Hypomineralisatie van primaire en permanente tanden bij een groep kinderen met groeiachterstand. Een dwarsdoorsnedeonderzoek.

De ontwikkeling van de tweede melkmolaar (SPM) begint op hetzelfde moment als de ontwikkeling van de eerste blijvende molaren (FPM) en de blijvende snijtanden, zodat elke systemische stoornis - die groeiachterstand veroorzaakt - zal resulteren in hypo-mineralisatie van zowel SPM als FPM en blijvende snijtanden (Butler 1967, Weerheijm en Mejàre 2003).

De literatuur toont geen eerdere studies die het verband bespreken tussen gehypomineraliseerde tweede melkmolaar (HSPM), MIH en groeiachterstand bij kinderen.

doel: Schatting van de prevalentie van HSPM en MIH bij onvolgroeide kinderen.Evalueer het verband tussen HSPM, MIH en de groeiachterstand bij een groep Egyptische kinderen.

. Methoden van selectie:

• Onvolgroeide kinderen van 5 tot 8 jaar die een polikliniek bezoeken op de afdeling pediatrische tandheelkunde, Faculteit der Tandheelkunde, Universiteit van Caïro zullen in deze studie worden opgenomen op basis van geschiktheidscriteria.
• Geïnformeerde toestemming zal worden verkregen van kinderen, ouders of voogden die accepteren om deel te nemen aan het onderzoek. Medische en sociaal-demografische gegevens worden vastgelegd in het patiëntendossier.
• Kinderen worden klinisch onderzocht op tandheelkundige units met kunstlicht. Voor het onderzoek worden natte wattenstaafjes gebruikt om overtollig tandplak of speeksel te verwijderen.
• De diagnostische criteria voor MIH zijn vastgesteld op basis van de criteria van de European Academy of Pediatric Dentistry (Weerheijm en Mejàre 2003), terwijl de diagnostische criteria voor HSPM zijn vastgesteld door (Elfrink et al. 2008).

Gegevensbronnen en beheer:

Gegevens zullen worden verkregen door middel van klinisch onderzoek bij deelnemende kinderen voor MIH en HSPM volgens de diagnosecriteria die we hebben geselecteerd en het resultaat zal worden verzameld in de vorm van een percentage voor beide aandoeningen en de gegevens zullen worden geanalyseerd om de relatie tussen die aandoeningen aan te tonen.

Behandeling van numerieke/kwantitatieve variabelen:

Numerieke gegevens zullen worden onderzocht op normaliteit door de gegevensverdeling te controleren, de gemiddelde en mediaanwaarden te berekenen en Kolmogorov-Smirnov- en Shapiro-Wilk-testen te gebruiken. Als blijkt dat de gegevens normaal verdeeld zijn, worden deze gepresenteerd als gemiddelde waarden en standaarddeviatiewaarden. Als blijkt dat de assumptie van normaliteit is geschonden, worden de gegevens gepresenteerd als mediaan- en bereikwaarden.

Behandeling van categorische/ kwalitatieve variabelen:

Categorische gegevens worden weergegeven als frequentie (n) en percentage (%).

Statistische analyse:

Categorische gegevens worden weergegeven als frequentie (n) en percentage (%) en worden geanalyseerd met behulp van chi-kwadraattest. Numerieke gegevens zullen worden onderzocht op normaliteit door de gegevensverdeling te controleren, de gemiddelde en mediaanwaarden te berekenen en Kolmogorov-Smirnov- en Shapiro-Wilk-testen te gebruiken. Als blijkt dat de gegevens normaal verdeeld zijn, worden deze gepresenteerd als gemiddelde en standaarddeviatiewaarden en wordt een onafhankelijke t-toets gebruikt voor de analyse. Het significantieniveau wordt voor alle testen gesteld op P ≤0,05. Statistische analyse wordt uitgevoerd met IBM® SPSS® Statistics versie 26 voor Windows.