Tratamiento antiinflamatorio en trastornos del estado de ánimo y modelo de predicción de aprendizaje profundo

Múltiples líneas de evidencia respaldan el papel patógeno de la neuroinflamación en los trastornos del estado de ánimo. Nuestro equipo ha publicado una serie de artículos que muestran que las citocinas inflamatorias están relacionadas con la gravedad de los síntomas depresivos, podrían ser biomarcadores de los resultados clínicos, el subtipo y la fase del estado de ánimo del trastorno bipolar. En comparación con el trastorno depresivo, el trastorno bipolar presenta una desregulación inflamatoria más grave, que se correlaciona con la estructura cerebral y la anomalía de la conectividad funcional. Los que no respondieron al tratamiento tendieron a tener marcadores inflamatorios basales más altos, lo que sugiere que el aumento de los niveles de inflamación contribuye a la resistencia al tratamiento. Los estudios clínicos mostraron que los medicamentos antiinflamatorios combinados con tratamientos tradicionales pueden mejorar los resultados clínicos, incluidos N-acetilcisteína, infliximab, pioglitazona, celecoxib, aspirina, ácidos grasos poliinsaturados omega-3, minociclina, estatina, aspirina. Entre ellos, la aspirina y las estatinas se han utilizado para el tratamiento y la prevención de trastornos metabólicos cardiovasculares, que están asociados con la desregulación de la inflamación. Los estudios clínicos y de metanálisis de la aspirina y las estatinas han demostrado una eficacia significativa y una buena seguridad. Por lo tanto, la aspirina y la estatina tienen mejor viabilidad clínica y racionalidad para el tratamiento de potenciación en los trastornos del estado de ánimo. Sin embargo, la investigación antiinflamatoria anterior es principalmente para estudios de medicamentos individuales, la investigación comparativa todavía es bastante escasa. Además, muchos estudios han sugerido que los agentes antiinflamatorios probablemente sean más útiles para la subpoblación de pacientes cuya disfunción inmunitaria es un factor patogénico impulsor.

En este estudio, estableceremos un modelo de predicción de fármacos antiinflamatorios para el trastorno del estado de ánimo. Los avances recientes en el aprendizaje profundo han demostrado su poder para aprender y reconocer patrones jerárquicos no lineales complejos basados ​​en datos empíricos a gran escala. Un algoritmo de aprendizaje profundo para aplicaciones de clasificación, como el tratamiento médico en medicina personalizada, es un procedimiento para elegir la mejor hipótesis de un conjunto de alternativas que se ajustan a un conjunto de observaciones. Nuestra serie de estudios ha demostrado que la gravedad de la inflamación está relacionada con la estructura cerebral y las anomalías de la conectividad funcional; que pueden ser los predictores de resultados. Otro posible predictor puede ser la longitud de los telómeros cromosómicos. Los telómeros se encuentran al final de los cromosomas y mantienen la función normal de los cromosomas. Estudios previos han encontrado que la longitud corta de los telómeros está asociada con el trastorno del estado de ánimo, así como con la desregulación inflamatoria. Por lo tanto, la longitud de los telómeros puede ser un predictor de tratamiento antiinflamatorio. El estudio será el primer estudio comparativo de tratamiento antiinflamatorio, y establecerá un modelo de predicción de tratamiento individualizado de imágenes gen-inmuno-cerebrales. Los resultados proporcionarán datos empíricos clínicos y científicos importantes para la fisiopatología inflamatoria y el tratamiento de los trastornos del estado de ánimo.