Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Kraniofacial kuvantaminen 3D MRI:llä: vaihtoehto ionisoivalle säteilylle

sunnuntai 3. tammikuuta 2021 päivittänyt: Dr Karen A Eley, University of Cambridge

Kraniosynostoosi on tila, jossa vauvalla on syntyessään epänormaalin muotoinen kallo tai kehittyy myöhemmin. Kallo kehittyy luulevyistä, jotka on erotettu toisistaan ​​kasvulinjoilla (ompeleilla). Kraniosynostoosilla tarkoitetaan yhden tai useamman näistä ompeleista varhaista fuusiota.

Vaikka monissa tapauksissa epänormaali pään muoto antaa lääkäreille taustalla olevan diagnoosin, tämä on tarpeen varmistaa kuvantamisella. CT-skannaus sisältää useiden röntgensäteiden käytön kuvan muodostamiseksi tutkittavasta kehon osasta. Röntgenkuvat liittyvät mahdollisiin pitkäaikaisiin haittoihin, erityisesti pienillä lapsilla, joilla on pidempään riskejä. MRI käyttää magneetteja ja radioaaltoja luomaan kuvia kehosta, ja siksi se on säteilytön kuvantamismenetelmä.

Tutkijat ovat aiemmin osoittaneet pilottiryhmässä, että spesifisellä MRI-tekniikalla ("Black Bone") voidaan erottaa normaalit ja ennenaikaisesti fuusioidut kallon ompeleet ja että kuvat voidaan rekonstruoida 3D:nä samalla tavalla kuin TT:llä.

Tutkijoiden on nyt vahvistettava löydökset suuremmassa potilasryhmässä ja kehitettävä automatisoituja menetelmiä 3D-kuvien luomiseksi luusta.

Lapset, joilla on kliinistä epäilyä kraniosynostoosista, otetaan mukaan magneettikuvaukseen. Lapsilla, joille tehdään jo pään MRI-tutkimus (mikä tahansa indikaatio), tutkijat lisäävät luuspesifisiä sekvenssejä.

MRI:hen ei liity tunnettuja pitkän aikavälin riskejä, eikä varjoainetta tarvita. Anonymisoituja MRI-tietoja käytetään 3D-tekniikoidemme edelleen kehittämiseen.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Odotettu)

80

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

  • Nimi: Clinical Lecturer
  • Puhelinnumero: 01223 336890
  • Sähköposti: kae34@cam.ac.uk

Opiskelupaikat

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

1 sekunti - 2 vuotta (LAPSI)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Lapset, joilla kliinisesti epäillään kraniosynostoosia

Poissulkemiskriteerit:

  • Lapset, joilla on vasta-aiheita MRI-tutkimukseen
  • Lapset, jotka tarvitsevat sedaatiota/puudutusta yksinomaan MRI-tutkimukseen

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: DIAGNOSTIIKKA
  • Jako: NA
  • Inventiomalli: SINGLE_GROUP
  • Naamiointi: EI MITÄÄN

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
MUUTA: MRI
MRI-tutkimus
MRI-tutkimus Black Bonella ja ultrashort/zero echo time MRI-tekniikoilla

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Kraniosynostoosin diagnoosi
Aikaikkuna: Keskimäärin yksi viikko yksittäisten osallistujien diagnoosiin. Tutkimuksen loppu (2 vuotta) kohorttianalyysiä varten.
Diagnoosin tarkkuus kraniosynostoosin magneettikuvauksessa
Keskimäärin yksi viikko yksittäisten osallistujien diagnoosiin. Tutkimuksen loppu (2 vuotta) kohorttianalyysiä varten.
3D-rekonstruktio kraniofacial MRI
Aikaikkuna: Alustavat 3D-tulokset 2 viikon sisällä osallistumisesta potilasta kohti ja tutkimuksen loppuun mennessä automaattisille segmentointialgoritmeille (2 vuotta)
Kraniofacial MRI:n automatisoitu segmentointi
Alustavat 3D-tulokset 2 viikon sisällä osallistumisesta potilasta kohti ja tutkimuksen loppuun mennessä automaattisille segmentointialgoritmeille (2 vuotta)

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (TODELLINEN)

Perjantai 27. marraskuuta 2020

Ensisijainen valmistuminen (ODOTETTU)

Maanantai 31. heinäkuuta 2023

Opintojen valmistuminen (ODOTETTU)

Maanantai 31. heinäkuuta 2023

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Perjantai 7. helmikuuta 2020

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Sunnuntai 3. tammikuuta 2021

Ensimmäinen Lähetetty (TODELLINEN)

Tiistai 5. tammikuuta 2021

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (TODELLINEN)

Tiistai 5. tammikuuta 2021

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Sunnuntai 3. tammikuuta 2021

Viimeksi vahvistettu

Perjantai 1. tammikuuta 2021

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

PÄÄTTÄMÄTÖN

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa