Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Mammografiaseulonta tekoälyllä (MASAI) (MASAI)

perjantai 27. maaliskuuta 2026 päivittänyt: Region Skane

Satunnaistettu, yksisokkoutettu, kontrolloitu tutkimus mammografiaseulonnan tehokkuudesta tekoälyllä - MASAI-tutkimus

Tämän satunnaistetun kontrolloidun kokeen tarkoituksena on arvioida, voiko tekoäly parantaa mammografiaseulonnan tehokkuutta mukauttamalla tekoälystä saatujen syöpäriskipisteiden perusteella tehtyä kerta- ja kaksoislukemista ja käyttää tekoälyä päätöksenteon tukena näytön lukemisessa verrattuna perinteiseen seulontaan. mammografiaseulonta (kaksoislukeminen ilman tekoälyä).

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Eurooppalaiset ohjeet suosittelevat, että rintasyövän seulonnan mammografiatutkimukset luetaan kahden rintaradiologin toimesta korkean herkkyyden varmistamiseksi. Kaksoislukeminen on kuitenkin resursseja vaativaa ja johtaa silti syöpiin. Tekoälyyn perustuvan tietokoneavusteisen havaitsemisen on osoitettu olevan samanlainen kuin keskimääräisen rintaradiologin. Tekoälyä voidaan käyttää päätöksenteon tukena korostamalla epäilyttäviä löydöksiä kuvassa sekä keinona luokitella seulontatutkimuksia pahanlaatuisuuden riskin mukaan.

Tukikelpoiset naiset satunnaistetaan (1:1) interventioon (AI-integroitu mammografiaseulonta) tai kontrolliryhmään (perinteinen mammografiaseulonta). Interventiohaarassa tutkimukset analysoidaan tekoälyllä ja luokitellaan kahteen ryhmään pahanlaatuisuuden riskin perusteella. Pienen riskin kokeet luetaan kerran ja suuren riskin kokeet kahteen kertaan. Korkean riskin ryhmä sisältää n. 10 % seulontaväestöstä. Korkean riskin ryhmässä lukijat muistavat oletusarvoisesti kokeet, joissa riski on korkein 1 %, lukuun ottamatta ilmeisiä vääriä positiivisia tuloksia. Tekoälyn riskipisteet ja tietokoneavusteiset tunnistusmerkit (CAD) epäilyttävistä kalkkeutumista ja massoista toimitetaan lukijoille. Ohjausvarressa näyttötutkimukset luetaan kahteen kertaan ilman AI:ta (standard of care). Kun otetaan huomioon intervallisyöpien lukumäärän ja työmäärän vuorovaikutus, tutkimus katsotaan onnistuneeksi, jos interventiohaarassa intervallisyövän esiintyvyys on enintään 20 % suurempi kuin kontrollihaarassa. Jos intervallisyövän esiintymistiheys on tilastollisesti ja kliinisesti merkitsevästi pienempi interventiohaarassa kuin kontrolliryhmässä, tekoälyyn integroitua mammografiaseulontaa pidetään parempana kuin perinteinen mammografiaseulonta.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Todellinen)

100000

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Skåne County
      • Malmo, Skåne County, Ruotsi, 20550
        • Mammography Unit, Unilabs/Skane University Hospital

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

36 vuotta - 70 vuotta (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

Naiset, jotka ovat oikeutettuja väestöpohjaiseen mammografiatutkimukseen.

Poissulkemiskriteerit:

Ei mitään.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Seulonta
  • Jako: Satunnaistettu
  • Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
  • Naamiointi: Yksittäinen

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Kokeellinen: Interventio käsi
AI-integroitu mammografiaseulonta
Näyttötutkimus analysoidaan tekoälyjärjestelmällä (Transpara, ScreenPoint, Nijmegen, Alankomaat), joka määrittää tutkimukset syöpäriskipisteillä 1-10 sekä CAD-pisteiden esittämisen epäilyttävissä löydöksissä. Tentit, joiden riskipisteet ovat 1-9, ovat kertalukemia ja kokeet, joiden arvo on 10, ovat kaksiluettuja. Riskipisteet ja CAD-arvosanat toimitetaan lukijoille. Lukija(t) päättävät, kutsuvatko naisen takaisin hoitoon vai eivät (hoitostandardien mukaisesti). Lisäksi kokeet, joiden riski on korkein 1 %, palautetaan oletusarvoisesti pois, lukuun ottamatta ilmeisiä vääriä positiivisia tuloksia.
Kokeellinen: Ohjausvarsi
Perinteinen mammografiaseulonta (hoidon standardi)
Kaksi radiologia lukee näyttötutkimukset ilman tekoälyn tukea.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Intervalli-syöpäsuhde
Aikaikkuna: 43 kuukautta
Intervallisyöpää sairastavat naiset 1000 näyttöä kohden
43 kuukautta

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Syövän havaitsemisprosentti
Aikaikkuna: 15 kuukautta
Naiset, joilla on näytöllä havaittu syöpä 1000 näyttöä kohden
15 kuukautta
Palautusprosentti
Aikaikkuna: 15 kuukautta
Palautusten määrä 1000 näyttöä kohden
15 kuukautta
Väärin positiivinen korko
Aikaikkuna: 15 kuukautta
Naiset, joilla on väärä positiivinen tulos 1000 näyttöä kohden
15 kuukautta
Positiivinen ennustearvo-1
Aikaikkuna: 15 kuukautta
Syöpää sairastavat naiset kaikkiin muistutuksiin
15 kuukautta
Herkkyys ja spesifisyys
Aikaikkuna: 43 kuukautta
Oikea ja väärä positiivinen prosentti
43 kuukautta
Syövän havaitseminen syöpätyypeittäin
Aikaikkuna: 19 kuukautta
Syövän seulonta havaitseminen syövän tyypin, koon ja vaiheen perusteella
19 kuukautta
Intervallisyöpien kasvainbiologia
Aikaikkuna: 43 kuukautta
Intervallisyöpien karakterisointi tyypin, koon ja vaiheen mukaan
43 kuukautta
Näytönlukumäärä
Aikaikkuna: 19 kuukautta
Ruudunlukujen määrä ja konsensuskokousten määrä
19 kuukautta
Inkrementaalinen kustannustehokkuussuhde
Aikaikkuna: 43 kuukautta
Tekoälyn integroidun mammografiaseulonnan kustannustehokkuussuhde verrattuna normaaliin hoitoon
43 kuukautta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Tutkijat

  • Päätutkija: Kristina Lång, MD PhD, Region Skane

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Maanantai 12. huhtikuuta 2021

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Lauantai 7. joulukuuta 2024

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Tiistai 12. elokuuta 2025

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Tiistai 6. huhtikuuta 2021

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 8. huhtikuuta 2021

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Perjantai 9. huhtikuuta 2021

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Torstai 2. huhtikuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 27. maaliskuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Sunnuntai 1. maaliskuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 2020-04936

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

IPD-suunnitelman kuvaus

IPD:tä voitaisiin harkita jaettavaksi tulevassa yhteistyössä.

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa