Trattamento anti-infiammatorio nel disturbo dell'umore e modello di previsione dell'apprendimento profondo

Molteplici linee di evidenza supportano il ruolo patogeno della neuroinfiammazione nei disturbi dell'umore. Il nostro team ha pubblicato una serie di articoli che mostrano che le citochine infiammatorie sono correlate alla gravità dei sintomi depressivi, potrebbero essere biomarcatori di esiti clinici, sottotipo e fase dell'umore del disturbo bipolare. Rispetto al disturbo depressivo, il disturbo bipolare presenta una disregolazione infiammatoria più grave, correlata alla struttura cerebrale e all'anomalia della connettività funzionale. I non-responder al trattamento tendevano ad avere marcatori infiammatori basali più alti, suggerendo che un aumento dei livelli di infiammazione contribuisce alla resistenza al trattamento. Gli studi clinici hanno dimostrato che i farmaci antinfiammatori combinati con i trattamenti tradizionali possono migliorare gli esiti clinici, tra cui N-acetilcisteina, infliximab, pioglitazone, celecoxib, aspirina, acidi grassi polinsaturi omega-3, minociclina, statina, aspirina. Tra questi, l'aspirina e la statina sono state utilizzate per il trattamento e la prevenzione dei disturbi metabolici cardiovascolari, che sono associati alla disregolazione dell'infiammazione. Gli studi clinici e di meta-analisi dell'aspirina e delle statine hanno dimostrato un'efficacia significativa e una buona sicurezza. Pertanto, l'aspirina e la statina hanno una migliore fattibilità clinica e razionalità per il trattamento di potenziamento nei disturbi dell'umore. Tuttavia, la precedente ricerca anti-infiammatoria è principalmente per studi sui singoli farmaci, la ricerca comparativa è ancora piuttosto carente. Inoltre, molti studi hanno suggerito che gli agenti antinfiammatori saranno probabilmente più utili per la sottopopolazione di pazienti la cui disfunzione immunitaria è un fattore patogeno trainante.

In questo studio, stabiliremo un modello predittivo di farmaci antinfiammatori per il disturbo dell'umore. I recenti progressi nel deep learning hanno dimostrato il suo potere di apprendere e riconoscere complessi modelli gerarchici non lineari basati su dati empirici su larga scala. Un algoritmo di deep learning per applicazioni di classificazione come il trattamento medico nella medicina personalizzata è una procedura per scegliere l'ipotesi migliore da un insieme di alternative che si adattano a un insieme di osservazioni. La nostra serie di studi ha dimostrato che la gravità dell'infiammazione è correlata alla struttura cerebrale e alle anomalie della connettività funzionale; che possono essere i predittori del risultato. Un altro possibile predittore potrebbe essere la lunghezza dei telomeri cromosomici. I telomeri si trovano all'estremità dei cromosomi e mantengono la normale funzione dei cromosomi. Precedenti studi hanno scoperto che la breve lunghezza dei telomeri è associata a disturbi dell'umore, così come alla disregolazione infiammatoria. Pertanto, la lunghezza dei telomeri può essere un predittore del trattamento antinfiammatorio. Lo studio sarà il primo studio comparativo del trattamento antinfiammatorio e stabilirà un modello di previsione del trattamento individualizzato con imaging genico-immuno-encefalico. I risultati forniranno importanti dati scientifici e clinici empirici per la fisiopatologia infiammatoria e il trattamento dei disturbi dell'umore.