Anti-inflmmasjonsbehandling ved stemningslidelser og prediksjonsmodell for dyp læring

Flere bevis støtter den patogene rollen til nevrobetennelse i humørsykdommer. Teamet vårt har publisert en serie artikler som viser at inflammatoriske cytokiner er relatert til alvorlighetsgraden av depressive symptomer, kan være biomarkører for kliniske utfall, subtype og humørfase av bipolar lidelse. Sammenlignet med depressiv lidelse, er bipolar lidelse med mer alvorlig inflammatorisk dysregulering, som korrelerte med hjernestruktur og funksjonelle tilkoblingsavvik. Behandlingsnon-responderere hadde en tendens til å ha høyere baseline inflammatoriske markører, noe som tyder på at økte nivåer av betennelse er medvirkende til behandlingsresistens. De kliniske studiene viste at antiinflammatoriske legemidler kombinert med tradisjonelle behandlinger kan forbedre kliniske resultater, inkludert N-acetylcystein, infliximab, pioglitazon, celecoxib, aspirin, omega-3 flerumettede fettsyrer, minocyclin, statin, aspirin. Blant dem har aspirin og statin blitt brukt til behandling og forebygging av kardiovaskulære metabolske forstyrrelser, som er assosiert med betennelsesdysregulering. De kliniske og meta-analysestudiene av aspirin og statin har vist betydelig effekt og god sikkerhet. Derfor har aspirin og statin bedre klinisk gjennomførbarhet og rasjonalitet for forsterkende behandling ved stemningslidelser. Tidligere antiinflammatorisk forskning er imidlertid mest for individuelle legemiddelstudier, sammenlignende forskning mangler fortsatt ganske. I tillegg har mange studier antydet at antiinflammatoriske midler sannsynligvis vil være mest nyttige for underpopulasjonen av pasienter hvis immundysfunksjon er en drivende patogen faktor.

I denne studien vil vi etablere en prediksjonsmodell av antiinflammatoriske legemidler for humørsykdom. Nylige fremskritt innen dyp læring har demonstrert sin kraft til å lære og gjenkjenne komplekse ikke-lineære hierarkiske mønstre basert på storskala empiriske data. En dyp læringsalgoritme for klassifiseringsapplikasjoner som medisinsk behandling i personlig medisin er en prosedyre for å velge den beste hypotesen fra et sett med alternativer som passer til et sett med observasjoner. Vår serie med studier har vist at alvorlighetsgraden av betennelse er relatert til hjernestruktur og funksjonelle tilkoblingsavvik; som kan være resultatprediktorene. En annen mulig prediktor kan være kromosomtelomerlengden. Telomerer er plassert i enden av kromosomene og opprettholder normal funksjon av kromosomene. Tidligere studier har funnet at kort telomerlengde er assosiert med humørsykdom, så vel som inflammatorisk dysregulering. Derfor kan telomerlengde være en prediktor for anti-inflammatorisk behandling. Studien vil være den første komparative studien av anti-inflammatorisk behandling, og etablere gen-immuno-hjerneavbildning individualisert behandlingsprediksjonsmodell. Resultatene vil gi viktige vitenskapelige og kliniske empiriske data for inflammatorisk patofysiologi og behandling av stemningslidelser.