Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Peräkkäisesti riippuvien havaintovirheiden eristäminen ja lieventäminen kliinisessä visuaalisessa haussa

perjantai 30. tammikuuta 2026 päivittänyt: David Whitney, University of California, Berkeley
Kun katsotaan röntgenkuvaa, radiologeja pyydetään tyypillisesti paikantamaan kasvain (jos sellainen on) ja luokittelemaan se arvioiden sen kokoa, luokkaa, sijaintia ja niin edelleen. Tärkeää on, että tämän tehtävän aikana radiologit tutkivat päivittäin satoja ja satoja röntgenkuvia ja näkevät useita kuvia peräkkäin. Tämän tehtävän pääasiallinen taustaoletus on, että radiologien havainnot ja päätökset nykyisestä röntgenkuvasta ovat täysin riippumattomia aikaisemmista tapahtumista. Viimeaikaiset tulokset osoittivat, että tämä ei ole totta: havainto ja päätökset ovat voimakkaasti puolueellisia aiemman visuaalisen kokemuksen perusteella. Vaikka sarjariippuvuuksia ehdotettiin tarkoituksenmukaiseksi mekanismiksi muutoin meluisan visuaalisen syötteen havaintovakauden saavuttamiseksi, sarjariippuvuuksilla on ratkaiseva ja haitallinen rooli radiologien päivittäisessä tehtävässä. Esimerkiksi kasvaimen sisältävä röntgenkuva voidaan luokitella hyvänlaatuiseksi aiemmin nähdyn röntgenkuvan sisällöstä riippuen. Ottaen huomioon sarjariippuvuuksien merkityksen ja vaikutuksen kliinisissä tehtävissä, tässä ehdotuksessa tutkijat aikovat (1) määrittää, (2) tunnistaa ja (3) lieventää olosuhteita, joissa sarjavaikutukset määräävät osallistujien käsitykset ja päätökset kasvaimesta. hakutehtävät. Tavoitteessa 1 tutkijat määrittävät sarjavaikutusten esiintymisen neljällä eri kliinisesti relevantilla alueella: kasvaimen havaitseminen, kasvaimen luokittelu, kasvaimen sijainti ja tunnistusnopeus. Tavoitteessa 2 tutkijat aikovat tunnistaa erityiset rajaolosuhteet, joissa visuaalinen sarjariippuvuus vaikuttaa kasvaimen etsintään radiologiassa. Tavoitteessa 3, kun tutkijat ymmärtävät täysin nämä tavoitteen 2 rajaehdot, he ehdottavat sarjan tehtävä- ja ärsykemanipulaatioita hallitakseen ja lieventääkseen visuaalisen sarjariippuvuuden haitallisia vaikutuksia kasvaimen etsinnässä. Näiden manipulaatioiden seurauksena visuaalisen haun tehokkuuden pitäisi parantua mitattavissa olevin tavoin (havaitseminen, luokittelu, sijainti, nopeus). Tavoite 3 on erityisen tärkeä, koska sen avulla tutkijat voivat ehdottaa uusia ohjeita, jotka parantavat huomattavasti kasvaimen tunnistamista röntgenkuvissa tehden tästä tehtävästä entistä tehokkaamman ja luotettavamman. Yhdessä tavoitteissa 1, 2 ja 3 ehdotetut tutkimukset antavat tutkijoille mahdollisuuden todeta, tunnistaa ja lieventää sarjariippuvuuksien haitallisia vaikutuksia radiologisissa etsintätehtävissä, joilla voi olla merkittävä vaikutus ihmisen terveyteen ja hyvinvointiin. potilaita kaikkialla.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

ERITYISET TAVOITTEET Radiologiset skannaukset ovat erittäin tärkeitä miljoonien potilaiden terveydelle ja hyvinvoinnille [1]. Huolimatta koneoppimisen ja tietokonenäön edistymisestä, lukeminen ja etsiminen radiologisissa skannauksissa riippuu edelleen ihmistarkkailijoiden (radiologien) näköjärjestelmästä. He saavat jatkuvaa koulutusta tuumorien massojen ja poikkeavuuksien tunnistamiseksi parhaiten. Radiologit voivat tutkia satoja ja satoja röntgensäteitä päivittäin ja nähdä useita kuvia peräkkäin. Heidän työnsä pääasiallinen taustaoletus on, että radiologien havainnot ja päätökset nykyisestä röntgenkuvasta ovat täysin riippumattomia aiemmista katseluista. Osallistujat kuitenkin osoittivat äskettäin, että visuaalisella järjestelmällä on visuaalisia sarjariippuvuuksia (VSD) useilla tasoilla havaintokyvystä päätöksentekoon [2, 3]. Nämä peräkkäiset riippuvuudet tarkoittavat, että menneisyydessä nähty vaikuttaa (ja vangitsee) siihen, mitä tällä hetkellä nähdään ja raportoidaan. Teoriassa VSD:t olisivat hyödyllisiä autokorreloituneessa luonnollisessa maailmassa, mutta ne ovat epäoptimaalisia keinotekoisissa tilanteissa suoritettavissa hakutehtävissä, joissa kuvat eivät aina välttämättä liity toisiinsa. Tärkeää on, että havaintokäsittelyn sarjariippuvuudet voivat siten aiheuttaa merkittäviä virheitä diagnostisten hakujen aikana radiologisten skannausten avulla. Tutkijoiden keskeinen hypoteesi on, että VSD:llä voi olla häiritsevä vaikutus radiologisissa etsinnöissä, mikä heikentää kasvainten tai muiden rakenteiden tarkkaa havaitsemista ja tunnistamista. Tätä hypoteesia tukevat tutkijoiden vankat pilottitiedot, jotka osoittavat, että VSD vääristää voimakkaasti objektien luokittelua naiiveissa tarkkailijoissa ja asiantuntijaradiologeissa. Ehdotettujen tutkimusprojektien perusteluna on, että kun on tiedossa, miten sarjariippuvuus syntyy ja miten se vaikuttaa visuaaliseen hakuun, voimme ymmärtää, miten sitä voidaan hallita. Näin ollen kasvaimen havaitsemisen ja diagnoosin tarkkuus voi parantaa merkittävästi. Tämän ehdotuksen erityistavoitteina on määrittää (tavoite 1), tunnistaa (tavoite 2) ja lieventää (tavoite 3) VSD:n vaikutusta visuaalisiin hakutehtäviin kliinisessä ympäristössä.

Tavoite 1: Selvittää peräkkäisten vaikutusten läsnäolo havaintopäätöksenteossa kliinisesti merkityksellisissä tehtävissä.

Tutkijoiden aikaisempi teoreettinen työ peräkkäisistä riippuvuuksista, joka perustuu yksinkertaistettuihin laboratoriokokeisiin, ennustaa, että kliinisesti merkittävissä tehtävissä, kuten kasvaimen etsinnässä ja kuvien tunnistamisessa, pitäisi olla myös peräkkäisiä vaikutuksia. Tutkijat testaavat kasvaimen tunnistamista neljällä eri alueella: kasvaimen havaitseminen, kasvaimen luokittelu, kasvaimen lokalisointi ja hakuajat. Pilottitiedot sekä naiiveista tarkkailijoista että asiantuntijaradiologeista tukevat tutkijoiden hypoteesia, että kliinisesti merkityksellisissä havaintoarvioissa on peräkkäisiä vaikutuksia.

Tavoite 2: Tunnista, että tavoitteen 1 peräkkäiset vaikutukset ovat itse asiassa VSD. Tutkijat testaavat ennustettamme, jonka mukaan tavoitteen 1 peräkkäiset vaikutukset ovat itse asiassa VSD:tä, joka määritellään toiminnallisesti diagnostisten kriteerien avulla: VSD:t on viritetty tilallisesti, ajallisesti ja ominaisuuksien samankaltaisuuden suhteen. Tavoite 2 tunnistaa siksi VSD:n viritys- ja rajaolosuhteet kasvaimen etsinnässä. Tämä on ratkaisevan tärkeää kehitettäessä strategioita VSD:n haitallisten seurausten lieventämiseksi tavoitteessa 3. Pilottitiedot tukevat tämän tavoitteen toteutettavuutta.

Tavoite 3: Paranna radiologien visuaalista hakua vähentämällä VSD:tä. Tavoite 2 määrittelee rajaehdot, joissa VSD toimii kasvaimen etsinnässä. Tavoitteessa 3 kehitetään tehtävämanipulaatioita VSD:n vaikutusten lieventämiseksi. Näiden manipulointien seurauksena visuaalisen haun tehokkuuden pitäisi parantua mitattavissa olevilla tavoilla useilla aloilla (havaitseminen, luokittelu, lokalisointi ja hakuajat). Tavoite 3 on erityisen tärkeä, koska sen avulla tutkijat voivat ehdottaa uusia suuntaviivoja, jotka parantavat kasvaimen tunnistamista radiologisissa skannauksissa tehden radiologien arvioinnista tehokkaampia ja luotettavampia. Maailmanlaajuisesti tarkasteltuna tavoitteissa 1, 2 ja 3 esitetyt tutkimukset antavat tutkijoille mahdollisuuden vahvistaa VSD:n haitallista roolia kriittisen tärkeässä kliinisessä tehtävässä ja pyrkiä vähentämään sitä.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

10120

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Opiskelupaikat

    • California
      • Berkeley, California, Yhdysvallat, 94720
        • Rekrytointi
        • University of California, Berkeley
        • Ottaa yhteyttä:

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta ja vanhemmat (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Tutkimusväestö

Tyypilliset tarkkailijat, mukaan lukien radiologit ja ei-radiologit, rekrytoidaan terveiden aikuisten yhteisön otoksesta.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Koehenkilöillä on oltava normaali tai normaalinäköinen kontaktilaseilla tai silmälaseilla.

Poissulkemiskriteerit:

  • Osallistujat eivät saa olla alle 18-vuotiaita.
  • Koehenkilöt eivät voi osallistua, jos he ovat sokeita.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Perustiede
  • Jako: Satunnaistettu
  • Inventiomalli: Yksittäinen ryhmätehtävä
  • Naamiointi: Kaksinkertainen

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Kokeellinen: Terveet Tyypilliset Aikuiset
Havainnoijia, mukaan lukien kliiniset ja ei-kliiniset henkilöt, pyydetään osallistumaan tietokonepohjaisiin tehtäviin, joissa he etsivät visuaalisesti, havaitsevat, paikallistavat ja luokittelevat lääketieteellisiä kuvia.
Psykofysikaalinen koe sekvenssivaikutuksista lääketieteellisen kuvien havaitsemisessa. Havainnoijat, mukaan lukien kliiniset ammattilaiset, suorittavat psykofysikaalisia jatkuvia raportteja, jotka perustuvat näytteenmukaistamiseen ja pakotettuihin valintatarkkuusarviointeihin lääketieteellisistä kuvista. Havainnoijan erottelutarkkuutta mitataan koetapahtumakohtaisesti, ja sekvenssivaikutuksia näissä arvioinneissa mitataan. Kuvia voidaan esittää eri interstimulus-väleillä, eri spatiaalisissa sijainneissa ja eri järjestyksissä. Tarkkuutta ja muita signaalintunnistusmittareita lasketaan näiden tekijöiden funktiona.
Kokeellinen: Terveet tyypilliset aikuiset
Kliinikot ja ei-kliiniset henkilöt pyydetään osallistumaan tietokonepohjaisiin tehtäviin, joissa he etsivät visuaalisesti, havaitsevat, paikantavat ja luokittelevat lääketieteellisiä kuvia.
Psykofysikaalinen koe sekvenssivaikutuksista lääketieteellisen kuvien havaitsemisessa. Havainnoijat, mukaan lukien kliiniset ammattilaiset, suorittavat psykofysikaalisia jatkuvia raportteja, jotka perustuvat näytteenmukaistamiseen ja pakotettuihin valintatarkkuusarviointeihin lääketieteellisistä kuvista. Havainnoijan erottelutarkkuutta mitataan koetapahtumakohtaisesti, ja sekvenssivaikutuksia näissä arvioinneissa mitataan. Kuvia voidaan esittää eri interstimulus-väleillä, eri spatiaalisissa sijainneissa ja eri järjestyksissä. Tarkkuutta ja muita signaalintunnistusmittareita lasketaan näiden tekijöiden funktiona.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Sarjariippuvuuden arviointi psykofysikaalisilla menetelmillä
Aikaikkuna: Jokainen osallistuja testataan 30–60 minuutin ajan psykofyysisessä kokeessa.
Tämä on lääketieteellisen kuvan havaitsemiskokeilu, jossa käytetään psykofyysisiä menetelmiä, kuten jatkuvaa raportointia otokseen sovittamista ja vakiostimulusmenetelmän suunnittelua. Koehenkilöiksi rekrytoidaan ihmishavainnoitsijoita, mukaan lukien kliinikoita ja kouluttamattomia havainnoitsijoita, luokittelemaan tai erottelemaan lääketieteellisiä kuvia. Jokainen havainnoitsija osallistuu noin 300 kokeeseen yhdessä istunnossa. Jokaisessa kokeessa havainnoitsijat katsovat lääketieteellistä kuvaa tietokonenäytöllä ja heitä pyydetään tekemään joko otokseen sovittamis- tai kahden vaihtoehdon pakkovalintapäätös kuvan suhteen. Havainnoitsijoiden vastaukset jokaisessa kokeessa luokitellaan tarkkuutensa perusteella. Tuloksen mittareita ovat osumaprosentti, väärän hälytyksen prosentti, herkkyys, valikoivuus, d' ja kriteeri. Näiden mittareiden muutokset kokeesta toiseen koko kokeilun ajan kvantifioidaan sekvenssivääristymien mittareiksi, jotka saattavat esiintyä havainnoitsijoiden arvioinneissa.
Jokainen osallistuja testataan 30–60 minuutin ajan psykofyysisessä kokeessa.

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Päätutkija: David Whitney, PhD, University of California, Berkeley

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Maanantai 1. huhtikuuta 2019

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Maanantai 30. kesäkuuta 2031

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Lauantai 30. lokakuuta 2032

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Tiistai 31. maaliskuuta 2020

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 31. maaliskuuta 2020

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Perjantai 3. huhtikuuta 2020

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Tiistai 3. helmikuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 30. tammikuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Torstai 1. tammikuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • R01CA236793 (Yhdysvaltain NIH-apuraha/sopimus)

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

JOO

IPD-suunnitelman kuvaus

Tunnistamattomia osallistujatietoja voidaan jakaa muiden kiinnostuneiden tutkijoiden kanssa tai kun vertaisarvioidut lehdet sitä vaativat. Tiedot anonymisoidaan, eikä niitä yhdistetä mihinkään yksittäiseen osallistujan henkilöllisyyteen.

IPD-jaon aikakehys

Pyynnöstä tai vertaisarvioitujen lehtien vaatimuksesta.

IPD-jaon käyttöoikeuskriteerit

Ei mitään; pääsy pyynnöstä tai lehtien kautta julkaisun edellyttämällä tavalla; Kummassakin tapauksessa lähetetään URL-osoite, jolla pääsee käsiksi anonymisoituihin, tunnistamattomiin tietoihin OSF-linkin kautta.

IPD-jakamista tukeva tietotyyppi

  • STUDY_PROTOCOL
  • MAHLA
  • ANALYTIC_CODE

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa