Sydämen vajaatoiminnan tarkkuuslääketieteen tutkimus

Yhdysvalloissa sydämen vajaatoiminnan (HF) arvioitu esiintyvyys on 6,2 miljoonaa ja kasvussa. Kuolleisuus lähestyy 50 % 5 vuoden sisällä diagnoosista, ja HF on yli 65-vuotiaiden potilaiden tärkein sairaalahoitosyy. Molekyylitiloja koskevat tiedot voivat parantaa syiden ja patofysiologisten prosessien ymmärtämistä, parantaa riskien ennustamista, tunnistaa uusia terapeuttisia kohteita ja parantaa kohdennetun hoidon alaluokitusta. Aikariippuvaista fenokartoitusta on käytetty kliinisten ja genomien erojen tunnistamiseen pitkittäissuuntaisesti, mikä tarjoaa mekaanisen yhteyden taudin ja siihen liittyvien tulosten patofysiologian taustalla. Tutkimukset, jotka sisältävät korkean suorituskyvyn molekyylitason lähestymistapoja (multi-omiikka) sekä ajasta riippuvaa fenokartoitusta, olisivat todennäköisesti vieläkin tehokkaampia. Tutkimuksen yleisenä hypoteesina on, että Multi-Omics-tutkimusten integrointi kliinisten muuttujien kanssa voidaan toteuttaa haitallisten tulosten riskissä olevien potilaiden tunnistamiseksi. Tämän hypoteesin testaamiseksi ehdotamme: (1) pitkittäisprofilointia kliinisten tietojen perusteella; (2) Longitudinal Multi-Omics Profiling; ja (3) satunnaistettu etävalvontainterventio (Sensor Profiling) ja tehokkuus ohjeistetun lääketieteellisen hoidon optimoinnissa. Näiden tavoitteiden saavuttamiseksi ehdotamme, että (1) rekrytoidaan 1000 osallistujan kohortti; (2) suorittaa kardiovaskulaarista kliinistä karakterisointia sähköisistä potilaskertomuksista; (3) suorittaa multi-omiikkatutkimuksia ja (4) satunnaistetaan teleseuranta-interventio ohjeistetun lääketieteellisen hoidon optimoinnissa. Näiden hypoteesien todistaminen tunnistaisi erilaisia ​​merkityksellisiä kliinisiä potilasryhmiä potilasryhmästä, jolla on samanlaiset kliiniset sairaudet, ja terveydenhuollon tarjoajat ymmärtäisivät paremmin taudin heterogeenisyyden ja erilaisten ehkäisevien ja terapeuttisten lähestymistapojen tarpeen tarkkuuslääketieteen yhteydessä. .