Hipomineralización de dientes primarios y permanentes en un grupo de niños con retraso en el crecimiento. Un estudio transversal.

El desarrollo del segundo molar temporal (SPM) comienza al mismo tiempo que el desarrollo de los primeros molares permanentes (FPM) y los incisivos permanentes, por lo que cualquier alteración sistémica que cause un retraso en el crecimiento dará como resultado una hipomineralización de SPM, así como FPM y incisivos permanentes (Butler 1967, Weerheijm y Mejàre 2003).

La literatura no muestra estudios previos que discutan la asociación entre el segundo molar primario hipomineralizado (HSPM), MIH y el retraso en el crecimiento en niños.

Objetivo: estimar la prevalencia de HSPM y MIH en niños con retraso en el crecimiento. Evaluar la asociación entre HSPM, MIH y el retraso en el crecimiento en un grupo de niños egipcios.

. Métodos de selección:

• Los niños con retraso en el crecimiento de 5 a 8 años que asisten a la consulta externa del Departamento de Odontología Pediátrica de la Facultad de Odontología de la Universidad de El Cairo se incluirán en este estudio de acuerdo con los criterios de elegibilidad.
• Se obtendrá el consentimiento informado de los padres o tutores de los niños que acepten participar en el estudio. Los datos médicos y sociodemográficos se registrarán en la ficha del paciente.
• Los niños serán examinados clínicamente en unidades dentales usando luz artificial. Se utilizarán hisopos de algodón húmedos antes del examen para eliminar el exceso de placa o saliva.
• Los criterios de diagnóstico para MIH se establecieron en base a los criterios de la Academia Europea de Odontología Pediátrica (Weerheijm y Mejàre 2003), mientras que los criterios de diagnóstico para HSPM fueron establecidos por (Elfrink et al. 2008).

Fuentes de datos y gestión:

Los datos se obtendrán a través del examen clínico de los niños participantes para MIH y HSPM de acuerdo con los criterios de diagnóstico que seleccionamos y el resultado se recopilará en forma de porcentaje para ambas condiciones y los datos se analizarán para mostrar la relación entre esas condiciones.

Manejo de variables numéricas/cuantitativas:

Se explorará la normalidad de los datos numéricos comprobando la distribución de los datos, calculando los valores de la media y la mediana y utilizando las pruebas de Kolmogorov-Smirnov y Shapiro-Wilk. Si se encontró que los datos se distribuyeron normalmente, se presentarán como valores de media y desviación estándar. Si se encontró que se violó el supuesto de normalidad, los datos se presentarán como valores de mediana y rango.

Manejo de variables categóricas/ cualitativas:

Los datos categóricos se representarán como frecuencia (n) y porcentaje (%).

Análisis estadístico:

Los datos categóricos se representarán como frecuencia (n) y porcentaje (%) y se analizarán mediante la prueba de chi cuadrado. Se explorará la normalidad de los datos numéricos comprobando la distribución de los datos, calculando los valores de la media y la mediana y utilizando las pruebas de Kolmogorov-Smirnov y Shapiro-Wilk. Si se encontró que los datos tienen una distribución normal, se presentarán como valores de media y desviación estándar y se utilizará la prueba t independiente para el análisis. El nivel de significación se establecerá en P ≤0,05 para todas las pruebas. El análisis estadístico se realizará con IBM® SPSS® Statistics Versión 26 para Windows.