Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

RIPASA-pisteiden muuttaminen ja validointi akuutin umpilisäkkeen tulehduksen diagnosoimiseksi (MODRIS)

perjantai 19. maaliskuuta 2021 päivittänyt: Hytham K. S. Hamid, Soba University Hospital

RIPASA-pisteiden muuttaminen ja validointi akuutin umpilisäkkeen tulehduksen diagnosoimiseksi eri etnisissä populaatioissa (MODRIS): kansainvälinen monikeskustutkimus

Tarkoitus: Akuuttia umpilisäkkeentulehdusta (AA) sairastavien potilaiden diagnostisesta lähestymistavasta keskustellaan edelleen. AA:n diagnosoimiseksi on olemassa useita kliinisiä ennustussääntöjä (CPR), joiden herkkyys, spesifisyys ja diagnostinen tarkkuus vaihtelevat eri etnisissä populaatioissa. Näistä Raja Isteri Pengiran Anak Saleha Appendicitis (RIPASA) -pistemäärällä osoitettiin olevan korkea herkkyys, vaikkakin huonolla spesifisyydellä. Tämän tutkimuksen tavoitteena on muokata ja validoida RIPASA-pisteitä neljässä erillisessä etnisessä ryhmässä ja verrata uuden pistemäärän suorituskykyä alkuperäisiin RIPASA- ja Alvarado-pisteisiin.

Menetelmät: Tämä monikeskus, kansainvälinen prospektiivinen havainnointitutkimus suoritetaan kuudessa maassa, ja siihen osallistuvat kaikki osallistuviin keskuksiin soveltuvat potilaat, jotka lähetetään kirurgian erikoislääkärille, joilla on akuutti oikeanpuoleinen suoliluun kuoppakipu tai epäillään AA:ta. Potilaat luokitellaan neljään etniseen ryhmään alkuperämaan perusteella. Muokattu RIPASA-pistemäärä kehitetään yhdessä etnisessä ryhmässä, ja yhdessä alkuperäisten RIPASA- ja Alvarado-pisteiden kanssa se vahvistetaan ulkoisesti kolmessa muussa etnisessä ryhmässä. Potilaiden hoitoa arvioidaan prospektiivisesti standardoidulla tavalla. Analyysin painopiste on kolmen elvytyksen suorituskyvyssä eri etnisissä ja sukupuoliryhmissä käyttämällä vastaanottimen toimintakäyrän analyysejä.

Keskustelu: Odotamme tämän tutkimuksen kehittävän elvytysmenetelmän, joka voi auttaa kirurgeja ja kirurgisia asukkaita tunnistamaan varhaisessa vaiheessa AA-potilaat kiireisissä kliinisissä ja vähän resursseja vaativissa olosuhteissa ja optimoimaan RIPASA- ja Alvarado-pisteiden diagnostisen arvon eri etnisissä ja sukupuolissa. ryhmiä.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Johdanto Akuutti umpilisäkkeen tulehdus (AA) on yleisin kiireellistä leikkausta vaativa vatsan hätätilanne, ja sen preoperatiivinen kliininen diagnoosi on edelleen kiusallinen haaste. Useita kliinisiä ennustussääntöjä on kehitetty helpottamaan AA:n diagnosointia ja ennustamaan taudin vakavuutta. Siitä huolimatta on ollut kiistaa näiden elvytystoimenpiteiden hyödystä negatiivisten umpilisäkkeen poistomäärien ja -kustannusten vähentämisessä ja kirurgisten tulosten parantamisessa. Näistä Alvarado-pistemäärä on yleisimmin validoitu elvytys, jota seuraa Kalanin muokattu Alvarado-pistemäärä. Jälkimmäinen elvytys on käyttäjäystävällisempi ja lähes yhtä herkkä, vaikkakin vähemmän tarkka kuin alkuperäinen Alvaradon pistemäärä. Molemmat pisteet ovat kuitenkin hyödyllisempiä, kun niitä käytetään "sulkemaan pois" eikä "sääntöön" diagnostisena työkaluna, erityisesti hedelmällisessä iässä olevilla naispotilailla. Lisäksi vaikka lukuisat raportit ovat osoittaneet, että nämä pisteet ovat luotettavia kliinisiä ennustajia AA:lle länsimaissa, rinnakkaiset tutkimukset eivät onnistuneet toistamaan näitä tuloksia eri etnisissä populaatioissa. Tämä johtui osittain vaihteluista arvioitujen potilaiden ominaisuuksissa ja eri kliinikoiden vaihtelevista tulkinnoista eri olosuhteissa.

Erdem ja kollegat ovat äskettäin validoineet Raja Isteri Pengiran Anak Saleha Appendicitis (RIPASA) -pistemäärän, joka perustuu 15 kliiniseen ja laboratorioparametriin, ja sitä verrattiin kolmeen muuhun elvytystoimeen, mukaan lukien Alvarado-pisteet. RIPASA-pisteet esittivät korkeimman herkkyyden (100 %, raja-arvo 7,5), kun taas sen spesifisyys oli heikko (28 %). Pisteytysjärjestelmien diagnostiset tarkkuudet olivat kuitenkin lähes vertailukelpoisia. Äskettäisessä Frountzas et al. tekemässä meta-analyysissä, jossa kerättiin 12 tutkimuksen tietoja, RIPASA-pisteet osoittivat ylivoimaista herkkyyttä (94 % vs 69 %) ja käyrän alla olevaa pinta-alaa (AUC) (0,94 vs 0,79) ja alhaisempaa spesifisyyttä ( 55 % vs 77 %) Alvaradon pistemäärään verrattuna. Vielä tärkeämpää on, että kymmenen tämän analyysin 12 tutkimuksesta suoritettiin Aasian, Lähi-idän ja Latinalaisen Amerikan potilailla, ja ne osoittivat, että RIPASA-pisteet ylittivät jatkuvasti Alvaradon pistemäärän diagnostisen tarkkuuden ja herkkyyden suhteen. Toisaalta yhdessäkään tutkimuksessa ei ollut mukana afrikkalaisia ​​potilaita, ja vain kaksi tutkimusta suoritettiin länsimaisilla populaatioilla, mikä osoitti ristiriitaisia ​​tuloksia.

Tuore tutkimus on osoittanut, että luotettavimmat laboratorioparametrit AA:n diagnosoinnissa ovat ensisijaisesti "neutrofiilia" ja toissijaisesti "leukosytoosi". Siitä huolimatta kirjallisuudessa on ehdotettu erilaisia ​​raja-arvoja näille ennustajille. Hyvin suunnitellussa tulevassa sokkotutkimuksessa Dueholm et al. osoitti, että valkosolujen (WBC) kokonaismäärän (x 109/l) välinen kvartiilialue (25–75 %) "Ei umpilisäkettä" ja "umpilisäketulehdus" oli 7,1-11 vs. 11-16,3, vastaavasti. Neutrofiilien vastaavat luvut olivat 60-80 % ja 75-88 %. Kirjoittajat arvioivat testiyhdistelmien diagnostista arvoa ja osoittivat, että diagnostinen malli, jossa WBC > 11 (x 109/l) on raja-arvo, on tehokkain, negatiivisen ennustusarvon ollessa 98 %. Sitä vastoin Iyrik et ai. osoitti, että valkosolujen määrä 12 (x 109/l) ja neutrofiilit 73 % olivat optimaaliset raja-arvot "umpilisäkkeen" ja "ei umpilisäkkeen tulehduksen" erottamiseksi. On huomattava, että leukosytoosin raja-arvoa RIPASA-pisteissä ei ole selkeästi määritelty, eikä parametria "neutrofilia" ole mukana. Siksi ja nykyisen näytön valossa haluaisimme tehdä joitain muutoksia RIPASA-pisteisiin parantaaksemme spesifisyyttä ja tehdäksemme siitä yksinkertaisemman, toistettavan ja soveltuvan kiireisiin kliinisiin ympäristöihin.

Menetelmät Hypoteesi ja tavoitteet Hypoteesi on, että elvytystoimenpiteiden suorituskyvyn parempi ymmärtäminen suhteessa etnisiin eroihin voi parantaa niiden diagnostista arvoa ja sillä voi olla roolia tarpeettomien leikkausten välttämisessä, negatiivisen umpilisäkkeen poistoasteen vähentämisessä ja potilastulosten parantamisessa.

Tämän tutkimuksen ensisijaisena tavoitteena on kehittää modifikaatio RIPASA-pisteisiin Latinalaisen Amerikan väestössä ja ulkoisesti validoida modifioitu RIPASA (MODRIS) -pistemäärä 3 muussa etnisessä populaatiossa (eurooppalainen, afrikkalainen ja eteläaasialainen). Vertailun vuoksi analysoidaan myös alkuperäisten RIPASA- ja Alvarado-pisteiden suorituskyky.

Toissijaiset tavoitteet ovat:

  • Määrittää kunkin elvytystoimenpiteen spesifisyyden (kyky diagnosoida ei-umpilisäkkeen tulehdus) ja herkkyyden (kyky diagnosoida akuutti umpilisäkkeen tulehdus) vastaanottimen toimintakäyrän (ROC) optimaalisen raja-arvon perusteella.
  • Määrittää kunkin elvytystoiminnan epäonnistumisasteen, joka määritellään "vähäriskiseen" ryhmään luokitelluista potilaista, joilla on umpilisäke (negatiivisen ennustusarvon käänteisluku).
  • Arvioida leikkauksen jälkeisiä tuloksia, mukaan lukien negatiivinen umpilisäkkeen poistoprosentti, potilailla, jotka on luokiteltu "matalariskisiksi" kunkin elvytysehdotuksen mukaan. Tämän mukaisesti ehdotetaan algoritmia alhaisen riskin potilaiden hoitamiseksi kussakin etnisessä ryhmässä.

Tutkimusympäristö ja osallistujat Tässä tulevassa monikeskuskohorttitutkimuksessa opiskelijoiden rekrytointi tapahtuu osallistuvissa keskuksissa kuudessa maassa tutkimusjaksolla 1.11.2019-31.5.2020. Potilaat jaetaan alkuperämaan mukaan neljään etniseen ryhmään: Nigeriasta ja Sudanista peräisin olevat "afrikkalaiset", Meksikosta peräisin olevat "latinalaisamerikkalaiset", Intiasta ja Pakistanista peräisin olevat "etelaasialaiset" ja Espanjasta peräisin olevat "eurooppalaiset".

Etiikka ja tietoinen suostumus Tämä tutkimus on tehty Helsingin julistuksen mukaisesti. Tutkimukseen osallistuminen ei vastusta RIF-kipupotilaiden yleisestä kirurgisesta hoidosta suurempaa tai erilaista riskiä. Tietojen anonymiteetin varmistamiseksi päätietovastaava ei kerää potilastietoja. Tutkimusprotokollan hyväksyi tutkimusta koordinoivan keskuksen (Soba University Hospital, Sudan, ID: 201903311) lääketieteellinen etiikkakomitea. Muissa maissa paikalliset johtavat tutkijat olivat vastuussa tutkimuksen eettisen komitean tai laitoksen hyväksynnän järjestämisestä paikallisesti, tapauksen mukaan. Tutkimus on rekisteröity ClinicalTrials.gov-sivustolle tietokanta (ID: NCT04207645).

Potilaiden hoito ja seuranta Tutkimusjakson aikana potilaiden leikkauspäätös riippuu kirurgin harkinnasta, kuvantamislöydöksistä tai molemmista, ei umpilisäkkeen pisteytystuloksista. Päätutkijoita lukuun ottamatta kaikki tiedonkeruussa mukana olevat tutkijat sokeutuvat kolmelle arvioitavalle CPR:lle. Tällä varmistetaan, että ennustajat arvioidaan sokeutuneena tulokseen. Potilaiden kliiniset tiedot kerätään prospektiivisesti alustavan arvioinnin yhteydessä käyttäen standardoituja tapausraporttilomakkeita. Näitä ovat demografiset tiedot, kliiniset löydökset, laboratoriotutkimukset, kuvantamistutkimukset, leikkauksen yksityiskohdat ja postoperatiivinen kulku. Kaikkia potilaita, myös niitä, joita hoidetaan konservatiivisesti, seurataan kuukauden ajan, jotta voidaan arvioida leikkauksen jälkeisten haittatapahtumien varalta tai vaativatko he seuraavan leikkauksen.

