Gyulladásellenes kezelés hangulatzavarban és mély tanulási előrejelző modell

Számos bizonyíték támasztja alá a neuro-gyulladás patogén szerepét a hangulati rendellenességekben. Munkacsoportunk egy sor tanulmányt publikált, amelyek kimutatták, hogy a gyulladásos citokinek összefüggésben állnak a depressziós tünetek súlyosságával, és a bipoláris zavar klinikai kimenetelének, altípusának és hangulati fázisának biomarkerei lehetnek. A depressziós rendellenességhez képest a bipoláris zavar súlyosabb gyulladásos szabályozási zavarokkal jár, ami összefüggésben áll az agy szerkezetével és a funkcionális kapcsolódási rendellenességekkel. A kezelésre nem reagálók általában magasabb kiindulási gyulladásos markerekkel rendelkeztek, ami arra utal, hogy a gyulladás megnövekedett szintje hozzájárul a kezelésrezisztenciához. A klinikai vizsgálatok kimutatták, hogy a gyulladásgátló gyógyszerek hagyományos kezelésekkel kombinálva javíthatják a klinikai eredményeket, beleértve az N-acetilciszteint, az infliximabot, a pioglitazont, a celekoxibot, az aszpirint, az omega-3 többszörösen telítetlen zsírsavakat, a minociklint, a sztatint, az aszpirint. Közülük az aszpirint és a sztatint a szív- és érrendszeri anyagcsere-rendellenességek kezelésére és megelőzésére használták, amelyek gyulladásos szabályozási zavarokkal járnak. Az aszpirin és a sztatin klinikai és metaanalízises vizsgálatai jelentős hatékonyságot és jó biztonságot mutattak. Ezért az aszpirin és a statin klinikailag jobban megvalósítható és ésszerűbb a hangulati rendellenességek fokozó kezelésében. A korábbi gyulladáscsökkentő kutatások azonban többnyire egyéni gyógyszervizsgálatokra vonatkoznak, az összehasonlító kutatások még eléggé hiányosak. Ezenkívül számos tanulmány azt sugallta, hogy a gyulladáscsökkentő szerek valószínűleg a leghasznosabbak azon betegek szubpopulációjában, akiknél az immunrendszeri diszfunkció a kórokozó hajtóereje.

Ebben a tanulmányban felállítjuk a gyulladáscsökkentő gyógyszerek előrejelzési modelljét a hangulati rendellenességekre. A mély tanulás legújabb eredményei bebizonyították, hogy képes megtanulni és felismerni a nagyszabású empirikus adatokon alapuló összetett nemlineáris hierarchikus mintákat. A mélytanulási algoritmus osztályozási alkalmazásokhoz, például a személyre szabott gyógyászatban végzett orvosi kezelésekhez egy olyan eljárás, amely a megfigyelésekhez illeszkedő alternatívák közül a legjobb hipotézist választja ki. Vizsgálatsorozatunk kimutatta, hogy a gyulladás súlyossága összefügg az agyszerkezettel és a funkcionális kapcsolati rendellenességekkel; amelyek az eredmény előrejelzői lehetnek. Egy másik lehetséges előrejelző lehet a kromoszóma telomer hossza. A telomerek a kromoszómák végén találhatók, és fenntartják a kromoszómák normális működését. Korábbi tanulmányok kimutatták, hogy a rövid telomerhossz hangulatzavarral, valamint a gyulladásos szabályozási zavarokkal jár. Ezért a telomer hossza a gyulladáscsökkentő kezelés előrejelzője lehet. A tanulmány a gyulladásgátló kezelés első összehasonlító vizsgálata, amely gén-immun-agy képalkotó egyénre szabott kezelési előrejelzési modellt hoz létre. Az eredmények fontos tudományos és klinikai empirikus adatokat szolgáltatnak a gyulladásos patofiziológiához és a hangulatzavarok kezeléséhez.