Szívelégtelenség Precíziós Orvostudományi Tanulmány

Az Egyesült Államokban a szívelégtelenség (HF) becsült prevalenciája 6,2 millió, és növekszik. A halálozás a diagnózistól számított 5 éven belül megközelíti az 50%-ot, és a szívelégtelenség a 65 év feletti betegek kórházi kezelésének fő oka. A molekuláris állapotokra vonatkozó információk javíthatják az okok és patofiziológiai folyamatok megértését, javíthatják a kockázat előrejelzését, új terápiás célpontokat azonosíthatnak, és javíthatják a célzott terápia alosztályozását. Időfüggő fenotérképezést alkalmaztak a klinikai és genomikai különbségek longitudinális azonosítására, ami a betegség és a kapcsolódó kimenetelek patofiziológiájának hátterében mechanikus kapcsolatot biztosít. A nagy áteresztőképességű molekuláris megközelítéseket (multi-omics) és az időfüggő fenotérképezést magában foglaló tanulmányok valószínűleg még erősebbek lennének. A tanulmány átfogó hipotézise az, hogy a Multi-Omics vizsgálatok klinikai változókkal való integrálása megvalósítható a nemkívánatos kimenetelek kockázatának kitett betegek azonosítására. Ennek a hipotézisnek a tesztelésére a következőket javasoljuk: (1) Longitudinális profilalkotás klinikai adatokon; (2) Longitudinális Multi-Omics Profiling; és (3) egy távfelügyeleti beavatkozás (Sensor Profiling) véletlenszerű besorolása és az iránymutatások szerinti orvosi terápia optimalizálásának hatékonysága. E célok elérése érdekében a következőket javasoljuk: (1) 1000 fős kohorsz toborzása; (2) kardiovaszkuláris klinikai jellemzést végez az elektronikus egészségügyi feljegyzésekből; (3) multi-omikai vizsgálatok elvégzése és (4) távfelügyeleti beavatkozás randomizálása az iránymutatás-irányított orvosi terápia optimalizálása érdekében. Ezeknek a hipotéziseknek a bizonyítása a betegek különböző jelentős klinikai csoportjait azonosítaná a hasonló klinikai állapotú betegek csoportján belül, az egészségügyi szolgáltatók jobban megértenék a betegség heterogenitását, valamint a precíziós orvoslás összefüggésében a különböző megelőző és terápiás megközelítések szükségességét. .