Ihmisen fysiologia ja itse ilmoittama kipupisteet

Ihmisen kivun mittaamiseen on perinteisesti käytetty subjektiivisia pisteitä, kuten visuaalinen analoginen asteikko (VAS) kivun olemassaolon tai puuttumisen ja sen vakavuuden määrittämiseksi. Ihmiset voivat ilmaista kokemaansa kipua vain sanelulla, mittakaavalla ja kuvalla, joka kuvaa kivun astetta. Vaikka tämä on tärkeää tietoa, itsearviointimenetelmässä on ongelmia diagnoosin ja tutkimuksen kannalta. Henkilön itsearvioinnin tulokset riippuvat aiemmista kipukokemuksista ja monista muista kognitiivisista ja käyttäytymistekijöistä, ja siksi ne muuttuvat ajan myötä. Lisäksi on vaikea saada luotettavaa vertailua eri ihmisten palkkioiden välillä. Kun potilas valittaa tietynasteisesta kivusta, on mahdotonta tietää, vastaako se muiden potilaiden kuvaamaa kipua. Lisäksi itsearviointituloksia on vaikea saada eri luonteeltaan etnisten ryhmien, kuten nuorten, eri sairaustyyppien vuoksi ajatuksia välittävien potilaiden ja tajuttomien potilaiden kesken. Viime aikoina on kehitetty erilaisia ​​kyselyihin perustuvia kipuasteikkoja ja -toimintoja, joiden käyttökelpoisuus on parantunut.

Koska se kuitenkin perustuu edelleen itsearviointiin, se jättää joitakin samoja ongelmia itsearvioinnin kanssa. Akuutin ja/tai kroonisen kivun biomarkkerien tai korvikemarkkerien kehitysmittaukset ovat edistyneet merkittävästi viime vuosina. Uusien ja parannettujen teknologioiden, kuten angiografian ja puettavien biosensoreiden, kehityksen ansiosta kehitys on ollut huomattavaa. Tutkimukset ovat osoittaneet, että oppilaat reagoivat erilaisiin ärsykkeisiin ja voivat ennustaa kivun esiintymisen. On olemassa monia erilaisia ​​fysiologisia parametreja, kuten sydämen sykkeen muutokset, sydämen syklin sykkivät komponentit ja ihon aktiivisuus, joiden on osoitettu liittyvän kivun esiintymiseen tai puuttumiseen. Alan tutkimuksen kehityksestä on mahdollista kehittää kliinisiä työkaluja akuutin ja/tai kroonisen kivun, mukaan lukien syöpäkivun, olemassaolon tai puuttumisen mittaamiseen käyttämällä biomarkkereita tai korvikemarkkereita. Tällä objektiivisella työkalulla voidaan saada merkittävämpää edistystä kliinisen kivun tutkimuksessa ja hoidossa.