Hjärtsvikt Precision Medicine Study

I USA är den uppskattade prevalensen av hjärtsvikt (HF) 6,2 miljoner och ökar. Dödligheten närmar sig 50 % inom 5 år efter diagnos och HF är den främsta orsaken till sjukhusvistelse bland patienter över 65 år. Information om molekylära tillstånd kan förbättra förståelsen av orsaker och patofysiologiska processer, förbättra riskprediktionen, identifiera nya terapeutiska mål och förbättra subklassificeringen för riktad terapi. Tidsberoende fenomappning har använts för att identifiera kliniska och genomiska skillnader på ett longitudinellt sätt, vilket ger en mekanistisk koppling som ligger bakom patofysiologin för sjukdomen och associerade resultat. Studier inklusive molekylära metoder med hög genomströmning (multi-omics) tillsammans med tidsberoende fenomappning skulle sannolikt vara ännu mer kraftfulla. Studiens övergripande hypotes är att integrationen av Multi-Omics-studier med kliniska variabler kan implementeras för att identifiera patienter med risk för negativa utfall. För att testa denna hypotes föreslår vi: (1) Longitudinell profilering baserad på kliniska data; (2) Longitudinell Multi-Omics-profilering; och (3) randomiserad av en teleövervakningsintervention (Sensor Profiling) och effektiviteten i optimeringen av riktlinjestyrd medicinsk terapi. För att uppnå dessa mål föreslår vi att: (1) rekrytera en kohort på 1000 deltagare; (2) utföra kardiovaskulär klinisk karakterisering från elektroniska medicinska journaler; (3) utföra multiomics-studier och (4) randomisering av en teleövervakningsintervention för optimering av riktlinjestyrd medicinsk terapi. Att bevisa dessa hypoteser skulle identifiera olika meningsfulla kliniska grupper av patienter inom en kohort av patienter med liknande kliniska tillstånd, vårdgivare skulle få en bättre förståelse för sjukdomens heterogenitet och behovet av olika förebyggande och terapeutiska tillvägagångssätt inom ramen för precisionsmedicin. .