Estudo de Medicina de Precisão para Insuficiência Cardíaca

Nos EUA, a prevalência estimada de Insuficiência Cardíaca (IC) é de 6,2 milhões e está aumentando. A mortalidade aproxima-se de 50% em 5 anos de diagnóstico e a IC é a principal causa de internação entre pacientes com mais de 65 anos. Informações sobre estados moleculares podem melhorar a compreensão de causas e processos fisiopatológicos, melhorar a previsão de risco, identificar novos alvos terapêuticos e melhorar a subclassificação para terapia direcionada. Fenomapeamento dependente do tempo tem sido usado para identificar diferenças clínicas e genômicas de forma longitudinal, o que fornece uma ligação mecanicista subjacente à fisiopatologia da doença e resultados associados. Estudos incluindo abordagens moleculares de alto rendimento (multi-ômicas) juntamente com fenomapeamento dependente do tempo provavelmente seriam ainda mais poderosos. A hipótese geral do estudo é que a integração de estudos Multi-Omics com variáveis ​​clínicas pode ser implementada para identificar pacientes em risco de resultados adversos. Para testar esta hipótese propomos: (1) Perfil longitudinal baseado em dados clínicos; (2) Perfil Longitudinal Multi-Omics; e (3) randomização de uma intervenção de telemonitoramento (Sensor Profiling) e a eficácia na otimização da terapia médica dirigida por diretrizes. Para atingir estes objetivos propomos: (1) recrutar uma coorte de 1000 participantes; (2) realizar caracterização clínica cardiovascular a partir de prontuários eletrônicos; (3) realizar estudos multi-ômicos e (4) randomização de uma intervenção de telemonitoramento na otimização da terapia médica dirigida por diretrizes. A comprovação dessas hipóteses identificaria diferentes grupos clínicos significativos de pacientes dentro de uma coorte de pacientes com condições clínicas semelhantes, os profissionais de saúde teriam uma melhor compreensão da heterogeneidade da doença e da necessidade de diferentes abordagens preventivas e terapêuticas no contexto da medicina de precisão .