Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Mammografiscreening med kunstig intelligens (MASAI) (MASAI)

27. marts 2026 opdateret af: Region Skane

Et randomiseret, enkeltblindet, kontrolleret forsøg på effektiviteten af ​​mammografiscreening med kunstig intelligens - MASAI-undersøgelsen

Formålet med dette randomiserede kontrollerede forsøg er at vurdere, om AI kan forbedre effektiviteten af ​​mammografiscreening, ved at tilpasse enkelt- og dobbeltlæsning baseret på AI-afledte cancer-risikoscores og at bruge AI som beslutningsstøtte i screeningen sammenlignet med konventionel. mammografiscreening (dobbeltlæsning uden AI).

Studieoversigt

Detaljeret beskrivelse

Europæiske retningslinjer anbefaler, at mammografiundersøgelser i brystkræftscreening læses af to brystradiologer for at sikre en høj følsomhed. Dobbeltlæsning er imidlertid ressourcekrævende og resulterer stadig i manglende kræftsygdomme. Computerstøttet detektion baseret på AI har vist sig at have samme nøjagtighed som en gennemsnitlig brystradiolog. AI kan bruges som beslutningsstøtte ved at fremhæve mistænkelige fund i billedet samt et middel til at triage skærmundersøgelser i henhold til risikoen for malignitet.

Kvalificerede kvinder vil blive randomiseret (1:1) til interventionen (AI-integreret mammografiscreening) eller kontrolarmen (konventionel mammografiscreening). I interventionsarmen vil undersøgelser blive analyseret med AI og triageret i to grupper baseret på risiko for malignitet. Eksamener med lav risiko vil blive læst enkelt, og eksamener med høj risiko vil være dobbeltlæste. Højrisikogruppen vil indeholde ca. 10 % af screeningspopulationen. Inden for højrisikogruppen vil eksamener med den højeste risiko på 1 % som standard blive tilbagekaldt af læserne med undtagelse af åbenlyse falske positiver. AI-risikoscore og Computer-Aided Detection (CAD)-mærker for mistænkelige forkalkninger og masser gives til læseren/læserne. I kontrolarmen aflæses skærmundersøgelser dobbelt uden AI (standard of care). I betragtning af samspillet mellem antallet af intervalkræfttilfælde og arbejdsbelastning, vil undersøgelsen blive betragtet som vellykket, hvis intervalcancerraten i interventionsarmen ikke er mere end 20 % større end i kontrolarmen. Hvis interval-cancerraten er statistisk og klinisk signifikant lavere i interventionsarmen end i kontrolarmen, vil AI-integreret mammografiscreening blive betragtet som overlegen i forhold til konventionel mammografiscreening.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Faktiske)

100000

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

    • Skåne County
      • Malmo, Skåne County, Sverige, 20550
        • Mammography Unit, Unilabs/Skane University Hospital

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

36 år til 70 år (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ja

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

Kvinder kvalificerede til befolkningsbaseret mammografiscreening.

Ekskluderingskriterier:

Ingen.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Screening
  • Tildeling: Randomiseret
  • Interventionel model: Parallel tildeling
  • Maskning: Enkelt

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Eksperimentel: Interventionsarm
AI-integreret mammografiscreening
Skærmundersøgelse vil blive analyseret med et AI-system (Transpara, ScreenPoint, Nijmegen, Holland), der tildeler undersøgelser med en kræftrisikoscore fra 1 til 10, samt præsenterer CAD-mærker ved mistænkelige fund. Eksamener med risikoscore 1-9 vil være enkelt læst og eksamen med score 10 vil være dobbeltlæst. Risikoscore og CAD-karakterer gives til læseren(e). Læseren/læserne vil beslutte, om de vil tilbagekalde kvinden til oparbejdning eller ej (i henhold til standarden for pleje). Derudover vil eksamener med den højeste risiko på 1 % som standard blive tilbagekaldt med undtagelse af åbenlyse falske positiver.
Eksperimentel: Kontrolarm
Konventionel mammografiscreening (standardbehandling)
Skærmundersøgelser vil blive læst af to radiologer uden støtte fra AI.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Interval-kræftrate
Tidsramme: 43 måneder
Kvinder med intervalkræft pr. 1000 skærme
43 måneder

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Cancer-detektionsrate
Tidsramme: 15 måneder
Kvinder med skærmopdaget kræft pr. 1000 skærme
15 måneder
Recall rate
Tidsramme: 15 måneder
Antal tilbagekald pr. 1000 skærme
15 måneder
Falsk-positiv rate
Tidsramme: 15 måneder
Kvinder med falsk positiv pr. 1000 skærme
15 måneder
Positiv forudsigelig værdi-1
Tidsramme: 15 måneder
Kvinder med kræft for alle tilbagekaldelser
15 måneder
Følsomhed og specificitet
Tidsramme: 43 måneder
Sand og falsk positiv rate
43 måneder
Kræftopdagelse pr kræfttype
Tidsramme: 19 måneder
Screendetektion af kræft i forhold til kræfttype, størrelse og stadie
19 måneder
Tumorbiologi af intervalkræft
Tidsramme: 43 måneder
Karakterisering af intervalcancer pr. type, størrelse og stadium
43 måneder
Arbejdsbyrde ved skærmlæsning
Tidsramme: 19 måneder
Antal skærmlæsninger og antal konsensusmøder
19 måneder
Inkrementelt omkostningseffektivitetsforhold
Tidsramme: 43 måneder
Det inkrementelle omkostningseffektivitetsforhold for AI-integreret mammografiscreening versus standardbehandling
43 måneder

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Kristina Lång, MD PhD, Region Skane

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

12. april 2021

Primær færdiggørelse (Faktiske)

7. december 2024

Studieafslutning (Faktiske)

12. august 2025

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

6. april 2021

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

8. april 2021

Først opslået (Faktiske)

9. april 2021

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

2. april 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

27. marts 2026

Sidst verificeret

1. marts 2026

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • 2020-04936

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

IPD-planbeskrivelse

IPD kunne overvejes at blive delt i fremtidige samarbejder.

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Brystkræft

Kliniske forsøg med AI-screeningsmodalitet

Abonner