Tulehduksen vastainen hoito mielialahäiriöissä ja syvän oppimisen ennustemalli

Useat todisteet tukevat hermotulehduksen patogeenistä roolia mielialahäiriöissä. Tiimimme on julkaissut sarjan artikkeleita, jotka osoittavat, että tulehdukselliset sytokiinit liittyvät masennusoireiden vakavuuteen ja voivat olla kaksisuuntaisen mielialahäiriön kliinisten tulosten biomarkkereita, alatyyppiä ja mielialavaihetta. Verrattuna masennushäiriöön kaksisuuntaisella mielialahäiriöllä on vakavampi tulehduksellinen säätelyhäiriö, joka korreloi aivojen rakenteeseen ja toiminnallisiin yhteyksien poikkeavuuteen. Hoitoon reagoimattomilla oli yleensä korkeammat lähtötason tulehdusmerkit, mikä viittaa siihen, että lisääntyneet tulehdustasot vaikuttavat hoitoresistenssiin. Kliiniset tutkimukset osoittivat, että tulehduskipulääkkeet yhdistettynä perinteisiin hoitoihin voivat parantaa kliinisiä tuloksia, mukaan lukien N-asetyylikysteiini, infliksimabi, pioglitatsoni, selekoksibi, aspiriini, omega-3-monityydyttymättömät rasvahapot, minosykliini, statiini ja aspiriini. Niistä aspiriinia ja statiineja on käytetty sydän- ja verisuonijärjestelmän aineenvaihduntahäiriöiden hoitoon ja ehkäisyyn, jotka liittyvät tulehduksen säätelyhäiriöihin. Aspiriinin ja statiinin kliiniset ja meta-analyysitutkimukset ovat osoittaneet merkittävän tehon ja hyvän turvallisuuden. Siksi aspiriinilla ja statiinilla on parempi kliininen toteutettavuus ja rationaalisuus mielialahäiriöiden augmentaatiohoidossa. Aiempi anti-inflammatorinen tutkimus on kuitenkin enimmäkseen yksittäisiä lääketutkimuksia varten, vertaileva tutkimus on vielä melko puutteellista. Lisäksi monet tutkimukset ovat ehdottaneet, että anti-inflammatoriset aineet ovat todennäköisesti hyödyllisimpiä potilaiden alaryhmälle, jonka immuunijärjestelmän toimintahäiriö on patogeeninen tekijä.

Tässä tutkimuksessa luomme ennustemallin tulehduskipulääkkeistä mielialahäiriöille. Viimeaikaiset edistysaskeleet syväoppimisessa ovat osoittaneet sen voiman oppia ja tunnistaa monimutkaisia ​​epälineaarisia hierarkkisia malleja, jotka perustuvat laajamittaiseen empiiriseen dataan. Syväoppimisalgoritmi luokittelusovelluksiin, kuten lääketieteelliseen hoitoon henkilökohtaisessa lääketieteessä, on menettely, jolla valitaan paras hypoteesi joukosta havaintoja sopivista vaihtoehdoista. Tutkimussarjamme ovat osoittaneet, että tulehduksen vakavuus liittyy aivojen rakenteeseen ja toiminnallisiin yhteyshäiriöihin; jotka voivat olla lopputuloksen ennustajia. Toinen mahdollinen ennustaja voi olla kromosomien telomeerien pituus. Telomeerit sijaitsevat kromosomien päässä ja ylläpitävät kromosomien normaalia toimintaa. Aiemmat tutkimukset ovat osoittaneet, että lyhyt telomeeripituus liittyy mielialahäiriöön sekä tulehdukselliseen säätelyhäiriöön. Siksi telomeerien pituus voi olla tulehdusta ehkäisevän hoidon ennustaja. Tutkimus on ensimmäinen vertaileva tutkimus anti-inflammatorisesta hoidosta, ja siinä luodaan geeni-immuno-aivokuvantamisen yksilöllinen hoidon ennustemalli. Tulokset tarjoavat tärkeää tieteellistä ja kliinistä empiiristä tietoa tulehdukselliseen patofysiologiaan ja mielialahäiriöiden hoitoon.