼루션 알고리즘으로 알려진 보다 새롭고 현대적인 알고리즘이 이제 상용화되었습니다. CT 스캔에 나타난 밀도 값을 이용하여 선량 분포를 예측하고 보다 정확한 방사선 선량을 계산할 수 있을 것으로 기대되지만 임상 적용에 앞서 추가 조사가 필요하다. 이 방법이 임상 환경에서 확실하게 사용되기 전에 이전 알고리즘과 새로운 알고리즘 간의 적응증 간 및 적응증 내 차이를 이해해야 합니다. 본 연구의 목적은 이러한 선량계산 알고리즘 간의 선량계측 차이를 이해하고 GKR에 컨볼루션 알고리즘을 사용할 때의 의미를 평가하는 것이다. 컨볼루션 알고리즘을 사용하여 많은 수의 치료를 다시 계획하고 환자를 치료하는 데 사용되는 TMR 계획과 비교합니다. 선량에 비례하는 Beam-on-time과 적용 범위, 선택성, 기울기 지수, 평균 및 최대 선량과 같은 대상에 대해 일반적으로 사용되는 여러 메트릭은 두 알고리즘으로 추정됩니다. 진단, 머리 크기 또는 대상 위치와 같은 요소가 방법 간의 상대적인 차이에 영향을 미칠 수 있는지 여부를 평가하기 위해 하위 그룹 분석이 수행됩니다. 치료 계획을 비교하고 치료 계획에 대한 잠재적 영향을 설명합니다.