Potilaat jaetaan kahteen ryhmään: "Ei umpilisäkettä" -ryhmään kuuluvat potilaat, joita hoidetaan konservatiivisesti, joille on tehty negatiivinen umpilisäkkeen poisto tai joilla on jokin muu diagnoosi kuin AA, ja "Umpilisäkkeentulehdus" -ryhmään kuuluvat potilaat, joilla on histologisesti vahvistettu AA.

Lyhyt keskuskysely:

Jokaisessa osallistuvassa keskuksessa konsulttikirurgi on suorittanut lyhyen kyselyn RIF-kipupotilaiden palvelun ominaisuuksista ja hoitoreitistä sairaalassa.

Määritelmät:

  • Akuutti umpilisäkkeen tulehdus määritellään tiukasti akuutin tulehduksen esiintymiseksi eli polymorfonukleaariseksi infiltraatioksi umpilisäkkeen muscularis propriassa.
  • Komplisoitunut umpilisäkkeen tulehdus: määritellään histologisesti tai leikkauksen aikana diagnosoiduksi gangrenoottiseksi umpilisäkkeeksi, rei'itettyksi umpilisäkkeeksi ja umpilisäkkeen tulehdukseksi, jossa on paise tai periappendikulaarinen massa.
  • Negatiivinen virtsaanalyysi: punasolujen, valkosolujen tai bakteerien puuttuminen.
  • 30 päivän haittatapahtumat: näitä ovat haavainfektio, vatsansisäinen/lantion paise, suunnittelematon postoperatiivinen kuvantaminen, uudelleeninterventio, takaisinotto tai odottamaton postoperatiivinen tapahtuma 30 päivän sisällä leikkauksesta indeksihoitoon tullessa.

Ennustajat muuttuvat:

  • "Rovsingin kyltti" ja "ulkomaalainen kansallinen henkilökortti" puuttuu. Edellinen kliininen oire on subjektiivinen ja aikaa vievä, ja kirjoittajat ovat sisällyttäneet jälkimmäisen parametrin, koska suuri osa ulkomaalaisista ei saa ilmaista pääsyä lääketieteellisiin palveluihin hätätilanteissa. Nämä olosuhteet eivät sovellu moniin muihin maihin. Lisäksi "ulkomainen kansallinen henkilökortti" -parametrin jättäminen pois kahdesta aikaisemmasta tutkimuksesta ei vaikuttanut haitallisesti tuloksiin.
  • Sisältää "neutrofiilien prosenttiosuuden" ennustajana uudessa elvytysjärjestelmässä, jolla on hyvä ennustearvo (0,91) kohtuullisella herkkyydellä (0,71). Oletamme, että tämä lisäys vahvistaa diagnostista tarkkuutta.
  • MODRIS-pistemäärän muodostamiseen käytetään yhteensä 14 ehdokaspredikaattoria.

Otoskoon laskenta Tutkimuspopulaatio käsittää kehitys- ja sisäisen validointikohortin (Latinalaisamerikkalainen ryhmä) ja 3 ulkoista validointikohorttia (eurooppalaiset, Etelä-Aasialaiset ja Afrikan ryhmät). Jokaisessa neljästä ryhmästä otoskoon laskenta perustuu suunniteltuun välianalyysiin, joka suoritetaan tutkimuksen alussa ja johon osallistuu 200 ensimmäistä potilasta. Tämän sisäisen pilottitutkimuksen potilaat sisällytetään validointikohortteihin. Latinalaisen Amerikan ryhmässä lopullisten ehdokkaiden ennustajien määrä määritetään tapahtumien lukumäärän laskennan perusteella, ja tämän tarkoituksena on varmistaa, että tapahtumat muuttujaa kohden ovat yli 20. Jokaisessa ulkoisessa validointikohortissa käytetään binäärilogistiseen regressiomalliin perustuvaa algoritmia, jonka ovat äskettäin kuvanneet Palazon-Bru et al., arvioimaan vaaditun otoskoon MODRIS-pisteiden ulkoista validointia varten. Tämä menetelmä käyttää sileitä käyriä riskien luokittelun sijaan, mikä tarjoaa paremman tulosten validiteetin. Tutkimuksen tulosten perusteella on odotettavissa, että kunkin maantieteellisen alueen keskukset (5-11 keskustaa aluetta kohden) keräävät yhteensä 60-200 RIF-kipupotilasta kuukaudessa. Rekrytointia jatketaan kullakin alueella, kunnes arvioitu otoskoko on saavutettu.

