Nelipäisen lihaskerroksen paksuuden ja typpitasapainon välinen suhde ravitsemuksen seurannassa

Proteiinikatabolismi ja proteolyysi, pääasiassa luustolihaksissa, kiihtyy voimakkaasti kriittisissä sairauksissa, joihin liittyy vakavia akuutteja tulehdusprosesseja, kuten sepsis-, palovamma- ja polytraumapotilaat. Tuloksena oleva katabolinen tila voi liittyä immunosuppressioon, huonoon haavan paranemiseen ja tehohoitoyksiköstä saatuun heikkouteen (ICU-AW), jotka liittyvät viivästyneeseen toipumiseen ja lisääntyneeseen kuolleisuuteen. Lihasproteiinin ehtymisen estämiseksi on ehdotettu useita strategioita. Yksi niistä on riittävä ravinto. Suurempi proteiinin saanti näyttää olevan hyödyllistä ja voi lieventää negatiivista katabolista tilaa lisäämällä eksogeenisten aminohappojen saatavuutta.

Proteiinin saannin riittävyys voidaan optimoida vain asianmukaisella seurannalla. Typpitasapaino (NB) on tässä yhteydessä yleisesti käytetty työkalu. Sitä pidetään hyvänä riittävänä proteiininsaannin merkkinä, helppona ja saatavilla olevana menetelmänä ravitsemushoidon onnistumisen arvioimiseksi, koska se heijastaa kehon kokonaisproteiinien lisääntymistä tai vähenemistä laskemalla eron ruokavaliosta saatavan typen saannin ja typen hävikkien välillä.

Lisäksi huomattava lihasmassan väheneminen alkaa kolmen ensimmäisen päivän aikana teho-osastolle ja pahenee asteittain; siksi lihaskoon kvantifiointi voi auttaa tunnistamaan potilaita, joilla on riski saada teho-osastolla hankittu heikkous, ja se voi myös ohjata toimenpiteitä tämän komplikaation estämiseksi. Joten se voi auttaa seuraamaan ravitsemushoidon ja proteiinin saannin riittävyyttä.

Ensisijaisia ​​menetelmiä, joita on tutkittu lihaksiston mittaamiseksi, ovat tietokonetomografia (C.T), magneettikuvaus (MRI), ultraääni (US) ja bioimpedanssi. Ultraäänitutkimusta ei-invasiivisena, käytännöllisenä, helposti saatavilla olevana ja vuodetekniikkana voitaisiin pitää ensimmäisenä vaihtoehtona näiden potilaiden lihaskoon määrittämisessä.

Nelipäälihas on tutkituin lihas, jolla on vahva korrelaatio lihasmassan ja -voiman kanssa. Sen koko voidaan mitata joko nelipäisen lihaskerroksen paksuudella (QMLT) tai poikkileikkausalalla (CSA). QMLT:llä on kuitenkin parempi käyttökelpoisuus, koska mittaukset voidaan saada nopeasti ja reaaliajassa ja se on helpompi tunnistaa kuin CSA.

Koska seuranta on avain kriittisen proteiinin saannin yksilöimiseen ja optimointiin. Oletimme, että QMLT-arviointia ultraäänellä voitaisiin käyttää ohjaamaan ravitsemuksellisten proteiinien saantia, ja se korreloi tavanomaiseen seurantaan typpitasapainon kanssa kriittisesti sairailla traumapotilailla.