Studio sulla medicina di precisione per l'insufficienza cardiaca

Negli Stati Uniti, la prevalenza stimata di insufficienza cardiaca (HF) è di 6,2 milioni e in aumento. La mortalità si avvicina al 50% entro 5 anni dalla diagnosi e l'insufficienza cardiaca è la principale causa di ospedalizzazione tra i pazienti di età superiore ai 65 anni. Le informazioni sugli stati molecolari possono migliorare la comprensione delle cause e dei processi fisiopatologici, migliorare la previsione del rischio, identificare nuovi bersagli terapeutici e migliorare la sottoclassificazione per la terapia mirata. Il fenomapping dipendente dal tempo è stato utilizzato per identificare le differenze cliniche e genomiche in modo longitudinale, che fornisce un collegamento meccanicistico alla base della fisiopatologia della malattia e degli esiti associati. Gli studi che includono approcci molecolari ad alto rendimento (multi-omics) insieme al fenomapping dipendente dal tempo sarebbero probabilmente ancora più potenti. L'ipotesi generale dello studio è che l'integrazione di studi Multi-Omics con variabili cliniche possa essere implementata per identificare i pazienti a rischio di esiti avversi. Per verificare questa ipotesi proponiamo: (1) Profilazione longitudinale basata su dati clinici; (2) Profilazione multi-omica longitudinale; e (3) randomizzazione di un intervento di telemonitoraggio (Sensor Profiling) e l'efficacia nell'ottimizzazione della terapia medica orientata alle linee guida. Per raggiungere questi obiettivi proponiamo di: (1) reclutare una coorte di 1000 partecipanti; (2) eseguire la caratterizzazione clinica cardiovascolare da cartelle cliniche elettroniche; (3) eseguire studi multi-omici e (4) randomizzare un intervento di telemonitoraggio nell'ottimizzazione della terapia medica orientata alle linee guida. Dimostrando che queste ipotesi identificherebbero diversi gruppi clinici significativi di pazienti all'interno di una coorte di pazienti con condizioni cliniche simili, gli operatori sanitari avrebbero una migliore comprensione dell'eterogeneità della malattia e della necessità di diversi approcci preventivi e terapeutici nel contesto della medicina di precisione .