Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Mammografische screening met kunstmatige intelligentie (MASAI) (MASAI)

27 maart 2026 bijgewerkt door: Region Skane

Een gerandomiseerde, enkelblinde, gecontroleerde studie naar de werkzaamheid van mammografische screening met kunstmatige intelligentie - de MASAI-studie

Het doel van deze gerandomiseerde gecontroleerde studie is om te beoordelen of AI de effectiviteit van mammografiescreening kan verbeteren, door enkelvoudige en dubbele aflezing aan te passen op basis van van AI afgeleide kankerrisicoscores en door AI te gebruiken als beslissingsondersteuning bij het aflezen van het scherm, in vergelijking met conventionele mammografische screening (dubbel lezen zonder AI).

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

Europese richtlijnen bevelen aan dat mammografie-onderzoeken bij borstkankerscreening worden gelezen door twee borstradiologen om een ​​hoge gevoeligheid te garanderen. Dubbel lezen is echter veeleisend en resulteert nog steeds in gemiste kankers. Het is aangetoond dat computerondersteunde detectie op basis van AI een vergelijkbare nauwkeurigheid heeft als een gemiddelde borstradioloog. AI kan worden gebruikt als ondersteuning bij het nemen van beslissingen door verdachte bevindingen in de afbeelding te markeren, maar ook als een middel om schermonderzoeken te sorteren op basis van het risico op maligniteit.

Vrouwen die in aanmerking komen, worden gerandomiseerd (1:1) naar de interventie- (AI-geïntegreerde mammografiescreening) of controlearm (conventionele mammografiescreening). In de interventiearm worden onderzoeken met AI geanalyseerd en in twee groepen verdeeld op basis van het risico op maligniteit. Examens met een laag risico worden enkel gelezen en examens met een hoog risico worden dubbel gelezen. De hoogrisicogroep bevat ca. 10% van de screeningspopulatie. Binnen de risicogroep worden onderzoeken met het hoogste risico van 1% standaard teruggeroepen door de lezers, met uitzondering van overduidelijke fout-positieven. AI-risicoscores en Computer-Aided Detection (CAD)-markeringen van verdachte verkalkingen en massa's worden aan de lezer(s) verstrekt. In de controlearm worden schermonderzoeken dubbel gelezen zonder AI (standaardzorg). Gezien het samenspel van het aantal intervalkankers en de werklast, zal de studie als succesvol worden beschouwd als het intervalkankerpercentage in de interventie-arm niet meer dan 20% groter is dan in de controle-arm. Als het interval-kankerpercentage statistisch en klinisch significant lager is in de interventie-arm dan in de controle-arm, wordt AI-geïntegreerde mammografiescreening als superieur beschouwd aan conventionele mammografiescreening.

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Werkelijk)

100000

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

    • Skåne County
      • Malmo, Skåne County, Zweden, 20550
        • Mammography Unit, Unilabs/Skane University Hospital

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

36 jaar tot 70 jaar (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Beschrijving

Inclusiecriteria:

Vrouwen die in aanmerking komen voor bevolkingsonderzoek met mammografie.

Uitsluitingscriteria:

Geen.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Screening
  • Toewijzing: Gerandomiseerd
  • Interventioneel model: Parallelle opdracht
  • Masker: Enkel

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Experimenteel: Interventie arm
AI-geïntegreerde mammografiescreening
Screen examen zal worden geanalyseerd met een AI-systeem (Transpara, ScreenPoint, Nijmegen, Nederland) dat examens toekent met een kankerrisicoscore van 1 tot 10, en CAD-markeringen presenteert bij verdachte bevindingen. Examens met risicoscore 1-9 worden enkelvoudig gelezen en examens met score 10 worden dubbel gelezen. Risicoscores en CAD-markeringen worden aan de lezer(s) verstrekt. De lezer(s) zal (zullen) beslissen of de vrouw al dan niet wordt teruggeroepen voor opwerking (volgens de zorgstandaard). Bovendien worden examens met het hoogste risico van 1% standaard teruggeroepen, met uitzondering van overduidelijke fout-positieven.
Experimenteel: Bedieningsarm
Conventionele mammografiescreening (zorgstandaard)
Schermonderzoeken worden gelezen door twee radiologen zonder ondersteuning van AI.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Intervalkankerpercentage
Tijdsspanne: 43 maanden
Vrouwen met intervalkanker per 1000 screeningen
43 maanden

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Kankerdetectiepercentage
Tijdsspanne: 15 maanden
Vrouwen met op het scherm vastgestelde kanker per 1000 schermen
15 maanden
Herinneringspercentage
Tijdsspanne: 15 maanden
Aantal terugroepacties per 1000 schermen
15 maanden
Vals-positief tarief
Tijdsspanne: 15 maanden
Vrouwen met vals-positieven per 1000 schermen
15 maanden
Positieve voorspellende waarde-1
Tijdsspanne: 15 maanden
Vrouwen met kanker voor alle terugroepacties
15 maanden
Gevoeligheid en specificiteit
Tijdsspanne: 43 maanden
Waar en fout-positief percentage
43 maanden
Kankerdetectie per kankertype
Tijdsspanne: 19 maanden
Screendetectie van kanker in relatie tot kankertype, grootte en stadium
19 maanden
Tumorbiologie van intervalkankers
Tijdsspanne: 43 maanden
Karakterisering van intervalkankers per type, grootte en stadium
43 maanden
Werklast voor schermlezen
Tijdsspanne: 19 maanden
Aantal schermlezingen en aantal consensusvergaderingen
19 maanden
Incrementele kosteneffectiviteitsratio
Tijdsspanne: 43 maanden
De incrementele kosteneffectiviteitsverhouding voor AI-geïntegreerde mammografiescreening versus zorgstandaard
43 maanden

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Kristina Lång, MD PhD, Region Skane

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

12 april 2021

Primaire voltooiing (Werkelijk)

7 december 2024

Studie voltooiing (Werkelijk)

12 augustus 2025

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

6 april 2021

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

8 april 2021

Eerst geplaatst (Werkelijk)

9 april 2021

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

2 april 2026

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

27 maart 2026

Laatst geverifieerd

1 maart 2026

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Beschrijving IPD-plan

IPD kan worden beschouwd als gedeeld in toekomstige samenwerkingen.

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren