- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT04666220
VETC, prognostinen ja ennustava arvo munuaissolukarsinoomassa ja lisämunuaissyöpässä
Suonet, jotka kapseloivat kasvainklustereita (VETC), prognostinen ja ennustava arvo munuaissolukarsinoomassa ja lisämunuaiskarsinoomassa
Metastaasi on syöpäpotilaiden pääasiallinen kuolinsyy, ja usein epiteeli-mesenkymaalista siirtymää (EMT) suositellaan perusmekanismiksi. Äskettäin Fang ja kollegat kuvasivat EMT-riippumatonta etäpesäkkeiden muodostumisprosessia hepatosellulaarisessa karsinoomassa (HCC): endoteeli peittää pienen kasvainsolujoukon mahdollistaen kasvaimen leviämisen. Tämä angiogeneesiprosessi, jota kutsutaan HCC-kirjallisuudessa VETC:ksi (suonet, jotka kapseloivat kasvainklustereita), on kuvattu eri nimillä muissa syöpätyypeissä. Lisäksi tutkijat vahvistivat VETC:n negatiivisen vaikutuksen potilaiden ennusteeseen suuressa monikeskuskohortissa HCC:itä. Lisäksi Fang ym. osoittivat, että VETC-positiivisesta HCC:stä kärsivät potilaat hyötyvät enemmän sorafenibihoidosta. Mielenkiintoista on, että tämän tyyppistä angiogeneesiä havaittiin myös munuaissolukarsinoomassa, lisämunuaisen feokromosytoomassa, kilpirauhasen follikulaarisessa karsinoomassa ja alveolaarisen pehmeän osan sarkoomassa (ASPS), ja se liittyi ennusteeseen. Lisäksi lisämunuaisen hyvänlaatuisten ja pahanlaatuisten kasvainten välinen ero on monimutkainen asia, sillä vakiintuneet kriteerit ovat edelleen vailla vahvaa toistettavuutta.
Useita tyrosiinikinaasi-inhibiittoreita on saatavilla eri syöpätyypeille; niiden joukossa HCC, RCC, ASPS ja TC voivat hyötyä niin kutsutuista antiangiogeenisistä tyrosiinikinaasin estäjistä (aTKI) (kuten sunitinibistä, sorafenibistä, patsopanibista). Yleinen (histotyypistä riippumaton) validointi VETC:n prognostisesta roolista puuttuu. Lisäksi tyrosiinikinaasin verisuonten endoteelikasvutekijäreseptorien (VEGFR-TKI) estäjät edustavat tehokasta hoitoa eri syöpätyypeille, mutta ennustavia markkereita tarvitaan edelleen. Lisäksi uusia systeemisiä immunoterapiaaineita hyväksytään moniin syöpätyyppeihin vaihtoehtona angiogeneesin estäjille. Laajempi kehys, joka sisältää metastaattiset mekanismit, kasvaimen mikroympäristön (TME, eli angiogeneesi ja immuuni-infiltraatti) ja hoitovasteen, voisi vastata useisiin tällä hetkellä tyydyttämättömiin tarpeisiin. Bayesilaisia verkostoja ja kausaalimalleja voidaan käyttää johtopäätösten tekemiseen retrospektiivisistä tiedoista.
Tämän tutkimuksen tavoitteena on tutkia VETC-ilmentymistä kasvainkudoksessa potilailla, joilla on RCC ja lisämunuaisen karsinooma (AC), korreloimalla tuloksia kliinisen tiedon, potilaan ominaisuuksien ja lopputuloksen kanssa.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Tausta ja esittely
Metastaasi on pääasiallinen kuolinsyy syöpäpotilailla, ja usein epiteeli-mesenkymaalista siirtymistä (EMT) suositellaan perusmekanismiksi, vaikka joitain rajoituksia on havaittu [1,2] Fang ja kollegat kuvasivat äskettäin EMT-riippumattoman prosessin metastaasit hepatosellulaarisessa karsinoomassa (HCC): endoteeli (korostettu CD34-immunohistokemialla) kattaa pienen kasvainsolujoukon, mikä mahdollistaa kasvaimen leviämisen [3]. Tämä angiogeneesiprosessi, jota kutsutaan HCC-kirjallisuudessa VETC:ksi (suonet, jotka kapseloivat kasvainklustereita), on kuvattu eri nimillä muissa syöpätyypeissä [4]. Lisäksi tutkijat vahvistivat VETC:n negatiivisen vaikutuksen potilaiden ennusteeseen suuressa monikeskuskohortissa HCC:itä [5]. Lisäksi Fang ym. osoittivat, että potilaat, joilla on VETC-positiivinen HCC, hyötyvät enemmän sorafenibihoidosta [6]. Mielenkiintoista on, että tämän tyyppistä angiogeneesiä havaittiin myös munuaissolukarsinoomassa, lisämunuaisen feokromosytoomassa, kilpirauhasen follikulaarisessa karsinoomassa ja alveolaarisen pehmeän osan sarkoomassa (ASPS), ja se liittyi ennusteeseen [7-10, 34,35]. Lisäksi lisämunuaisen hyvänlaatuisten ja pahanlaatuisten kasvainten välinen ero on monimutkainen asia, sillä vakiintuneet kriteerit ovat edelleen vailla vahvaa toistettavuutta [36].
Useita tyrosiinikinaasi-inhibiittoreita on saatavilla eri syöpätyypeille; niiden joukossa HCC, RCC, ASPS ja TC voivat hyötyä niin kutsutuista antiangiogeenisistä tyrosiinikinaasin estäjistä (aTKI) (kuten sunitinibistä, sorafenibistä, patsopanibista) [11-14].
Tutkimuksen perustelut VETC:n prognostisen roolin yleinen (histotyypistä riippumaton) validointi puuttuu. Lisäksi tyrosiinikinaasin verisuonten endoteelikasvutekijäreseptorien (VEGFR-TKI) estäjät edustavat tehokasta hoitoa eri syöpätyypeille, mutta ennustavia markkereita tarvitaan edelleen. Lisäksi uusia systeemisiä immunoterapiaaineita hyväksytään moniin syöpätyyppeihin vaihtoehtona angiogeneesin estäjille. Laajempi kehys, joka sisältää metastaattiset mekanismit, kasvaimen mikroympäristön (TME, eli angiogeneesi ja immuuni-infiltraatti) ja hoitovasteen, voisi vastata useisiin tällä hetkellä tyydyttämättömiin tarpeisiin. Bayesilaisia verkostoja ja kausaalimalleja voidaan käyttää johtopäätösten tekemiseen retrospektiivisistä tiedoista.
Tutkimuksen tavoitteet Yleiset tavoitteet
- VETC:n systemaattinen tutkimus RCC:ssä ja AC:ssä tämän ilmiön vaikutuksen kuvaamiseksi.
- Tutkia TME:n ja erityisesti VETC:n mahdollista roolia edullisemman vasteen ennustamisessa VEGFR-TKI:lle, tarjoten uuden työkalun terapeuttisen valinnan ohjaamiseen.
Tutkimuksen suunnittelu Tutkimus on yksikeskinen, havainnollinen ja se suoritetaan tutkimuksen aikana kerätyillä kliinisillä ja histologisilla tiedoilla.
Kaikkien sarjojen kliiniset ja epidemiologiset piirteet kirjataan, kaikki saatavilla olevat histologiset objektilasit tarkistetaan ja primaaristen kasvainlevyjen histologiset ominaisuudet arvioidaan uudelleen.
Aina kun läsnä on useita kasvainnäytteitä, ne, joilla on kasvainta ympäröivä kudosrajapinta, valitaan ja värjätään CD34-vasta-aineella.
VETC:n arvioi itsenäisesti vähintään kaksi patologia, jotka ovat sokeutuneet kliinisille tiedoille. VETC kirjataan positiiviseksi tai negatiiviseksi, sillä VETC määritellään CD34:n yksiselitteiseksi immunoreaktiivisuudeksi endoteelisolujen jatkuvassa vuorauksessa kasvainklusterien ympärillä. VETC:tä pidetään vaihtoehtona tavalliselle kapillaarikuviolle, joka koostuu pienistä pyöreistä tai lineaarisista verisuonista.
Tilastolliset näkökohdat Hankkeen tarkoituksena on kerätä tiedot 100 potilaasta, joille tehtiin RCC-leikkaus laitoksessamme vuosina 2005–2007, jotta voidaan arvioida VETC:n vaikutusta ennusteeseen, sekä tiedot 60 potilaasta, jotka saivat sunitinibia tai patsopanibia ensilinjan RCC-hoitona. keskuksessamme selvittääksemme, hyötyisivätkö potilaat, joilla on VETC-verisuonifenotyyppi, enemmän TKI-hoidosta. Lisäksi tutkijat keräävät tietoja 20 potilaasta, joille laitoksessamme tehtiin AC-leikkaus vuosina 2000–2018.
Bayesin analyysi Suunnatut asykliset graafit rakennetaan saatavilla olevan tieteellisen tiedon avulla; säätöjoukot ja ehdolliset riippumattomuudet lasketaan [15-17]. Aiempia ennakoivia simulaatioita käytetään tarvittaessa aiemman säännönmukaisuuden korjaamiseksi ja yliasennuksen vähentämiseksi. Jatkuvat muuttujat standardoidaan otannan helpottamiseksi. Mallit sovitetaan käyttämällä Stan (todennäköisyyspohjainen ohjelmointikieli) ja R [18,19]. Stan käyttää No U-Turn sampleria, laajennusta Hamiltonin Monte Carlon (HMC) näytteenottoon, joka itsessään on Markov Chain Monte Carlon muoto [20-22]. Luodaan neljä ketjua 4 000 iteraatiolle tai 8 000 iteraatiolle aina, kun tehokas joukkootoskoko on pieni. Kunkin ketjun viimeiset 2000 (tai 4000) iteraatiota konvergoivat, kuten mallinnuksen jälkeinen diagnostiikka, kuten tehokkaan Gelman-Rubin R ̂:n määrä, osoittaa.[23] Tyydyttävä posteriorisen ennustavan mallin suorituskyky varmistetaan ennen otoskeskiarvojen (estimaattien) ja otoskvantiilien (yhteensopivuusvälien (CI)) käyttöä [23,24]. CI lasketaan 89 %:ksi korkeimmasta posteriorisesta tiheysvälistä (HDPI) [23]. Aina kun dataklustereita on enemmän, tutkijat käyttävät vaihtelevia efektejä monitasoisia (hierarkkisia) malleja [25]. Hajoavien siirtymien rajoittamiseksi tutkijat parametroivat mallit uudelleen keskittämättömällä ekvivalentilla [26] Ennustava tarkkuus mitataan laajalti sovellettavien tietokriteerien (WAIC) avulla [27].
Koehenkilöiden poisto Puuttuvat tiedot käsitellään mallintamalla puuttumisprosessia. [28-29]
Tiedonkeruun ja tiedonhallinnan lomakkeet ja menettelyt Jokaiselle tutkittavalle annetaan järjestysnumero. Jokaisesta aiheesta kerätään tiedot tapausraporttilomakkeelle (CRF). CRF sisältää SIN:n, nimen, sukupuolen, syntymäajan, primaarisen leikkauksen päivämäärän, sivun, koon, histotyypin, asiaankuuluvan luokituksen, nekroosin, lymfovaskulaarisen invasion, R , vaiheen, TKI-hoidon päivämäärän, taudin etenemispäivän, ennustepisteet (IMDC) pisteet [30], MSKCC-pisteet [31]), Karnofsky-pisteet [32], ensimmäisen viimeisen rivin tiedot (tyyppi, alkamis- ja lopetuspäivät, paras vastaus, etenemispäivämäärä), viimeinen seurantatila, viimeinen kontakti, kuolema, VETC. Kaikki tiedot rekisteröidään Microsoft Excel -taulukkomuodossa. Tietojen hallinnoija kerää tiedot ja tietokanta lukitaan salasanalla. Välit täytetään "NA":lla aina, kun ominaisuutta ei ole tutkittu tai kohde ei sovellu yksittäiseen tapaukseen.
AC:n osalta CRF sisältää SIN:n, nimen, sukupuolen, syntymäajan, primaarisen leikkauksen päivämäärän, puolen, koon ja pahanlaatuisuuden ennustekriteerit Weissin luokituksen modin [33] perusteella.
Eettiset näkökohdat Potilaan suojelu Vastuullinen tutkija varmistaa, että tämä tutkimus suoritetaan joko Helsingin julistuksen (Tokio-, Venetsian-, Hongkongin ja Somerset Westin muutokset) tai maan lakien ja määräysten mukaisesti.
Protokolla on kirjoitettu, ja tutkimus suoritetaan laitosten (ICH) Good Clinical Practice -ohjeiston mukaisesti. Protokolla ja sen liitteet ovat olleet toimivaltaisten riippumattomien eettisten toimikuntien ("IEC") tarkastelun ja hyväksynnän kohteena.
Kohteen tunnistaminen - Henkilötietojen suoja Kaikki kohteen tunnistavat tietueet on pidettävä luottamuksellisina ja sovellettavien lakien ja/tai määräysten sallimissa rajoissa niitä ei saa asettaa julkisesti saataville. Potilaan nimeä ei kysytä eikä tallenneta palvelinkeskuksessa. Jokaiselle tutkimukseen rekisteröidylle potilaalle annetaan automaattisesti järjestysnumero. Tämä numero tunnistaa potilaan, ja se on sisällytettävä kaikkiin tapausraporttilomakkeisiin. Tunnistusvirheiden välttämiseksi tapausraporttilomakkeilla ilmoitetaan myös potilaan nimikirjaimet ja syntymäaika.
Kaikkien kliiniseen tutkimukseen liittyvien potilastietojen tai -asiakirjojen on katsottava sisältävän arkaluonteisia henkilötietoja, mikäli mahdollista, "avaimen" kautta, jota säilytetään missä tahansa, riippumatta siitä, toimitetaanko tällainen avain tietojen tai asiakirjojen mukana vai ei. potilaalle, ja siksi siihen sovelletaan sovellettavien tietosuojamääräysten ("yksityisyys") määräyksiä. Tällaisten määräysten rikkominen voi johtaa hallinnollisiin tai jopa rikosoikeudellisiin seuraamuksiin.
Potilastietoja tai asiakirjoja voidaan pitää "anonyymeinä" ja sellaisina ne eivät ole tietosuojasäännösten alaisia, vain silloin, kun mitään avainta, joka mahdollistaa potilaan tunnistamisen, ei ole enää saatavilla.
Tietoinen suostumus Kaikille potilaille tiedotetaan tutkimuksen tavoitteista. Heille ilmoitetaan potilastietojensa tiukasta luottamuksellisuudesta, mutta heidän potilastietojaan voivat tarkastaa tutkimustarkoituksia varten muut valtuutetut henkilöt kuin heidän hoitava lääkärinsä. Korostetaan, että osallistuminen on vapaaehtoista ja että potilaalla on oikeus kieltäytyä jatkosta osallistumasta pöytäkirjaan aina, kun hän haluaa. Tämä ei vaikuta potilaan myöhempään hoitoon. Kaikilta tutkimukseen osallistuvilta potilailta on hankittava dokumentoitu tietoinen suostumus ennen kuin heidät rekisteröidään palvelinkeskukseen. Tämä on tehtävä kansallisten ja paikallisten määräysten mukaisesti. Euroopan unionin jäsenvaltioissa tietoon perustuvan suostumuksen on oltava ICH:n hyvän kliinisen käytännön ohjeiden mukainen. Tämä tarkoittaa, että "potilaan tai potilaan laillisesti hyväksyttävän edustajan tulee allekirjoittaa ja päivättävä kirjallinen tietoinen suostumuslomake".
Eturistiriita Jokaisen tutkijan ja/tai tutkimushenkilökunnan jäsenen, jolla on eturistiriita tämän tutkimuksen kanssa (kuten patentin omistusoikeus, rojaltit tai taloudellinen hyöty, joka on suurempi kuin hänen laitoksensa sallima vähimmäismäärä), on julkistettava täysin eturistiriidan luonne .
Tietojen omistus ICH:n hyvän kliinisen käytännön ohjeiden mukaan tutkimuksen rahoittaja (laitos, jos tutkija tai tutkimuskoordinaattorit toimivat sponsorina suorittaessaan humanitasin kanssa tehdyn työ- tai yhteistyösopimuksen mukaisia institutionaalisia tehtäviään) on omistaja. niistä saatavista tiedoista. Kaikille tutkimukseen osallistuville keskuksille ja tutkijoille tulee olla tietoisia tällaisesta seikasta, ja heitä on kehotettava olemaan levittämättä tietoja tai tietoja ilman laitoksen etukäteen antamaa nimenomaista suostumusta.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Odotettu)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskeluyhteys
- Nimi: Salvatore L Renne, MD
- Puhelinnumero: +39028224 7743
- Sähköposti: salvatore.renne@hunimed.eu
Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi
- Nimi: Paolo A Zucali, MD
- Puhelinnumero: +398224 4061
- Sähköposti: paolo.zucali@hunimed.eu
Opiskelupaikat
-
-
MI
-
Rozzano, MI, Italia, 20089
- Rekrytointi
- Humanitas Clinical and Research Hospital
-
Ottaa yhteyttä:
- Salvatore L Renne, MD
- Puhelinnumero: +3902 8224 7743
- Sähköposti: salvatore.renne@hunimed.eu
-
Ottaa yhteyttä:
- Paolo A Zucali, MD
- Puhelinnumero: +3902 8224 4061
- Sähköposti: paolo.zucali@hunimed.eu
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Lapsi
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
VETC-vaikutusten arvioimiseksi ennusteeseen tämä tutkimus sisältää sarjan potilaita, joille laitoksessamme tehtiin leikkaus RCC:n (2005–2007) ja lisämunuaisen karsinooman (2000–2018) vuoksi. Lisäksi TME:n, erityisesti VETC:n, mahdollisen roolin tutkimiseksi TKI:n hyödyn ennustamisessa tässä tutkimuksessa tarkastellaan RCC-sarjoja, jotka on valittu prospektiivisesti ylläpidetystä tietokannasta potilaista, joita hoidettiin ensimmäisen linjan TKI:illä keskuksessamme.
Arvioitu otoskoko: 160 potilasta RCC:ssä ja 20 potilasta AC:ssa.
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Munuaissolusyövän histologinen diagnoosi;
- Lisämunuaisen karsinooman histologinen diagnoosi;
- Histologisen materiaalin saatavuus;
- Prognostisen roolin arvioimiseksi: ei systeemistä TKI-hoitoa ennen leikkausta.
Poissulkemiskriteerit:
- Histologista materiaalia ei ole saatavilla;
- RCC: histologinen diagnoosi, joka eroaa Clear Cell -histotyypistä.
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Havaintomallit: Kohortti
- Aikanäkymät: Takautuva
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Munuaissolusyöpä (RCC)
Kaikkien sarjojen kliiniset ja epidemiologiset piirteet kirjataan, kaikki saatavilla olevat histologiset objektilasit tarkistetaan ja primaaristen kasvainlevyjen histologiset ominaisuudet arvioidaan uudelleen. Aina kun läsnä on useita kasvainnäytteitä, ne, joilla on kasvainta ympäröivä kudosrajapinta, valitaan ja värjätään CD34-vasta-aineella. VETC:n arvioi itsenäisesti vähintään kaksi patologia, jotka ovat sokeutuneet kliinisille tiedoille. VETC kirjataan positiiviseksi tai negatiiviseksi, sillä VETC määritellään CD34:n yksiselitteiseksi immunoreaktiivisuudeksi endoteelisolujen jatkuvassa vuorauksessa kasvainklusterien ympärillä. VETC:tä pidetään vaihtoehtona tavalliselle kapillaarikuviolle, joka koostuu pienistä pyöreistä tai lineaarisista verisuonista. |
Arvioimme VETC:n läsnäolon kudosnäytteissä
Muut nimet:
|
|
Lisämunuaisen karsinooma
katso (RCC)
|
Arvioimme VETC:n läsnäolon kudosnäytteissä
Muut nimet:
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
VETC RCC:ssä ja AC:ssa.
Aikaikkuna: 2-3 kuukautta
|
Tunnistaa VETC:n ilmentyminen munuaissolukarsinoomassa ja lisämunuaiskarsinoomassa.
|
2-3 kuukautta
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Ennustava VETC (OS)
Aikaikkuna: 2-3 kuukautta
|
Hoitokohtainen kokonaiseloonjääminen
|
2-3 kuukautta
|
|
Ennustava VETC (PFS)
Aikaikkuna: 2-3 kuukautta
|
Hoitokohtainen etenemisvapaa selviytyminen
|
2-3 kuukautta
|
|
Ennustava VETC (ohjaus)
Aikaikkuna: 2-3 kuukautta
|
Hoitokohtainen sairauden hallintaaste
|
2-3 kuukautta
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Tutkijat
- Päätutkija: Salvatore L Renne, MD, Humanitas Clinical and Reseach Hospital
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Kalluri R, Weinberg RA. The basics of epithelial-mesenchymal transition. J Clin Invest. 2009 Jun;119(6):1420-8. doi: 10.1172/JCI39104. Erratum In: J Clin Invest. 2010 May 3;120(5):1786.
- Ledford H. Cancer theory faces doubts. Nature. 2011 Apr 21;472(7343):273. doi: 10.1038/472273a. No abstract available.
- Fang JH, Zhou HC, Zhang C, Shang LR, Zhang L, Xu J, Zheng L, Yuan Y, Guo RP, Jia WH, Yun JP, Chen MS, Zhang Y, Zhuang SM. A novel vascular pattern promotes metastasis of hepatocellular carcinoma in an epithelial-mesenchymal transition-independent manner. Hepatology. 2015 Aug;62(2):452-65. doi: 10.1002/hep.27760. Epub 2015 Apr 22.
- Carmeliet P, Jain RK. Molecular mechanisms and clinical applications of angiogenesis. Nature. 2011 May 19;473(7347):298-307. doi: 10.1038/nature10144.
- Renne SL, Woo HY, Allegra S, Rudini N, Yano H, Donadon M, Vigano L, Akiba J, Lee HS, Rhee H, Park YN, Roncalli M, Di Tommaso L. Vessels Encapsulating Tumor Clusters (VETC) Is a Powerful Predictor of Aggressive Hepatocellular Carcinoma. Hepatology. 2020 Jan;71(1):183-195. doi: 10.1002/hep.30814. Epub 2019 Aug 9.
- Fang JH, Xu L, Shang LR, Pan CZ, Ding J, Tang YQ, Liu H, Liu CX, Zheng JL, Zhang YJ, Zhou ZG, Xu J, Zheng L, Chen MS, Zhuang SM. Vessels That Encapsulate Tumor Clusters (VETC) Pattern Is a Predictor of Sorafenib Benefit in Patients with Hepatocellular Carcinoma. Hepatology. 2019 Sep;70(3):824-839. doi: 10.1002/hep.30366. Epub 2019 Mar 15.
- Sugino T, Yamaguchi T, Hoshi N, Kusakabe T, Ogura G, Goodison S, Suzuki T. Sinusoidal tumor angiogenesis is a key component in hepatocellular carcinoma metastasis. Clin Exp Metastasis. 2008;25(7):835-41. doi: 10.1007/s10585-008-9199-6. Epub 2008 Aug 20.
- Edeline J, Mottier S, Vigneau C, Jouan F, Perrin C, Zerrouki S, Fergelot P, Patard JJ, Rioux-Leclercq N. Description of 2 angiogenic phenotypes in clear cell renal cell carcinoma. Hum Pathol. 2012 Nov;43(11):1982-90. doi: 10.1016/j.humpath.2012.01.023. Epub 2012 May 22.
- Lopez JI, Erramuzpe A, Guarch R, Cortes JM, Pulido R, Llarena R, Angulo JC. CD34 immunostaining enhances a distinct pattern of intratumor angiogenesis with prognostic implications in clear cell renal cell carcinoma. APMIS. 2017 Feb;125(2):128-133. doi: 10.1111/apm.12649.
- Setsu N, Yoshida A, Takahashi F, Chuman H, Kushima R. Histological analysis suggests an invasion-independent metastatic mechanism in alveolar soft part sarcoma. Hum Pathol. 2014 Jan;45(1):137-42. doi: 10.1016/j.humpath.2013.07.045.
- Brose MS, Nutting CM, Jarzab B, Elisei R, Siena S, Bastholt L, de la Fouchardiere C, Pacini F, Paschke R, Shong YK, Sherman SI, Smit JW, Chung J, Kappeler C, Pena C, Molnar I, Schlumberger MJ; DECISION investigators. Sorafenib in radioactive iodine-refractory, locally advanced or metastatic differentiated thyroid cancer: a randomised, double-blind, phase 3 trial. Lancet. 2014 Jul 26;384(9940):319-28. doi: 10.1016/S0140-6736(14)60421-9. Epub 2014 Apr 24.
- Motzer RJ, Hutson TE, Tomczak P, Michaelson MD, Bukowski RM, Rixe O, Oudard S, Negrier S, Szczylik C, Kim ST, Chen I, Bycott PW, Baum CM, Figlin RA. Sunitinib versus interferon alfa in metastatic renal-cell carcinoma. N Engl J Med. 2007 Jan 11;356(2):115-24. doi: 10.1056/NEJMoa065044.
- Paoluzzi L, Maki RG. Diagnosis, Prognosis, and Treatment of Alveolar Soft-Part Sarcoma: A Review. JAMA Oncol. 2019 Feb 1;5(2):254-260. doi: 10.1001/jamaoncol.2018.4490.
- Sternberg CN, Davis ID, Mardiak J, Szczylik C, Lee E, Wagstaff J, Barrios CH, Salman P, Gladkov OA, Kavina A, Zarba JJ, Chen M, McCann L, Pandite L, Roychowdhury DF, Hawkins RE. Pazopanib in locally advanced or metastatic renal cell carcinoma: results of a randomized phase III trial. J Clin Oncol. 2010 Feb 20;28(6):1061-8. doi: 10.1200/JCO.2009.23.9764. Epub 2010 Jan 25.
- Pearl, J. Causality. (Cambridge university press, 2009).
- van der Zander, B., Liskiewicz, M. & Textor, J. Constructing Separators and Adjustment Sets in Ancestral Graphs. in Proceedings of UAI 11-24 (2014).
- Perković, E., Textor, J., Kalisch, M. & Maathuis, M. H. A complete generalized adjustment criterion. arXiv Prepr. arXiv1507.01524 (2015).
- R Core Team. R: A Language and Environment for Statistical Computing. (2019)
- Carpenter, B. et al. Stan : A Probabilistic Programming Language. J. Stat. Softw. 76, (2017).
- Duane, S., Kennedy, A. D., Pendleton, B. J. & Roweth, D. Hybrid Monte Carlo. Phys. Lett. B 195, 216-222 (1987).
- Metropolis, N., Rosenbluth, A. W., Rosenbluth, M. N., Teller, A. H. & Teller, E. Equation of State Calculations by Fast Computing Machines. J. Chem. Phys. 21, 1087-1092 (1953).
- Hoffman, M. D. & Gelman, A. The no-U-turn sampler: Adaptively setting path lengths in Hamiltonian Monte Carlo. J. Mach. Learn. Res. 15, 1593-1623 (2014).
- Gelman, A. et al. Bayesian data analysis. (CRC press, 2013).
- McElreath, R. Statistical rethinking: A Bayesian course with examples in R and Stan. (CRC press, 2020).
- Gelman, A. Discussion paper analysis of variance - Why it is more important than ever. Ann. Stat. 33, 1-53 (2005).
- Papaspiliopoulos, O., Roberts, G. O. & Sköld, M. A general framework for the parametrization of hierarchical models. Stat. Sci. 22, 59-73 (2007).
- Watanabe, S. Asymptotic equivalence of Bayes cross validation and widely applicable information criterion in singular learning theory. J. Mach. Learn. Res. 11, 3571-3594 (2010).
- Rubin, D. B. Inference and missing data. Biometrika 63, 581-592 (1976).
- Little, R. J. A. & Rubin, D. B. Statistical Analysis with Missing Data. (Wiley, 2019).
- Heng DY, Xie W, Regan MM, Warren MA, Golshayan AR, Sahi C, Eigl BJ, Ruether JD, Cheng T, North S, Venner P, Knox JJ, Chi KN, Kollmannsberger C, McDermott DF, Oh WK, Atkins MB, Bukowski RM, Rini BI, Choueiri TK. Prognostic factors for overall survival in patients with metastatic renal cell carcinoma treated with vascular endothelial growth factor-targeted agents: results from a large, multicenter study. J Clin Oncol. 2009 Dec 1;27(34):5794-9. doi: 10.1200/JCO.2008.21.4809. Epub 2009 Oct 13.
- Mekhail TM, Abou-Jawde RM, Boumerhi G, Malhi S, Wood L, Elson P, Bukowski R. Validation and extension of the Memorial Sloan-Kettering prognostic factors model for survival in patients with previously untreated metastatic renal cell carcinoma. J Clin Oncol. 2005 Feb 1;23(4):832-41. doi: 10.1200/JCO.2005.05.179.
- Karnofsky DA Burchenal JH. (1949). 'The Clinical Evaluation of Chemotherapeutic Agents in Cancer.' In: MacLeod CM (Ed), Evaluation of Chemotherapeutic Agents. Columbia Univ Press. Page 196.
- Aubert S, Wacrenier A, Leroy X, Devos P, Carnaille B, Proye C, Wemeau JL, Lecomte-Houcke M, Leteurtre E. Weiss system revisited: a clinicopathologic and immunohistochemical study of 49 adrenocortical tumors. Am J Surg Pathol. 2002 Dec;26(12):1612-9. doi: 10.1097/00000478-200212000-00009.
- Oudijk L, van Nederveen F, Badoual C, Tissier F, Tischler AS, Smid M, Gaal J, Lepoutre-Lussey C, Gimenez-Roqueplo AP, Dinjens WN, Korpershoek E, de Krijger R, Favier J. Vascular pattern analysis for the prediction of clinical behaviour in pheochromocytomas and paragangliomas. PLoS One. 2015 Mar 20;10(3):e0121361. doi: 10.1371/journal.pone.0121361. eCollection 2015.
- Favier J, Plouin PF, Corvol P, Gasc JM. Angiogenesis and vascular architecture in pheochromocytomas: distinctive traits in malignant tumors. Am J Pathol. 2002 Oct;161(4):1235-46. doi: 10.1016/S0002-9440(10)64400-8.
- Lau SK, Weiss LM. The Weiss system for evaluating adrenocortical neoplasms: 25 years later. Hum Pathol. 2009 Jun;40(6):757-68. doi: 10.1016/j.humpath.2009.03.010.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)
Opintojen valmistuminen (Odotettu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
- Neoplasmat histologisen tyypin mukaan
- Neoplasmat
- Urologiset kasvaimet
- Urogenitaaliset kasvaimet
- Neoplasmat sivustoittain
- Munuaissairaudet
- Urologiset sairaudet
- Adenokarsinooma
- Kasvaimet, rauhas- ja epiteelikasvaimet
- Endokriinisen järjestelmän sairaudet
- Endokriinisten rauhasten kasvaimet
- Munuaisten kasvaimet
- Lisämunuaisten sairaudet
- Lisämunuaisen aivokuoren kasvaimet
- Lisämunuaisen kasvaimet
- Lisämunuaisen aivokuoren sairaudet
- Karsinooma, munuaissolut
- Karsinooma
- Lisämunuaiskuoren karsinooma
Muut tutkimustunnusnumerot
- Predictive VETC
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
IPD-suunnitelman kuvaus
IPD-jaon aikakehys
IPD-jaon käyttöoikeuskriteerit
IPD-jakamista tukeva tietotyyppi
- Tutkimuspöytäkirja
- Tilastollinen analyysisuunnitelma (SAP)
- Ilmoitettu suostumuslomake (ICF)
- Kliinisen tutkimuksen raportti (CSR)
- Analyyttinen koodi
Tutkimustiedot/asiakirjat
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .