- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT04838756
Mammografiscreening med artificiell intelligens (MASAI) (MASAI)
En randomiserad, enkelblind, kontrollerad studie om effektiviteten av mammografiscreening med artificiell intelligens - MASAI-studien
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Europeiska riktlinjer rekommenderar att mammografiundersökningar vid bröstcancerscreening läses av två bröstradiologer för att säkerställa en hög känslighet. Dubbelläsning är dock resurskrävande och resulterar fortfarande i missade cancerformer. Datorstödd detektion baserad på AI har visat sig ha liknande noggrannhet som en genomsnittlig bröstradiolog. AI kan användas som beslutsstöd genom att markera misstänkta fynd i bilden samt ett sätt att triagera skärmundersökningar efter risk för malignitet.
Kvalificerade kvinnor kommer att randomiseras (1:1) till interventionen (AI-integrerad mammografiscreening) eller kontrollarmen (konventionell mammografiscreening). I interventionsarmen kommer undersökningar att analyseras med AI och triageras i två grupper baserat på risk för malignitet. Lågriskprov kommer att vara enkellästa och högriskprov kommer att vara dubbellästa. Högriskgruppen kommer att innehålla ca. 10 % av screeningpopulationen. Inom högriskgruppen kommer tentor med högst 1 % risk som standard att återkallas av läsarna med undantag för uppenbara falska positiva. AI-riskpoäng och datorstödd detektion (CAD)-märken för misstänkta förkalkningar och massor ges till läsaren/läsarna. I kontrollarmen dubbelläses skärmundersökningar utan AI (standard of care). Med tanke på samspelet mellan antalet intervallcancer och arbetsbelastning, kommer studien att anses vara framgångsrik om intervallcancerfrekvensen i interventionsarmen inte är mer än 20 % större än i kontrollarmen. Om intervallcancerfrekvensen är statistiskt och kliniskt signifikant lägre i interventionsarmen än i kontrollarmen, kommer AI-integrerad mammografiscreening att anses vara överlägsen konventionell mammografiscreening.
Studietyp
Inskrivning (Faktisk)
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
Skåne County
-
Malmo, Skåne County, Sverige, 20550
- Mammography Unit, Unilabs/Skane University Hospital
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Beskrivning
Inklusionskriterier:
Kvinnor är berättigade till populationsbaserad mammografiscreening.
Exklusions kriterier:
Ingen.
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Undersökning
- Tilldelning: Randomiserad
- Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
- Maskning: Enda
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Experimentell: Interventionsarm
AI-integrerad mammografiscreening
|
Skärmundersökning kommer att analyseras med ett AI-system (Transpara, ScreenPoint, Nijmegen, Nederländerna) som tilldelar undersökningar med ett cancerriskpoäng från 1 till 10, samt presenterar CAD-märken vid misstänkta fynd.
Tentor med riskpoäng 1-9 kommer att vara enkellästa och tentamen med poäng 10 kommer att vara dubbelläst.
Riskpoäng och CAD-betyg ges till läsaren/läsarna.
Läsaren/läsarna kommer att bestämma om de ska återkalla kvinnan för upparbetning eller inte (enligt vårdstandard).
Dessutom kommer prov med högst 1 % risk som standard att återkallas med undantag för uppenbara falska positiva resultat.
|
|
Experimentell: Kontrollarm
Konventionell mammografiscreening (standardvård)
|
Skärmundersökningar kommer att läsas av två radiologer utan stöd av AI.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Intervall-cancerfrekvens
Tidsram: 43 månader
|
Kvinnor med intervallcancer per 1000 skärmar
|
43 månader
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Cancer-detekteringsfrekvens
Tidsram: 15 månader
|
Kvinnor med skärmupptäckt cancer per 1000 skärmar
|
15 månader
|
|
Återkallningsfrekvens
Tidsram: 15 månader
|
Antal återkallanden per 1000 skärmar
|
15 månader
|
|
Falskt positiv ränta
Tidsram: 15 månader
|
Kvinnor med falskt positivt per 1000 skärmar
|
15 månader
|
|
Positivt prediktivt värde-1
Tidsram: 15 månader
|
Kvinnor med cancer för alla minnen
|
15 månader
|
|
Känslighet och specificitet
Tidsram: 43 månader
|
Sant och falskt positiv frekvens
|
43 månader
|
|
Cancerupptäckt per cancertyp
Tidsram: 19 månader
|
Skärmdetektering av cancer i förhållande till cancertyp, storlek och stadium
|
19 månader
|
|
Tumörbiologi av intervallcancer
Tidsram: 43 månader
|
Karakterisering av intervallcancer per typ, storlek och stadium
|
43 månader
|
|
Arbetsbelastning för skärmläsning
Tidsram: 19 månader
|
Antal skärmläsningar och antal konsensusmöten
|
19 månader
|
|
Inkrementell kostnadseffektivitetskvot
Tidsram: 43 månader
|
Det inkrementella kostnadseffektivitetsförhållandet för AI-integrerad mammografiscreening jämfört med standardvård
|
43 månader
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Utredare
- Huvudutredare: Kristina Lång, MD PhD, Region Skane
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Lang K, Josefsson V, Larsson AM, Larsson S, Hogberg C, Sartor H, Hofvind S, Andersson I, Rosso A. Artificial intelligence-supported screen reading versus standard double reading in the Mammography Screening with Artificial Intelligence trial (MASAI): a clinical safety analysis of a randomised, controlled, non-inferiority, single-blinded, screening accuracy study. Lancet Oncol. 2023 Aug;24(8):936-944. doi: 10.1016/S1470-2045(23)00298-X.
- Hernstrom V, Josefsson V, Sartor H, Schmidt D, Larsson AM, Hofvind S, Andersson I, Rosso A, Hagberg O, Lang K. Screening performance and characteristics of breast cancer detected in the Mammography Screening with Artificial Intelligence trial (MASAI): a randomised, controlled, parallel-group, non-inferiority, single-blinded, screening accuracy study. Lancet Digit Health. 2025 Mar;7(3):e175-e183. doi: 10.1016/S2589-7500(24)00267-X. Epub 2025 Feb 3.
- Gommers J, Hernstrom V, Josefsson V, Sartor H, Schmidt D, Hjelmgren A, Larsson AM, Hofvind S, Andersson I, Rosso A, Hagberg O, Lang K. Interval cancer, sensitivity, and specificity comparing AI-supported mammography screening with standard double reading without AI in the MASAI study: a randomised, controlled, non-inferiority, single-blinded, population-based, screening-accuracy trial. Lancet. 2026 Jan 31;407(10527):505-514. doi: 10.1016/S0140-6736(25)02464-X.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Faktisk)
Avslutad studie (Faktisk)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- 2020-04936
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
IPD-planbeskrivning
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .