Hypomineralisering av primära och permanenta tänder i en grupp barn med hämmad tillväxt. En tvärsnittsstudie.

Den andra primära molar (SPM) utvecklingen startar samtidigt som utvecklingen av de första permanenta molarerna (FPM) och permanenta incisiver, så varje systemisk störning - som orsakar hämmad tillväxt - kommer att resultera i hypomineralisering av SPM såväl som FPM och permanenta framtänder (Butler 1967, Weerheijm och Mejàre 2003).

Litteraturen visar inga tidigare studier som diskuterar sambandet mellan hypomineraliserad andra primära molar (HSPM), MIH och hämmad tillväxt hos barn.

Syfte: Uppskatta prevalensen av HSPM och MIH hos barn med hämmade barn. Utvärdera sambandet mellan HSPM, MIH och den hämmade tillväxten hos en grupp egyptiska barn.

. Metoder för urval:

• Stuntade barn i åldrarna 5 till 8 år som går på poliklinik vid Pediatric Dentistry Department, Faculty of Dentistry, Cairo University kommer att inkluderas i denna studie enligt behörighetskriterier.
• Informerat samtycke kommer att erhållas från barn som föräldrar eller vårdnadshavare som accepterar att delta i studien. Medicinska och sociodemografiska data kommer att registreras i patientdiagrammet.
• Barn kommer att undersökas kliniskt på dentala enheter med artificiellt ljus. Våta bomullspinnar kommer att användas före undersökning för att avlägsna överflödigt plack eller saliv.
• De diagnostiska kriterierna för MIH fastställdes utifrån kriterierna från European Academy of Pediatric Dentistry (Weerheijm och Mejàre 2003) medan diagnostiska kriterier för HSPM fastställdes av (Elfrink et al. 2008).

Datakällor och hantering:

Data kommer att erhållas genom klinisk undersökning av deltagande barn för MIH och HSPM enligt de diagnoskriterier som vi valt och resultatet kommer att samlas in i form av procent för båda tillstånden och data kommer att analyseras för att visa sambandet mellan dessa tillstånd.

Hantering av numeriska/kvantitativa variabler:

Numeriska data kommer att undersökas för normalitet genom att kontrollera datafördelningen, beräkna medel- och medianvärden och använda Kolmogorov-Smirnov- och Shapiro-Wilk-tester. Om uppgifterna visar sig vara normalfördelade kommer de att presenteras som medelvärden och standardavvikelsevärden. Om antagandet om normalitet visade sig vara kränkt, kommer data att presenteras som median- och intervallvärden.

Hantering av kategoriska/kvalitativa variabler:

Kategoriska data kommer att representeras som frekvens (n) och procentandel (%).

Statistisk analys:

Kategoriska data kommer att representeras som frekvens (n) och procent (%) och kommer att analyseras med hjälp av chi square test. Numeriska data kommer att undersökas för normalitet genom att kontrollera datafördelningen, beräkna medel- och medianvärden och använda Kolmogorov-Smirnov- och Shapiro-Wilk-tester. Om data visade sig vara normalfördelade kommer de att presenteras som medelvärden och standardavvikelsevärden och oberoende t-test kommer att användas för analysen. Signifikansnivån kommer att sättas till P ≤0,05 för alla tester. Statistisk analys kommer att utföras med IBM® SPSS® Statistics Version 26 för Windows.