Behandeling tegen ontstekingen bij stemmingsstoornissen en voorspellingsmodel voor diep leren

Meerdere bewijslijnen ondersteunen de pathogene rol van neuro-ontsteking bij stemmingsstoornissen. Ons team heeft een reeks artikelen gepubliceerd die aantonen dat de inflammatoire cytokines verband houden met de ernst van depressieve symptomen, biomarkers kunnen zijn van klinische uitkomsten, subtype en stemmingsfase van een bipolaire stoornis. In vergelijking met een depressieve stoornis is een bipolaire stoornis ernstiger inflammatoire ontregeling, die correleerde met de hersenstructuur en functionele connectiviteitsafwijkingen. Patiënten die niet op de behandeling reageerden, hadden doorgaans hogere inflammatoire markers bij aanvang, wat suggereert dat verhoogde ontstekingsniveaus bijdragen aan behandelingsresistentie. De klinische onderzoeken toonden aan dat ontstekingsremmende geneesmiddelen in combinatie met traditionele behandelingen de klinische resultaten kunnen verbeteren, waaronder N-acetylcysteïne, infliximab, pioglitazon, celecoxib, aspirine, omega-3 meervoudig onverzadigde vetzuren, minocycline, statine, aspirine. Onder hen zijn aspirine en statine gebruikt voor de behandeling en preventie van cardiovasculaire stofwisselingsstoornissen, die geassocieerd zijn met ontstekingsontregeling. De klinische en meta-analysestudies van aspirine en statine hebben een significante werkzaamheid en goede veiligheid aangetoond. Daarom hebben aspirine en statine een betere klinische haalbaarheid en rationaliteit voor augmentatiebehandeling bij stemmingsstoornissen. Eerder ontstekingsremmend onderzoek is echter meestal voor individuele geneesmiddelenstudies, vergelijkend onderzoek ontbreekt nog behoorlijk. Bovendien hebben veel onderzoeken gesuggereerd dat ontstekingsremmende middelen waarschijnlijk het nuttigst zullen zijn voor de subpopulatie van patiënten bij wie immuundisfunctie een drijvende pathogene factor is.

In deze studie zullen we een voorspellingsmodel opstellen van ontstekingsremmende geneesmiddelen voor stemmingsstoornissen. Recente vorderingen op het gebied van diep leren hebben aangetoond dat het in staat is complexe niet-lineaire hiërarchische patronen te leren en te herkennen op basis van grootschalige empirische gegevens. Een deep learning-algoritme voor classificatietoepassingen zoals medische behandeling in gepersonaliseerde geneeskunde is een procedure voor het kiezen van de beste hypothese uit een reeks alternatieven die passen bij een reeks waarnemingen. Onze reeks onderzoeken heeft aangetoond dat de ernst van ontsteking verband houdt met hersenstructuur en functionele connectiviteitsafwijkingen; wat de uitkomstvoorspellers kunnen zijn. Een andere mogelijke voorspeller is de telomeerlengte van het chromosoom. Telomeren bevinden zich aan het einde van chromosomen en behouden de normale functie van chromosomen. Eerdere studies hebben aangetoond dat korte telomeerlengte geassocieerd is met stemmingsstoornissen, evenals de inflammatoire ontregeling. Daarom kan telomeerlengte een voorspeller zijn van ontstekingsremmende behandeling. De studie zal de eerste vergelijkende studie zijn van anti-inflammatoire behandeling, en zal een geïndividualiseerd behandelingsvoorspellingsmodel voor gen-immuno-hersenbeeldvorming opzetten. De resultaten zullen belangrijke wetenschappelijke en klinische empirische gegevens opleveren voor de inflammatoire pathofysiologie en behandeling van stemmingsstoornissen.