Hypo-minéralisation des dents primaires et permanentes dans un groupe d'enfants présentant un retard de croissance. Une étude transversale.

Le développement de la deuxième molaire primaire (SPM) commence en même temps que le développement des premières molaires permanentes (FPM) et des incisives permanentes, de sorte que toute perturbation systémique - provoquant un retard de croissance - se produira, entraînera une hypo-minéralisation de SPM ainsi que de FPM et incisives permanentes (Butler 1967, Weerheijm et Mejàre 2003).

La littérature ne montre aucune étude antérieure traitant de l'association entre la deuxième molaire primaire hypominéralisée (HSPM), le MIH et le retard de croissance chez les enfants.

objectif : Estimer la prévalence de HSPM et de MIH chez les enfants présentant un retard de croissance. Évaluer l'association entre HSPM, MIH et le retard de croissance dans un groupe d'enfants égyptiens.

. Méthodes de sélection :

• Les enfants chétifs âgés de 5 à 8 ans fréquentant une clinique externe du département de dentisterie pédiatrique de la faculté de médecine dentaire de l'université du Caire seront inclus dans cette étude en fonction des critères d'éligibilité.
• Un consentement éclairé sera obtenu des parents ou tuteurs des enfants acceptant de participer à l'étude. Les données médicales et sociodémographiques seront enregistrées dans le dossier du patient.
• Les enfants seront examinés cliniquement sur des unités dentaires utilisant la lumière artificielle. Des cotons-tiges humides seront utilisés avant l'examen pour éliminer l'excès de plaque ou de salive.
• Les critères de diagnostic de MIH ont été établis sur la base des critères de l'Académie européenne de dentisterie pédiatrique (Weerheijm et Mejàre 2003) tandis que les critères de diagnostic de HSPM ont été établis par (Elfrink et al. 2008).

Sources et gestion des données :

Les données seront obtenues par examen clinique sur les enfants participants pour MIH et HSPM selon les critères de diagnostic que nous avons sélectionnés et le résultat sera recueilli sous forme de pourcentage pour les deux conditions et les données seront analysées pour montrer la relation entre ces conditions.

Manipulation des variables numériques/quantitatives :

Les données numériques seront explorées pour la normalité en vérifiant la distribution des données, en calculant les valeurs moyennes et médianes et en utilisant les tests de Kolmogorov-Smirnov et Shapiro-Wilk. S'il s'avère que les données sont normalement distribuées, elles seront présentées sous forme de valeurs moyennes et d'écart type. S'il s'avère que l'hypothèse de normalité n'est pas respectée, les données seront présentées sous forme de valeurs médianes et d'intervalles.

Gestion des variables catégorielles/ qualitatives :

Les données catégorielles seront représentées sous forme de fréquence (n) et de pourcentage (%).

Analyses statistiques:

Les données catégorielles seront représentées sous forme de fréquence (n) et de pourcentage (%) et seront analysées à l'aide du test du chi carré. Les données numériques seront explorées pour la normalité en vérifiant la distribution des données, en calculant les valeurs moyennes et médianes et en utilisant les tests de Kolmogorov-Smirnov et Shapiro-Wilk. S'il s'avère que les données sont distribuées normalement, elles seront présentées sous forme de valeurs moyennes et d'écart type et un test t indépendant sera utilisé pour l'analyse. Le seuil de signification sera fixé à P ≤ 0,05 pour tous les tests. L'analyse statistique sera effectuée avec IBM® SPSS® Statistics Version 26 pour Windows.