Studie zur Präzisionsmedizin bei Herzinsuffizienz

In den USA liegt die geschätzte Prävalenz von Herzinsuffizienz (HF) bei 6,2 Millionen, Tendenz steigend. Die Sterblichkeit nähert sich 50 % innerhalb von 5 Jahren nach der Diagnose und Herzinsuffizienz ist die Hauptursache für Krankenhauseinweisungen bei Patienten über 65 Jahren. Informationen über molekulare Zustände können das Verständnis von Ursachen und pathophysiologischen Prozessen verbessern, die Risikovorhersage verbessern, neue therapeutische Ziele identifizieren und die Unterklassifizierung für eine zielgerichtete Therapie verbessern. Die zeitabhängige Phänomografie wurde verwendet, um klinische und genomische Unterschiede im Längsschnitt zu identifizieren, was eine mechanistische Verbindung zur zugrunde liegenden Pathophysiologie der Krankheit und den damit verbundenen Ergebnissen liefert. Studien mit molekularen Ansätzen mit hohem Durchsatz (Multi-Omics) zusammen mit zeitabhängiger Phänomenografie wären wahrscheinlich noch leistungsfähiger. Die übergreifende Hypothese der Studie ist, dass die Integration von Multi-Omics-Studien mit klinischen Variablen implementiert werden kann, um Patienten mit einem Risiko für unerwünschte Ergebnisse zu identifizieren. Um diese Hypothese zu testen, schlagen wir vor: (1) Längsprofilierung basierend auf klinischen Daten; (2) Multi-Omics-Längsprofilierung; und (3) randomisiert einer Telemonitoring-Intervention (Sensor Profiling) und der Wirksamkeit bei der Optimierung der leitliniengerechten medikamentösen Therapie. Um diese Ziele zu erreichen, schlagen wir vor: (1) eine Kohorte von 1000 Teilnehmern zu rekrutieren; (2) Durchführung einer kardiovaskulären klinischen Charakterisierung aus elektronischen Krankenakten; (3) Durchführung von Multi-Omics-Studien und (4) Randomisierung einer Telemonitoring-Intervention zur Optimierung der leitliniengerechten medikamentösen Therapie. Der Nachweis dieser Hypothesen würde verschiedene aussagekräftige klinische Patientengruppen innerhalb einer Kohorte von Patienten mit ähnlichen klinischen Zuständen identifizieren, Gesundheitsdienstleister hätten ein besseres Verständnis für die Heterogenität der Krankheit und die Notwendigkeit verschiedener präventiver und therapeutischer Ansätze im Kontext der Präzisionsmedizin .