Hypomineralisering af primære og permanente tænder i en gruppe børn med hæmmet vækst. Et tværsnitsstudie.

Den anden primære molar (SPM) udvikling starter samtidig med udviklingen af ​​de første permanente molarer (FPM) og permanente fortænder, så enhver systemisk forstyrrelse - der forårsager hæmmet vækst - opstår, vil resultere i hypomineralisering af SPM såvel som FPM og permanente fortænder (Butler 1967, Weerheijm og Mejàre 2003).

Litteraturen viser ingen tidligere undersøgelser, der diskuterer sammenhængen mellem hypomineraliseret anden primær molar (HSPM), MIH og hæmmet vækst hos børn.

mål: Estimer prævalensen af ​​HSPM og MIH hos børn med forkrøplet vækst. Evaluer sammenhængen mellem HSPM, MIH og den hæmmede vækst hos en gruppe egyptiske børn.

. Metoder til udvælgelse:

• Forkrøblede børn i alderen fra 5 til 8 år, der går på ambulatorium i Pædiatrisk Tandlægeafdeling, Tandlægefakultetet, Cairo University vil blive inkluderet i denne undersøgelse i henhold til berettigelseskriterier.
• Informeret samtykke vil blive indhentet fra børn, forældre eller værger, der accepterer at deltage i undersøgelsen. Medicinske og sociodemografiske data vil blive registreret i patientskemaet.
• Børn vil blive undersøgt klinisk på tandafdelinger ved hjælp af kunstigt lys. Våde vatpinde vil blive brugt til før undersøgelse for at fjerne overskydende plak eller spyt.
• De diagnostiske kriterier for MIH er fastsat ud fra kriterierne fra European Academy of Pediatric Dentistry (Weerheijm og Mejàre 2003), mens diagnostiske kriterier for HSPM blev fastsat af (Elfrink et al. 2008).

Datakilder og styring:

Data vil blive indhentet gennem klinisk undersøgelse på deltagerbørn for MIH og HSPM i henhold til de diagnosekriterier, som vi valgte, og resultatet vil blive indsamlet i form af procent for begge tilstande, og dataene vil blive analyseret for at vise sammenhængen mellem disse tilstande.

Håndtering af numeriske/kvantitative variable:

Numeriske data vil blive undersøgt for normalitet ved at kontrollere datafordelingen, beregne middelværdier og medianværdier og bruge Kolmogorov-Smirnov og Shapiro-Wilk test. Hvis dataene viste sig at være normalfordelte, vil de blive præsenteret som middelværdier og standardafvigelsesværdier. Hvis antagelsen om normalitet viste sig at være overtrådt, vil dataene blive præsenteret som median- og intervalværdier.

Håndtering af kategoriske/kvalitative variable:

Kategoriske data vil blive repræsenteret som frekvens (n) og procentdel (%).

Statistisk analyse:

Kategoriske data vil blive repræsenteret som frekvens (n) og procent (%) og vil blive analyseret ved hjælp af chi square test. Numeriske data vil blive udforsket for normalitet ved at kontrollere datafordelingen, beregne middel- og medianværdier og bruge Kolmogorov-Smirnov- og Shapiro-Wilk-tests. Hvis dataene viste sig at være normalfordelte, vil de blive præsenteret som middel- og standardafvigelsesværdier og uafhængig t-test vil blive brugt til analysen. Signifikansniveauet vil blive sat til P ≤0,05 for alle tests. Statistisk analyse vil blive udført med IBM® SPSS® Statistics Version 26 til Windows.