Tilastollinen analyysi Tilastoanalyysi suoritetaan käyttämällä SPSS-versiota 22.0 (IBM corp., Armonk, NY, USA) ja R 3.5.1:tä (Foundation for Statistical Computing, Wien, Itävalta). Tietojen normaali jakautuminen arvioidaan histogrammien visuaalisen tarkastuksen avulla. Normaalisti jakautuneet tiedot esitetään keskiarvona keskihajonnan kanssa (SD) ja ei-normaalijakauman tiedot esitetään mediaanina kvartiilivälillä (IQR). Kategoriset muuttujat esitetään lukuina ja suhteina. Ryhmien väliset vertailut suoritetaan käyttäen sekä parametrisia että ei-parametrisia testejä tarpeen mukaan. Kaksipuolinen merkitsevyystaso P < 0,05 katsotaan tilastollisesti merkitseväksi. Puuttuvat tiedot tutkitaan ja jos prosenttiosuus ylittää 10 %, suoritetaan monimuuttuja imputointi ketjutetuilla yhtälöillä.

MODRIS-pisteiden kehittäminen ja sisäinen validointi: neljä jatkuvaa ennustajaa (ikä, lämpötila, valkosolujen määrä ja neutrofiilien prosenttiosuus) muunnetaan peruskuutiosplineiksi näiden ennustajien toiminnallisen muodon määrittämiseksi tulosriskin suhteen. Kaikki ehdokkaat ennustajat, mukaan lukien kaikki jatkuvien ennustajien spline-muunnokset, sisällytetään logistiseen regressiomalliin ja sitten käytetään todennäköisyyssuhdetestiin (P < 0,25) perustuvaa taaksepäin eliminointimenetelmää lopullisten ennustajien valitsemiseksi. Lisäksi sukupuoli sisällytetään muuttujaksi ja vuorovaikutustermiksi kaikille oireille ja oireille. Malli mukautetaan pisteytysjärjestelmään käyttämällä Framingham Heart Study -metodologiaa. MODRIS-pisteet vahvistetaan sisäisesti bootstrap-tekniikalla 1000 satunnaisella näytteellä. Erottelu arvioidaan laskemalla vastaanottimen ja käyttäjän ominaiskäyrän alla oleva pinta-ala, kun taas kalibrointi saadaan rakentamalla sileitä käyriä.

Ulkoinen validointi: MODRIS-pisteet validoidaan ulkoisesti 3 etnisessä ryhmässä. Samanaikaisesti määritetään RIPASA- ja Alvarado-pisteiden erottelu, ja DeLong-testiä käytetään vertaamaan kolmen CPR:n AUC-arvojen eroa. ROC-analyysejä käytetään kunkin etnisen ryhmän kolmen CPR:n optimaalisen raja-arvon laskemiseen. Spesifisyys, herkkyys ja negatiivinen ennustearvo lasketaan myös. Optimaalisen raja-arvon perusteella potilaat jaetaan "pienen riskin" ja "suuren riskin" ryhmiin. Ihanteellinen elvytys saavuttaisi suurimman spesifisyyden säilyttäen samalla negatiivisen ennustusarvon ≥ 95 % alhaisen riskin ryhmässä. "Matalin riskin" ryhmien postoperatiivisia tuloksia verrataan elvytyshoitojen välillä. Lisäksi tehdään sukupuolikohtainen analyysi, jossa arvioidaan elvytystoimien tehokkuutta kussakin sukupuoliryhmässä.

Keskustelu Tämän tutkimuksen tarkoituksena on vahvistaa ulkoisesti MODRIS-pisteet ja verrata sitä alkuperäiseen RIPASA-pisteeseen ja laajalti käytettyyn Alvaradon pistemäärään kolmessa erillisessä etnisessä ryhmässä käyttämällä suurta, tulevaa kansainvälistä kohorttia. Vaikka useat aiemmat tutkimukset ovat validoineet kaksi jälkimmäistä elvytystapaa, useimmat olivat joko alitehoisia tai niillä oli retrospektiivinen suunnittelu.

Hiljattain Euroopassa tehdyssä monikeskustutkimuksessa, jossa vahvistettiin 12 elvytystä AA:lle, aikuisten umpilisäkkeen ja umpilisäkkeen tulehduksellisen vasteen (AIR) tulokset todettiin parhaiten suoriutuneiksi. Siitä huolimatta molemmat pisteet vaativat C-reaktiivisen proteiinin (CRP) mittauksen laskemiseensa. Emme sisällyttäneet CRP-tasoa MODRIS-pisteisiin, mikä tekee siitä erityisen hyödyllisen vähän resursseja vaativissa olosuhteissa, joissa on rajoitettu pääsy diagnostisiin tutkimuksiin. Vaikka se korreloi hyvin sairauden vaikeusasteen ja leikkauksen jälkeisten komplikaatioiden kanssa, yhdellä CRP-lukemalla on vain vaatimaton positiivinen ennustekyky AA:lle, eikä sen sisällyttäminen lisätestiksi muokattuun Alvarado-pisteeseen ei parantanut pisteytysjärjestelmän diagnostista tarkkuutta. . Lisäksi MODRIS-pisteet säilyttävät RIPASA-pistemäärän edut, kuten se, että se vaatii laskennan vain yhdestä hetkestä, ei vaadi erityistä kliinistä kokemusta ja sisältää sukupuolitekijän, mikä varmistaa alhaisemman väärän positiivisen AA-asteen naisilla. verrattuna Alvaradon pistemäärään.

Vaikutukset kliiniseen käytäntöön Aiemmat raportit ovat osoittaneet, että AA:lla kehitysmaissa, joilla on rajalliset resurssit, on erilainen sairausprofiili kuin kehittyneissä maissa. Se liittyy pitkittyneisiin viivästyksiin lopullisessa kirurgisessa hoidossa, merkittävään sairastumiseen ja huonoon lopputulokseen, jotka johtuvat osittain paljon laajemmasta RIF-kivun erodiagnoosista kuin kehittyneissä maissa, mikä johtaa tilan varhaisen diagnoosin epäonnistumiseen. Toisessa näkökohdassa Scarborough et ai. verrattiin leikkauksen jälkeisiä tuloksia afrikkalais- ja valkoamerikkalaispotilailla, joille tehtiin umpilisäkkeen poisto AA:n vuoksi. Analyysi osoitti, että musta rotu liittyi itsenäisesti lisääntyneeseen vakavien ja yleisten postoperatiivisten komplikaatioiden ilmaantuvuuteen. Kirjoittajat ehdottivat, että mustat voivat kärsiä viiveestä joko umpilisäkkeen tulehduksen diagnosoinnissa tai hoidossa valkoisiin verrattuna. Useat kirjoittajat ovat kannattaneet kliinisiä ennustussääntöjä yhtenä ehdotetuista strategioista parantaa AA:n tuloksia helpottamalla nuorempien lääkäreiden kliinistä päätöksentekoa. Elvytyksen diagnostisen arvon optimointi eri etnisissä ryhmissä voi auttaa parantamaan AA-epäiltyjen potilaiden hoidon laatua ja turvallisuutta sekä hoidon tehokkuutta erityisesti afrikkalaisissa potilaissa ja resurssirajoitteisissa ympäristöissä.

Rajoitukset Tutkimuksen monikeskussuunnittelun ja eri keskuksissa olevien potilaiden vaihtelevan kliinisen ja laboratorioarvioinnin luonteen vuoksi aineistossa odotetaan esiintyvän tarkkailijoiden välistä vaihtelua, mikä voi vaikuttaa tutkimuksen sisäiseen validiteettiin. Tätä luontaista harhaa yritettiin kuitenkin minimoida rekrytoimalla keskuksia rajoitetuista maista, jotka todennäköisesti noudattavat samanlaista kliinistä AA:n hallintatapaa. Tiedonkeruu suoritetaan standardoiduilla lomakkeilla, jotka on suunniteltu täytettäväksi potilaan sängyn vieressä, jotta voidaan vähentää mittaus- ja palautusharhaa. Toinen tutkimuksen rajoitus on se, että seuranta on rajoitettu 30 päivään indeksisairaalaan saapumisen jälkeen. On mahdollista, että osalle potilaista, joita hoidetaan konservatiivisesti, voidaan myöhemmin tehdä umpilisäkkeen poisto joko muissa sairaaloissa tai 30 päivän seurannan jälkeen. Lisäksi, vaikka yritämme saavuttaa korkean tapauksen varmistustason, on mahdollista, että pieni määrä kelpoisia potilaita jää pois tutkimusjakson aikana.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

240

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

      • Aranda de Duero, Espanja
        • Santos Reyes Hospital
      • Menorca, Espanja
        • Hospital General Mateu Orfila
      • Palma de Mallorca, Espanja
        • Digestive Surgery Department, Hospital Universitario Son Espases
      • Sevilla, Espanja
        • Hospital Universitario Virgen Macarena
      • Sevilla, Espanja
        • Hospital Universitario Nuestra Senora De Valme
      • Valladolid, Espanja
        • Department of General Surgery, Medina del Campo Hospital
      • Valladolid, Espanja
        • Rio Hortega University Hospital
      • Valladolid, Espanja
        • University Clinical Hospital of Valladolid
      • Kollam, Intia
        • Azeezia institute of medical sciences and research
      • Kozhikode, Intia
        • Baby Memorial Hospital
      • Kozhikode, Intia
        • Government Medical College and Hospital
      • Thrissur, Intia
        • Jubilee Mission Medical College and Research Institute
      • Tiruvalla, Intia
        • Believers church Medical college hospital
      • Amecameca, Meksiko
        • Hospital General de Amecameca Valentin Gomez Farías
      • Culiacan, Meksiko
        • Civil Hospital Culiacan
      • Culiacan, Meksiko
        • General Hospital of Culiacan
      • Culiacan, Meksiko
        • Hospital General de Culiacan "Dr. Bernardo J. Gastelum"
      • Culiacan, Meksiko
        • ISSSTE Regional Hospital of Culiacan
      • Guadalajara, Meksiko
        • Hospital Civil de Guadalajara
      • Hermosillo, Meksiko
        • Hospital General del Estado de Sonora "Dr. Ernesto Ramos Bours"
      • Mexico City, Meksiko
        • Hospital General De Mexico
      • Mexico City, Meksiko
        • Instituto Nacional de Ciencias Medicas y Nutricion Salvador Zubiran
      • Mexico City, Meksiko
        • Hospital General Dr. Manuel Gea González
      • Ado-Ekiti, Nigeria
        • Ekiti State University Teaching Hospital
      • Birnin-Kebbi, Nigeria
        • Federal Medical Centre
      • Kano, Nigeria
        • Aminu Kano Teaching Hospital
      • Lagos, Nigeria
        • Department of Surgery, Lagos University Teaching Hospital
      • Owerri, Nigeria
        • Fedral Medical Centre
      • Port Harcourt, Nigeria
        • Department of Surgery, Port Harcourt University Hospital
      • Port Harcourt, Nigeria
        • Rivers State University Teaching Hospital
      • Lahore, Pakistan
        • Department of Surgery, Pakistan Air Force Hospital
      • Lahore, Pakistan
        • Fatima Memorial Hospital
      • Multān, Pakistan
        • Combined Military Hospital
      • Rawalpindi, Pakistan
        • Combined Military Hospital
      • Rawalpindi, Pakistan
        • Fauji Foundation Hospital
      • Khartoum, Sudan
        • Al Mawada Hospital
      • Khartoum, Sudan
        • Ibrahim Malik Teaching Hospital

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

16 vuotta ja vanhemmat (Lapsi, Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Mukaan otetaan kaikki peräkkäiset ≥ 16-vuotiaat potilaat, joilla on akuutti oikean lonkkakuopan (RIF) kipu tai epäillään akuuttia umpilisäketulehdusta ja jotka ovat osallistuvien leikkausosastojen akuuttipalveluissa tutkimusjakson aikana ja joilla ei ole mitään poissulkemiskriteereistä.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Kaikki peräkkäiset ≥ 16-vuotiaat potilaat, jotka on lähetetty päivystävän kirurgin tiimiin akuutin oikean suoliluun kuopan (RIF) kivun tai akuutin umpilisäkkeen epäilyn vuoksi, otetaan mukaan.

Poissulkemiskriteerit:

  • aiemman umpilisäkkeen poiston historia
  • edellinen vatsan leikkaus viimeisten 90 päivän aikana
  • aiempi krooninen vatsan patologia (esim. munasarjakysta, paksusuolitulehdus jne.)
  • nivustyrän historia
  • raskaus

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Havaintomallit: Kohortti
  • Aikanäkymät: Tulevaisuuden

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Afrikkalainen
Nigeriasta ja Sudanista kotoisin olevat potilaat (11 keskusta)
Kliiniset ennustussäännöt koostuvat kliinisistä ja laboratorioparametreista, jotka auttavat akuutin umpilisäkkeen tulehduksen diagnosoinnissa
Muut nimet:
  • RIPASA-pisteet ja Alvaradon pisteet
Latinalaisamerikkalainen
Meksikosta kotoisin olevat potilaat (5 keskusta)
Kliiniset ennustussäännöt koostuvat kliinisistä ja laboratorioparametreista, jotka auttavat akuutin umpilisäkkeen tulehduksen diagnosoinnissa
Muut nimet:
  • RIPASA-pisteet ja Alvaradon pisteet
Etelä-Aasialainen
Intiasta ja Pakistanista kotoisin olevat potilaat (10 keskusta)
Kliiniset ennustussäännöt koostuvat kliinisistä ja laboratorioparametreista, jotka auttavat akuutin umpilisäkkeen tulehduksen diagnosoinnissa
Muut nimet:
  • RIPASA-pisteet ja Alvaradon pisteet
Eurooppalainen
Espanjasta (11 keskusta).
Kliiniset ennustussäännöt koostuvat kliinisistä ja laboratorioparametreista, jotka auttavat akuutin umpilisäkkeen tulehduksen diagnosoinnissa
Muut nimet:
  • RIPASA-pisteet ja Alvaradon pisteet

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Kunkin kliinisen ennustussäännön suorituskyky (muokattu RIPASA-, RIPASA- ja Alvarado-pistemäärä)
Aikaikkuna: 1 kuukausi
Suorituskyky on erottelu umpilisäkkeen tulehduksen ja ei-umpilisäkkeen välillä
1 kuukausi

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
kunkin kliinisen ennustussäännön herkkyys
Aikaikkuna: 1 kuukausi
kyky diagnosoida akuutti umpilisäkkeen tulehdus
1 kuukausi
kunkin kliinisen ennustussäännön spesifisyydestä
Aikaikkuna: 1 kuukausi
kyky diagnosoida ei-umpilisäkkeentulehdus
1 kuukausi
Jokaisen kliinisen ennustussäännön epäonnistumisprosentti
Aikaikkuna: 1 kuukausi
määritellään "vähän riskin" ryhmään luokitelluista potilaista, joilla on umpilisäke (negatiivisen ennustusarvon käänteisarvo)
1 kuukausi
Leikkauksen jälkeiset tulokset, mukaan lukien negatiivinen umpilisäkkeen poistoprosentti, potilailla, jotka on luokiteltu "vähäriskisiksi" kunkin kliinisen ennustussäännön mukaan
Aikaikkuna: 1 kuukausi
Leikkauksen jälkeisiä tuloksia ovat komplikaatiot, uudelleeninterventio, takaisinotto ja negatiiviset umpilisäkkeen poistoluvut
1 kuukausi

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Päätutkija: Hytham KS Hamid, MRCSEd, Soba University Hospital

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Yleiset julkaisut

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Perjantai 1. marraskuuta 2019

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Tiistai 30. kesäkuuta 2020

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Tiistai 30. kesäkuuta 2020

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Torstai 19. joulukuuta 2019

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 19. joulukuuta 2019

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Maanantai 23. joulukuuta 2019

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Tiistai 23. maaliskuuta 2021

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 19. maaliskuuta 2021

Viimeksi vahvistettu

Maanantai 1. maaliskuuta 2021

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

Päättämätön

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa