Hypomineralisering av primære og permanente tenner i en gruppe barn med hemmet vekst. En tverrsnittsstudie.

Den andre primære molar (SPM) utviklingen starter samtidig med utviklingen av de første permanente molarene (FPM) og permanente fortenner, slik at enhver systemisk forstyrrelse - som forårsaker hemmet vekst - oppstår, vil resultere i hypomineralisering av SPM så vel som FPM og permanente fortenner (Butler 1967, Weerheijm og Mejàre 2003).

Litteraturen viser ingen tidligere studier som diskuterer sammenhengen mellom hypomineralisert sekundær primær molar (HSPM), MIH og hemmet vekst hos barn.

mål: Beregne prevalensen av HSPM og MIH hos barn med forkrøplet barn.

. Metoder for valg:

• Forkrøplede barn i alderen 5 til 8 år som går på poliklinikk ved Pediatric Dentistry Department, Fakultet for odontologi, Kairo University vil bli inkludert i denne studien i henhold til kvalifikasjonskriterier.
• Informert samtykke vil bli innhentet fra barn foreldre eller foresatte som godtar å delta i studien. Medisinske og sosiodemografiske data vil bli registrert i pasientskjemaet.
• Barn vil bli undersøkt klinisk på dentale enheter ved bruk av kunstig lys. Våte bomullspinner vil bli brukt før undersøkelse for å fjerne overflødig plakk eller spytt.
• Diagnosekriteriene for MIH etablert basert på European Academy of Pediatric Dentistry kriterier (Weerheijm og Mejàre 2003) mens diagnostiske kriterier for HSPM ble etablert av (Elfrink et al. 2008).

Datakilder og administrasjon:

Data vil bli innhentet gjennom klinisk undersøkelse på deltakende barn for MIH og HSPM i henhold til diagnosekriteriene som vi valgte, og resultatet vil bli samlet inn i form av prosentandel for begge tilstandene, og dataene vil bli analysert for å vise sammenhengen mellom disse tilstandene.

Håndtering av numeriske/kvantitative variabler:

Numeriske data vil bli utforsket for normalitet ved å kontrollere datafordelingen, beregne gjennomsnitts- og medianverdier og bruke Kolmogorov-Smirnov og Shapiro-Wilk-tester. Dersom dataene ble funnet å være normalfordelt, vil de bli presentert som gjennomsnitts- og standardavviksverdier. Hvis antakelsen om normalitet ble funnet å være krenket, vil dataene presenteres som median- og områdeverdier.

Håndtering av kategoriske/kvalitative variabler:

Kategoriske data vil bli representert som frekvens (n) og prosentandel (%).

Statistisk analyse:

Kategoriske data vil bli representert som frekvens (n) og prosentandel (%) og vil bli analysert ved hjelp av chi square test. Numeriske data vil bli utforsket for normalitet ved å sjekke datafordelingen, beregne gjennomsnitts- og medianverdier og bruke Kolmogorov-Smirnov og Shapiro-Wilk-tester. Hvis dataene ble funnet å være normalfordelte, vil de bli presentert som middel- og standardavviksverdier og uavhengig t-test vil bli brukt for analysen. Signifikansnivået vil settes til P ≤0,05 for alle tester. Statistisk analyse vil bli utført med IBM® SPSS® Statistics versjon 26 for Windows.