Hipomineralização de dentes decíduos e permanentes em um grupo de crianças com atraso no crescimento. Um estudo transversal.

O desenvolvimento do segundo molar primário (SPM) começa ao mesmo tempo que o desenvolvimento dos primeiros molares permanentes (FPM) e dos incisivos permanentes, de modo que qualquer distúrbio sistêmico - causando crescimento atrofiado - ocorra, resultará em hipomineralização do SPM, bem como do FPM e incisivos permanentes (Butler 1967, Weerheijm e Mejàre 2003).

A literatura não apresenta estudos anteriores que discutam a associação entre segundo molar decíduo hipomineralizado (HSPM), MIH e crescimento atrofiado em crianças.

objetivo: Estimar a prevalência de HSPM e MIH em crianças com déficit de crescimento. Avaliar a associação entre HSPM, MIH e crescimento atrofiado em um grupo de crianças egípcias.

. Métodos de seleção:

• Crianças com baixa estatura de 5 a 8 anos atendidas no ambulatório do Departamento de Odontopediatria da Faculdade de Odontologia da Universidade do Cairo serão incluídas neste estudo de acordo com os critérios de elegibilidade.
• O consentimento informado será obtido dos pais ou responsáveis ​​das crianças que aceitarem participar do estudo. Dados médicos e sociodemográficos serão registrados no prontuário do paciente.
• As crianças serão examinadas clinicamente em unidades odontológicas usando luz artificial. Cotonetes úmidos serão usados ​​antes do exame para remover o excesso de placa ou saliva.
• Os critérios diagnósticos para MIH estabelecidos com base nos critérios da Academia Europeia de Odontopediatria (Weerheijm e Mejàre 2003), enquanto os critérios diagnósticos para HSPM foram estabelecidos por (Elfrink et al. 2008).

Fontes de dados e gerenciamento:

Os dados serão obtidos através do exame clínico das crianças participantes para MIH e HSPM de acordo com os critérios de diagnóstico que selecionamos e o resultado será coletado em forma de porcentagem para ambas as condições e os dados serão analisados ​​para mostrar a relação entre essas condições.

Manipulação de variáveis ​​numéricas/quantitativas:

Os dados numéricos serão explorados quanto à normalidade, verificando a distribuição dos dados, calculando os valores médios e medianos e usando os testes Kolmogorov-Smirnov e Shapiro-Wilk. Se os dados forem normalmente distribuídos, eles serão apresentados como valores de média e desvio padrão. Se a suposição de normalidade for violada, os dados serão apresentados como valores de mediana e intervalo.

Tratamento de variáveis ​​categóricas/qualitativas:

Os dados categóricos serão representados como frequência (n) e porcentagem (%).

Análise estatística:

Os dados categóricos serão representados como frequência (n) e percentual (%) e serão analisados ​​pelo teste qui-quadrado. Os dados numéricos serão explorados quanto à normalidade, verificando a distribuição dos dados, calculando os valores médios e medianos e usando os testes Kolmogorov-Smirnov e Shapiro-Wilk. Se os dados forem normalmente distribuídos, eles serão apresentados como valores de média e desvio padrão e o teste t independente será usado para a análise. O nível de significância será estabelecido em P ≤0,05 para todos os testes. A análise estatística será realizada com o IBM® SPSS® Statistics Versão 26 para Windows.