- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT04838756
Mammografische screening met kunstmatige intelligentie (MASAI) (MASAI)
Een gerandomiseerde, enkelblinde, gecontroleerde studie naar de werkzaamheid van mammografische screening met kunstmatige intelligentie - de MASAI-studie
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Europese richtlijnen bevelen aan dat mammografie-onderzoeken bij borstkankerscreening worden gelezen door twee borstradiologen om een hoge gevoeligheid te garanderen. Dubbel lezen is echter veeleisend en resulteert nog steeds in gemiste kankers. Het is aangetoond dat computerondersteunde detectie op basis van AI een vergelijkbare nauwkeurigheid heeft als een gemiddelde borstradioloog. AI kan worden gebruikt als ondersteuning bij het nemen van beslissingen door verdachte bevindingen in de afbeelding te markeren, maar ook als een middel om schermonderzoeken te sorteren op basis van het risico op maligniteit.
Vrouwen die in aanmerking komen, worden gerandomiseerd (1:1) naar de interventie- (AI-geïntegreerde mammografiescreening) of controlearm (conventionele mammografiescreening). In de interventiearm worden onderzoeken met AI geanalyseerd en in twee groepen verdeeld op basis van het risico op maligniteit. Examens met een laag risico worden enkel gelezen en examens met een hoog risico worden dubbel gelezen. De hoogrisicogroep bevat ca. 10% van de screeningspopulatie. Binnen de risicogroep worden onderzoeken met het hoogste risico van 1% standaard teruggeroepen door de lezers, met uitzondering van overduidelijke fout-positieven. AI-risicoscores en Computer-Aided Detection (CAD)-markeringen van verdachte verkalkingen en massa's worden aan de lezer(s) verstrekt. In de controlearm worden schermonderzoeken dubbel gelezen zonder AI (standaardzorg). Gezien het samenspel van het aantal intervalkankers en de werklast, zal de studie als succesvol worden beschouwd als het intervalkankerpercentage in de interventie-arm niet meer dan 20% groter is dan in de controle-arm. Als het interval-kankerpercentage statistisch en klinisch significant lager is in de interventie-arm dan in de controle-arm, wordt AI-geïntegreerde mammografiescreening als superieur beschouwd aan conventionele mammografiescreening.
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
Skåne County
-
Malmo, Skåne County, Zweden, 20550
- Mammography Unit, Unilabs/Skane University Hospital
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Beschrijving
Inclusiecriteria:
Vrouwen die in aanmerking komen voor bevolkingsonderzoek met mammografie.
Uitsluitingscriteria:
Geen.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Screening
- Toewijzing: Gerandomiseerd
- Interventioneel model: Parallelle opdracht
- Masker: Enkel
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Experimenteel: Interventie arm
AI-geïntegreerde mammografiescreening
|
Screen examen zal worden geanalyseerd met een AI-systeem (Transpara, ScreenPoint, Nijmegen, Nederland) dat examens toekent met een kankerrisicoscore van 1 tot 10, en CAD-markeringen presenteert bij verdachte bevindingen.
Examens met risicoscore 1-9 worden enkelvoudig gelezen en examens met score 10 worden dubbel gelezen.
Risicoscores en CAD-markeringen worden aan de lezer(s) verstrekt.
De lezer(s) zal (zullen) beslissen of de vrouw al dan niet wordt teruggeroepen voor opwerking (volgens de zorgstandaard).
Bovendien worden examens met het hoogste risico van 1% standaard teruggeroepen, met uitzondering van overduidelijke fout-positieven.
|
|
Experimenteel: Bedieningsarm
Conventionele mammografiescreening (zorgstandaard)
|
Schermonderzoeken worden gelezen door twee radiologen zonder ondersteuning van AI.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Intervalkankerpercentage
Tijdsspanne: 43 maanden
|
Vrouwen met intervalkanker per 1000 screeningen
|
43 maanden
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Kankerdetectiepercentage
Tijdsspanne: 15 maanden
|
Vrouwen met op het scherm vastgestelde kanker per 1000 schermen
|
15 maanden
|
|
Herinneringspercentage
Tijdsspanne: 15 maanden
|
Aantal terugroepacties per 1000 schermen
|
15 maanden
|
|
Vals-positief tarief
Tijdsspanne: 15 maanden
|
Vrouwen met vals-positieven per 1000 schermen
|
15 maanden
|
|
Positieve voorspellende waarde-1
Tijdsspanne: 15 maanden
|
Vrouwen met kanker voor alle terugroepacties
|
15 maanden
|
|
Gevoeligheid en specificiteit
Tijdsspanne: 43 maanden
|
Waar en fout-positief percentage
|
43 maanden
|
|
Kankerdetectie per kankertype
Tijdsspanne: 19 maanden
|
Screendetectie van kanker in relatie tot kankertype, grootte en stadium
|
19 maanden
|
|
Tumorbiologie van intervalkankers
Tijdsspanne: 43 maanden
|
Karakterisering van intervalkankers per type, grootte en stadium
|
43 maanden
|
|
Werklast voor schermlezen
Tijdsspanne: 19 maanden
|
Aantal schermlezingen en aantal consensusvergaderingen
|
19 maanden
|
|
Incrementele kosteneffectiviteitsratio
Tijdsspanne: 43 maanden
|
De incrementele kosteneffectiviteitsverhouding voor AI-geïntegreerde mammografiescreening versus zorgstandaard
|
43 maanden
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Kristina Lång, MD PhD, Region Skane
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Lang K, Josefsson V, Larsson AM, Larsson S, Hogberg C, Sartor H, Hofvind S, Andersson I, Rosso A. Artificial intelligence-supported screen reading versus standard double reading in the Mammography Screening with Artificial Intelligence trial (MASAI): a clinical safety analysis of a randomised, controlled, non-inferiority, single-blinded, screening accuracy study. Lancet Oncol. 2023 Aug;24(8):936-944. doi: 10.1016/S1470-2045(23)00298-X.
- Hernstrom V, Josefsson V, Sartor H, Schmidt D, Larsson AM, Hofvind S, Andersson I, Rosso A, Hagberg O, Lang K. Screening performance and characteristics of breast cancer detected in the Mammography Screening with Artificial Intelligence trial (MASAI): a randomised, controlled, parallel-group, non-inferiority, single-blinded, screening accuracy study. Lancet Digit Health. 2025 Mar;7(3):e175-e183. doi: 10.1016/S2589-7500(24)00267-X. Epub 2025 Feb 3.
- Gommers J, Hernstrom V, Josefsson V, Sartor H, Schmidt D, Hjelmgren A, Larsson AM, Hofvind S, Andersson I, Rosso A, Hagberg O, Lang K. Interval cancer, sensitivity, and specificity comparing AI-supported mammography screening with standard double reading without AI in the MASAI study: a randomised, controlled, non-inferiority, single-blinded, population-based, screening-accuracy trial. Lancet. 2026 Jan 31;407(10527):505-514. doi: 10.1016/S0140-6736(25)02464-X.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- 2020-04936
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Beschrijving IPD-plan
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .