Traitement anti-inflmmation dans les troubles de l'humeur et modèle de prédiction d'apprentissage en profondeur

Plusieurs sources de données appuient le rôle pathogène de la neuro-inflammation dans les troubles de l'humeur. Notre équipe a publié une série d'articles montrant que les cytokines inflammatoires sont liées à la sévérité des symptômes dépressifs, pourraient être des biomarqueurs des résultats cliniques, du sous-type et de la phase d'humeur du trouble bipolaire. Comparé au trouble dépressif, le trouble bipolaire est associé à une dérégulation inflammatoire plus sévère, corrélée à la structure cérébrale et à une anomalie de la connectivité fonctionnelle. Les non-répondeurs au traitement avaient tendance à avoir des marqueurs inflammatoires de base plus élevés, ce qui suggère que des niveaux accrus d'inflammation contribuent à la résistance au traitement. Les études cliniques ont montré que les anti-inflammatoires combinés aux traitements traditionnels peuvent améliorer les résultats cliniques, notamment la N-acétylcystéine, l'infliximab, la pioglitazone, le célécoxib, l'aspirine, les acides gras polyinsaturés oméga-3, la minocycline, la statine, l'aspirine. Parmi eux, l'aspirine et les statines ont été utilisées pour le traitement et la prévention des troubles métaboliques cardiovasculaires, qui sont associés à un dérèglement de l'inflammation. Les études cliniques et de méta-analyse de l'aspirine et des statines ont montré une efficacité significative et une bonne tolérance. Par conséquent, l'aspirine et les statines ont une meilleure faisabilité clinique et une meilleure rationalité pour le traitement d'augmentation des troubles de l'humeur. Cependant, les recherches antérieures sur les anti-inflammatoires concernent principalement des études sur des médicaments individuels, la recherche comparative fait encore défaut. De plus, de nombreuses études ont suggéré que les agents anti-inflammatoires seraient probablement les plus utiles pour la sous-population de patients dont le dysfonctionnement immunitaire est un facteur pathogène moteur.

Dans cette étude, nous établirons un modèle de prédiction des médicaments anti-inflammatoires pour les troubles de l'humeur. Les progrès récents de l'apprentissage en profondeur ont démontré sa capacité à apprendre et à reconnaître des modèles hiérarchiques non linéaires complexes basés sur des données empiriques à grande échelle. Un algorithme d'apprentissage en profondeur pour les applications de classification telles que le traitement médical en médecine personnalisée est une procédure permettant de choisir la meilleure hypothèse parmi un ensemble d'alternatives qui correspondent à un ensemble d'observations. Notre série d'études a montré que la sévérité de l'inflammation liée à la structure cérébrale et aux anomalies de la connectivité fonctionnelle ; qui peuvent être des prédicteurs de résultats. Un autre prédicteur possible peut être la longueur des télomères chromosomiques. Les télomères sont situés à l'extrémité des chromosomes et maintiennent la fonction normale des chromosomes. Des études antérieures ont montré que la longueur courte des télomères est associée aux troubles de l'humeur, ainsi qu'au dérèglement inflammatoire. Par conséquent, la longueur des télomères peut être un prédicteur du traitement anti-inflammatoire. L'étude sera la première étude comparative du traitement anti-inflammatoire et établira un modèle de prédiction de traitement individualisé par imagerie génétique-immuno-cérébrale. Les résultats fourniront des données empiriques scientifiques et cliniques importantes pour la physiopathologie inflammatoire et le traitement des troubles de l'humeur.