Hypomineralizace primárních a trvalých zubů ve skupině dětí se zpomaleným růstem. Průřezová studie.

Vývoj druhého primárního moláru (SPM) začíná současně s vývojem prvních stálých molárů (FPM) a trvalých řezáků, takže jakákoliv systémová porucha způsobující zastavení růstu bude mít za následek hypomineralizaci SPM i FPM a trvalé řezáky (Butler 1967, Weerheijm a Mejàre 2003).

Literatura neukazuje žádné předchozí studie, které by se zabývaly souvislostí mezi hypomineralizovaným druhým primárním molárem (HSPM), MIH a zpomaleným růstem u dětí.

cíl: Odhadnout prevalenci HSPM a MIH u zakrnělých dětí. Zhodnotit souvislost mezi HSPM, MIH a zakrnělým růstem u skupiny egyptských dětí.

. Způsoby výběru:

• Zakrnělé děti ve věku od 5 do 8 let navštěvující ambulanci Dětské stomatologie Fakulty zubního lékařství Káhirské univerzity budou zařazeny do této studie podle kritérií způsobilosti.
• Informovaný souhlas bude získán od rodičů nebo opatrovníků dětí, kteří akceptují účast ve studii. Zdravotní a sociodemografické údaje budou zaznamenány do tabulky pacientů.
• Děti budou klinicky vyšetřeny na zubních soupravách za použití umělého světla. Před vyšetřením se použijí vlhké vatové tampony k odstranění přebytečného plaku nebo slin.
• Diagnostická kritéria pro MIH byla stanovena na základě kritérií Evropské akademie dětského zubního lékařství (Weerheijm a Mejàre 2003), zatímco diagnostická kritéria pro HSPM byla stanovena (Elfrink et al. 2008).

Zdroje dat a správa:

Data budou získána klinickým vyšetřením na dětech účastníků pro MIH a HSPM podle kritérií diagnózy, která jsme vybrali, a výsledek bude shromážděn ve formě procent pro oba stavy a data budou analyzována, aby se ukázal vztah mezi těmito stavy.

Zacházení s numerickými/kvantitativními proměnnými:

Numerická data budou zkoumána z hlediska normality kontrolou distribuce dat, výpočtem středních a středních hodnot a použitím Kolmogorov-Smirnovových a Shapiro-Wilkových testů. Pokud bylo zjištěno, že data jsou normálně rozdělena, budou prezentovány jako střední hodnoty a standardní odchylky. Pokud bylo zjištěno, že předpoklad normality byl porušen, budou data prezentována jako hodnoty mediánu a rozmezí.

Zacházení s kategorickými/kvalitativními proměnnými:

Kategorická data budou reprezentována jako četnost (n) a procenta (%).

Statistická analýza:

Kategorická data budou reprezentována jako frekvence (n) a procenta (%) a budou analyzována pomocí testu chí kvadrát. Numerická data budou zkoumána z hlediska normality kontrolou distribuce dat, výpočtem středních a středních hodnot a použitím Kolmogorov-Smirnovových a Shapiro-Wilkových testů. Pokud bylo zjištěno, že data jsou normálně rozdělena, budou prezentovány jako střední hodnoty a standardní odchylky a pro analýzu bude použit nezávislý t-test. Hladina významnosti bude nastavena na P ≤ 0,05 pro všechny testy. Statistická analýza bude provedena pomocí IBM® SPSS® Statistics verze 26 pro Windows.