Cette page a été traduite automatiquement et l'exactitude de la traduction n'est pas garantie. Veuillez vous référer au version anglaise pour un texte source.

Isoler et atténuer les erreurs de perception séquentiellement dépendantes dans la recherche visuelle clinique

30 janvier 2026 mis à jour par: David Whitney, University of California, Berkeley
Lorsqu'ils examinent une radiographie, les radiologues sont généralement invités à localiser une tumeur (si elle est présente) et à la classer, en jugeant sa taille, sa classe, sa position, etc. Surtout, au cours de cette tâche, les radiologues examinent quotidiennement des centaines et des centaines de radiographies, voyant plusieurs images les unes après les autres. Une hypothèse sous-jacente principale de cette tâche est que les perceptions et les décisions des radiologues sur une radiographie actuelle sont complètement indépendantes des événements antérieurs. Des résultats récents ont montré que ce n'est pas vrai : la perception et les décisions sont fortement biaisées par l'expérience visuelle passée. Bien que les dépendances en série aient été proposées comme un mécanisme utile pour atteindre la stabilité perceptuelle d'une entrée visuelle autrement bruyante, les dépendances en série jouent un rôle crucial et délétère dans la tâche quotidienne effectuée par les radiologues. Par exemple, une radiographie contenant une tumeur peut être classée comme bénigne en fonction du contenu de la radiographie précédemment vue. Compte tenu de l'importance et de l'impact des dépendances en série dans les tâches cliniques, dans cette proposition, les chercheurs prévoient (1) d'établir, (2) d'identifier et (3) d'atténuer les conditions dans lesquelles les effets en série déterminent les perceptions et les décisions des participants dans le traitement des tumeurs. tâches de recherche. Dans l'objectif 1, les chercheurs établiront la présence d'effets en série dans quatre domaines différents cliniquement pertinents : la détection des tumeurs, la classification des tumeurs, la position de la tumeur et la vitesse de reconnaissance. Dans l'objectif 2, les chercheurs prévoient d'identifier les conditions limites spécifiques dans lesquelles la dépendance sérielle visuelle a un impact sur la recherche de tumeurs en radiologie. Dans l'objectif 3, une fois que les chercheurs auront pleinement compris ces conditions aux limites dans l'objectif 2, ils proposeront une série de manipulations de tâches et de stimuli pour contrôler et atténuer les effets délétères de la dépendance visuelle en série sur la recherche de tumeurs. À la suite de ces manipulations, les performances de la recherche visuelle devraient s'améliorer de manière mesurable (détection, classification, position, vitesse). L'objectif 3 est particulièrement crucial car il permettra aux chercheurs de proposer de nouvelles lignes directrices qui amélioreront considérablement la reconnaissance des tumeurs dans les images radiographiques, rendant cette tâche encore plus efficace et fiable. Ensemble, les études proposées dans les objectifs 1, 2 et 3 permettront aux chercheurs d'établir, d'identifier et d'atténuer l'effet délétère des dépendances en série dans les tâches de recherche radiologique, ce qui pourrait avoir un impact significatif sur la santé et le bien-être des des malades partout.

Aperçu de l'étude

Description détaillée

OBJECTIFS SPÉCIFIQUES Les examens radiologiques sont d'une importance cruciale pour la santé et le bien-être de millions de patients [1]. Malgré les progrès de l'apprentissage automatique et de la vision par ordinateur, la lecture et la recherche dans les scanners radiologiques dépendent encore du système visuel des observateurs humains (radiologues), qui reçoivent une formation continue pour détecter au mieux les masses tumorales et les anomalies. Les radiologues peuvent examiner quotidiennement des centaines et des centaines de radiographies, voyant plusieurs images les unes après les autres. Une hypothèse sous-jacente principale de leur travail est que les perceptions et les décisions des radiologues sur une radiographie actuelle sont complètement indépendantes des visionnements antérieurs. Cependant, les participants ont récemment démontré que le système visuel a des dépendances visuelles en série (VSD) à plusieurs niveaux, de la perception à la prise de décision [2, 3]. Ces dépendances séquentielles signifient que ce qui a été vu dans le passé influence (et capture) ce qui est vu et rapporté à ce moment. Théoriquement, les VSD seraient utiles dans un monde naturel autocorrélé, mais ils sont sous-optimaux dans les tâches de recherche menées dans des situations artificielles où les images ne sont pas toujours liées. Il est important de noter que les dépendances en série dans le traitement perceptuel pourraient ainsi produire des erreurs importantes lors des recherches diagnostiques par le biais d'examens radiologiques. L'hypothèse centrale des enquêteurs est que le VSD peut avoir un effet perturbateur dans les recherches radiologiques qui altère la détection et la reconnaissance précises des tumeurs ou d'autres structures. Cette hypothèse est étayée par les données pilotes robustes des enquêteurs, qui montrent que la VSD biaise fortement la classification des objets chez les observateurs naïfs et les radiologues experts. La justification des projets de recherche proposés est qu'une fois que l'on sait comment la dépendance sérielle se produit et comment elle affecte la recherche visuelle, nous pouvons comprendre comment la contrôler. Par conséquent, la précision de la détection et du diagnostic des tumeurs peut être améliorée de manière significative. Les objectifs spécifiques de cette proposition sont d'établir (but 1), d'identifier (but 2) et d'atténuer (but 3) l'impact du VSD sur les tâches de recherche visuelle en milieu clinique.

Objectif 1 : Établir la présence d'effets séquentiels dans la prise de décision perceptive dans des tâches cliniquement pertinentes.

Les travaux théoriques antérieurs des chercheurs sur les dépendances séquentielles, basés sur des expériences de laboratoire simplifiées, prédisent qu'il devrait également y avoir des effets séquentiels dans des tâches cliniquement pertinentes telles que la recherche de tumeurs et la reconnaissance dans des images. Les chercheurs testeront la reconnaissance des tumeurs dans quatre domaines différents : la détection des tumeurs, la classification des tumeurs, la localisation des tumeurs et les temps de recherche. Les données pilotes chez les observateurs naïfs et les radiologues experts soutiennent l'hypothèse des enquêteurs selon laquelle il existe des effets séquentiels dans les jugements perceptuels cliniquement pertinents.

Objectif 2 : Identifier que les effets séquentiels dans l'objectif 1 sont, en fait, VSD. Les enquêteurs testeront notre prédiction selon laquelle les effets séquentiels dans l'objectif 1 sont, en fait, VSD, qui est défini de manière opérationnelle par un ensemble de critères de diagnostic : les VSD sont réglés dans l'espace, le temps et la similarité des caractéristiques. L'objectif 2 identifiera donc le réglage et les conditions aux limites du VSD dans la recherche de tumeurs. Ceci est crucial pour développer des stratégies visant à atténuer les conséquences néfastes du VSD dans l'objectif 3. Les données pilotes soutiennent la faisabilité de cet objectif.

Objectif 3 : Améliorer les performances de recherche visuelle chez les radiologues en atténuant le VSD. L'objectif 2 définira les conditions limites dans lesquelles VSD opère dans la recherche de tumeurs. L'objectif 3 développera des manipulations de tâches pour atténuer l'impact du VSD. À la suite de ces manipulations, les performances de la recherche visuelle devraient s'améliorer de manière mesurable dans plusieurs domaines (détection, classification, localisation et temps de recherche). L'objectif 3 est particulièrement crucial car il permettra aux investigateurs de proposer de nouvelles recommandations qui amélioreront la reconnaissance des tumeurs dans les scanners radiologiques, rendant les jugements des radiologues plus efficaces et plus fiables. Plus globalement, prises ensemble, les études proposées dans les buts 1, 2 et 3 permettront aux chercheurs d'établir et de travailler à atténuer le rôle délétère du VSD dans une tâche clinique d'une importance critique.

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Estimé)

10120

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Lieux d'étude

    • California
      • Berkeley, California, États-Unis, 94720
        • Recrutement
        • University of California, Berkeley
        • Contact:

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

18 ans et plus (Adulte, Adulte plus âgé)

Accepte les volontaires sains

Oui

Population étudiée

Les observateurs typiques, y compris les radiologues et les non-radiologues, seront recrutés à partir d'un échantillon communautaire d'adultes en bonne santé.

La description

Critère d'intégration:

  • Les sujets doivent avoir une vision normale ou corrigée à normale avec des contacts ou des lunettes.

Critère d'exclusion:

  • Les sujets ne doivent pas avoir moins de 18 ans pour participer.
  • Les sujets ne peuvent pas participer s'ils sont aveugles.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Science basique
  • Répartition: Randomisé
  • Modèle interventionnel: Affectation à un seul groupe
  • Masquage: Double

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Expérimental: Adultes Typiques en Bonne Santé
Les observateurs, y compris les cliniciens et les non-cliniciens, seront invités à participer à des tâches informatisées dans lesquelles ils recherchent visuellement, détectent, localisent et catégorisent des images médicales.
Expérience psychophysique sur les effets séquentiels dans la perception d'images médicales. Les observateurs, y compris les cliniciens, effectuent des jugements psychophysiques de rapport continu d'appariement à l'échantillon et de discrimination à choix forcé sur des images médicales. La précision de discrimination des observateurs est mesurée essai par essai et les effets séquentiels dans ces jugements sont mesurés. Les images peuvent être présentées avec différents intervalles interstimulus, à différents emplacements spatiaux et dans différents ordres. La précision, ainsi que d'autres mesures de détection du signal, sont calculées en fonction de ces facteurs.
Expérimental: Adultes typiques en bonne santé
On demandera aux observateurs, y compris aux cliniciens et aux non-cliniciens, de participer à des tâches informatiques dans lesquelles ils recherchent visuellement, détectent, localisent et catégorisent des images médicales.
Expérience psychophysique sur les effets séquentiels dans la perception d'images médicales. Les observateurs, y compris les cliniciens, effectuent des jugements psychophysiques de rapport continu d'appariement à l'échantillon et de discrimination à choix forcé sur des images médicales. La précision de discrimination des observateurs est mesurée essai par essai et les effets séquentiels dans ces jugements sont mesurés. Les images peuvent être présentées avec différents intervalles interstimulus, à différents emplacements spatiaux et dans différents ordres. La précision, ainsi que d'autres mesures de détection du signal, sont calculées en fonction de ces facteurs.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Évaluation de la dépendance sérielle à l'aide de procédures psychophysiques
Délai: Chaque participant est testé pendant 30 à 60 minutes dans une expérience psychophysique.
Il s'agit d'une expérience de perception d'images médicales utilisant des méthodes psychophysiques, incluant des conceptions de rapport continu d'appariement à l'échantillon et de méthode des stimuli constants. Des observateurs humains, y compris des cliniciens et des observateurs non formés, sont recrutés pour classer ou discriminer des images médicales. Chaque observateur participe à environ 300 essais au cours d'une session. Lors de chaque essai, les observateurs visualisent une image médicale sur un moniteur d'ordinateur et doivent prendre une décision d'appariement à l'échantillon ou de choix forcé entre deux alternatives concernant l'image. Les réponses des observateurs à chaque essai sont classées en fonction de leur exactitude. Les mesures de résultat incluent le taux de détection, le taux de fausses alarmes, la sensibilité, la sélectivité, d', et le critère. Les changements de ces métriques d'un essai à l'autre tout au long de l'expérience sont quantifiés comme des mesures des biais séquentiels qui pourraient être présents dans les jugements des observateurs.
Chaque participant est testé pendant 30 à 60 minutes dans une expérience psychophysique.

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: David Whitney, PhD, University of California, Berkeley

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

1 avril 2019

Achèvement primaire (Estimé)

30 juin 2031

Achèvement de l'étude (Estimé)

30 octobre 2032

Dates d'inscription aux études

Première soumission

31 mars 2020

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

31 mars 2020

Première publication (Réel)

3 avril 2020

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

3 février 2026

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

30 janvier 2026

Dernière vérification

1 janvier 2026

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • R01CA236793 (Subvention/contrat des NIH des États-Unis)

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

OUI

Description du régime IPD

Les données anonymisées des participants peuvent être partagées avec d'autres chercheurs intéressés ou lorsque des revues à comité de lecture l'exigent. Les données seront anonymisées et ne seront liées à aucune identité individuelle de participant.

Délai de partage IPD

Sur demande ou selon les exigences des revues à comité de lecture.

Critères d'accès au partage IPD

Aucun; accès accordé sur demande ou par des revues, selon les besoins de la publication ; dans les deux cas, une URL sera publiée pour accéder aux données anonymisées et dépersonnalisées via un lien OSF.

Type d'informations de prise en charge du partage d'IPD

  • PROTOCOLE D'ÉTUDE
  • SÈVE
  • ANALYTIC_CODE

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

produit fabriqué et exporté des États-Unis.

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

S'abonner