Ensisijaisten ja pysyvien hampaiden hypomineralisaatio lapsiryhmässä, joiden kasvu on hidastunut. Poikkileikkaustutkimus.

Toisen primaarisen poskihampaiden (SPM) kehitys alkaa samaan aikaan kuin ensimmäisten pysyvien poskihampaiden (FPM) ja pysyvien etuhampaiden kehittyminen, joten mikä tahansa systeeminen häiriö, joka aiheuttaa kasvun hidastumista, johtaa SPM:n hypomineralisaatioon sekä FPM:n ja pysyvät etuhampaat (Butler 1967, Weerheijm ja Mejàre 2003).

Kirjallisuudessa ei ole aiempia tutkimuksia, joissa olisi käsitelty hypomineralisoidun toisen primaarisen poskihaavan (HSPM), MIH:n ja lasten kasvun hidastumisen välistä yhteyttä.

Tavoite: Arvioi HSPM:n ja MIH:n esiintyvyys kitukasvuisilla lapsilla. Arvioi HSPM:n, MIH:n ja egyptiläisten lasten ryhmän hidastuneen kasvun välinen yhteys.

. Valintamenetelmät:

• Kairon yliopiston hammaslääketieteellisen tiedekunnan lastenhammaslääketieteen laitoksen poliklinikalla käyvät 5–8-vuotiaat kitulapset otetaan mukaan tähän tutkimukseen kelpoisuuskriteerien mukaisesti.
• Tietoinen suostumus saadaan lasten vanhemmilta tai huoltajilta, jotka suostuvat osallistumaan tutkimukseen. Lääketieteelliset ja sosiodemografiset tiedot kirjataan potilastaulukkoon.
• Lapset tutkitaan kliinisesti hammashoidossa keinovalolla. Ennen tutkimusta käytetään kosteita vanupuikkoja ylimääräisen plakin tai syljen poistamiseen.
• MIH:n diagnostiset kriteerit perustivat European Academy of Pediatric Dentistry -kriteerit (Weerheijm ja Mejàre 2003), kun taas HSPM:n diagnostiset kriteerit määritti (Elfrink et al. 2008).

Tietolähteet ja hallinta:

Tiedot saadaan kliinisellä tutkimuksella osallistuvista lapsista MIH:n ja HSPM:n varalta valitsemiemme diagnoosikriteerien mukaisesti, ja tulos kerätään prosentteina molemmista tiloista, ja tiedot analysoidaan näiden sairauksien välisen suhteen osoittamiseksi.

Numeeristen/kvantitatiivisten muuttujien käsittely:

Numeerisen datan normaaliteettia tutkitaan tarkistamalla tiedon jakautuma, laskemalla keskiarvo- ja mediaaniarvot sekä käyttämällä Kolmogorov-Smirnov- ja Shapiro-Wilkin testejä. Jos tietojen todettiin olevan normaalijakautuma, se esitetään keskiarvoina ja keskihajonnan arvoina. Jos normaalisuusolettama todetaan rikotun, tiedot esitetään mediaani- ja vaihteluväliarvoina.

Kategoristen/laadullisten muuttujien käsittely:

Kategoriset tiedot esitetään frekvenssinä (n) ja prosentteina (%).

Tilastollinen analyysi:

Kategoriset tiedot esitetään frekvenssinä (n) ja prosentteina (%), ja ne analysoidaan khin neliötestillä. Numeerisen datan normalisointia tutkitaan tarkistamalla tiedon jakautuminen, laskemalla keskiarvot ja mediaaniarvot sekä käyttämällä Kolmogorov-Smirnov- ja Shapiro-Wilk-testejä. Jos aineiston havaittiin olevan normaalijakautuma, ne esitetään keskiarvoina ja keskihajonnan arvoina ja analyysissä käytetään riippumatonta t-testiä. Kaikkien testien merkitsevyystasoksi asetetaan P ≤0,05. Tilastollinen analyysi suoritetaan IBM® SPSS® Statistics -versiolla 26 for Windows.