Studie precizní medicíny srdečního selhání

V USA je odhadovaná prevalence srdečního selhání (HF) 6,2 milionu a stále se zvyšuje. Úmrtnost se blíží 50 % do 5 let od diagnózy a srdeční selhání je hlavní příčinou hospitalizace u pacientů starších 65 let. Informace o molekulárních stavech mohou zlepšit porozumění příčinám a patofyziologickým procesům, zlepšit predikci rizik, identifikovat nové terapeutické cíle a zlepšit subklasifikaci pro cílenou terapii. Časově závislé fenomapování bylo použito k identifikaci klinických a genomických rozdílů longitudinálním způsobem, což poskytuje mechanickou vazbu, která je základem patofyziologie onemocnění a souvisejících výsledků. Studie zahrnující vysoce výkonné molekulární přístupy (multiomika) spolu s časově závislým fenomapováním by pravděpodobně byly ještě účinnější. Zastřešující hypotézou studie je, že integrace studií Multi-Omics s klinickými proměnnými může být implementována k identifikaci pacientů s rizikem nepříznivých výsledků. Pro testování této hypotézy navrhujeme: (1) Podélné profilování založené na klinických datech; (2) Podélné profilování Multi-Omics; a (3) randomizováno z intervence telemonitoringu (profilování senzoru) a účinnosti při optimalizaci lékařské terapie řízené podle pokynů. K dosažení těchto cílů navrhujeme: (1) přijmout kohortu 1000 účastníků; (2) provádět kardiovaskulární klinickou charakterizaci z elektronických lékařských záznamů; (3) provádět multiomické studie a (4) randomizovat intervence telemonitoringu při optimalizaci léčebné terapie zaměřené na doporučení. Prokázání těchto hypotéz by identifikovalo různé smysluplné klinické skupiny pacientů v rámci kohorty pacientů s podobnými klinickými stavy, poskytovatelé zdravotní péče by lépe chápali heterogenitu onemocnění a potřebu různých preventivních a terapeutických přístupů v kontextu precizní medicíny. .