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Dépistage par mammographie avec intelligence artificielle (MASAI) (MASAI)

8 mars 2024 mis à jour par: Region Skane

Un essai randomisé, en simple aveugle et contrôlé sur l'efficacité du dépistage par mammographie avec intelligence artificielle - l'étude MASAI

Le but de cet essai contrôlé randomisé est d'évaluer si l'IA peut améliorer l'efficacité du dépistage par mammographie, en adaptant la lecture simple et double en fonction des scores de risque de cancer dérivés de l'IA et d'utiliser l'IA comme aide à la décision dans la lecture de l'écran, par rapport à la lecture conventionnelle. dépistage par mammographie (double lecture sans IA).

Aperçu de l'étude

Statut

Actif, ne recrute pas

Les conditions

Description détaillée

Les directives européennes recommandent que les examens de mammographie dans le dépistage du cancer du sein soient lus par deux radiologues du sein pour assurer une sensibilité élevée. La double lecture est cependant exigeante en ressources et entraîne toujours des cancers manqués. Il a été démontré que la détection assistée par ordinateur basée sur l'IA a une précision similaire à celle d'un radiologue du sein moyen. L'IA peut être utilisée comme aide à la décision en mettant en évidence les résultats suspects dans l'image ainsi qu'un moyen de trier les examens de dépistage en fonction du risque de malignité.

Les femmes éligibles seront randomisées (1:1) dans l'intervention (dépistage par mammographie intégrée à l'IA) ou dans le bras témoin (dépistage par mammographie conventionnelle). Dans le bras d'intervention, les examens seront analysés avec l'IA et triés en deux groupes en fonction du risque de malignité. Les examens à faible risque seront à lecture unique et les examens à haut risque à lecture double. Le groupe à haut risque contiendra appx. 10% de la population dépistée. Au sein du groupe à haut risque, les examens présentant le risque le plus élevé de 1 % seront par défaut rappelés par les lecteurs, à l'exception des faux positifs évidents. Les scores de risque AI et les marques de détection assistée par ordinateur (CAD) des calcifications et masses suspectes sont fournis au(x) lecteur(s). Dans le bras contrôle, les examens sur écran sont lus en double sans IA (standard of care). Compte tenu de l'interaction du nombre de cancers d'intervalle et de la charge de travail, l'étude sera considérée comme réussie si le taux de cancer d'intervalle dans le bras d'intervention n'est pas supérieur de plus de 20 % à celui du bras témoin. Si le taux de cancer d'intervalle est statistiquement et cliniquement significativement plus faible dans le bras d'intervention que dans le bras témoin, le dépistage par mammographie intégrée à l'IA sera considéré comme supérieur au dépistage par mammographie conventionnelle.

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Réel)

100000

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

    • Skane
      • Malmö, Skane, Suède, 20550
        • Mammography Unit, Unilabs/Skane University Hospital

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

38 ans à 72 ans (Adulte, Adulte plus âgé)

Accepte les volontaires sains

Oui

La description

Critère d'intégration:

Femmes éligibles au dépistage par mammographie en population.

Critère d'exclusion:

Aucun.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Dépistage
  • Répartition: Randomisé
  • Modèle interventionnel: Affectation parallèle
  • Masquage: Seul

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Expérimental: Bras d'intervention
Dépistage par mammographie intégrée à l'IA
L'examen de dépistage sera analysé avec un système d'IA (Transpara, ScreenPoint, Nimègue, Pays-Bas) qui attribue aux examens un score de risque de cancer de 1 à 10, ainsi que la présentation de marques CAD aux résultats suspects. Les examens avec un score de risque de 1 à 9 seront lus une seule fois et les examens avec un score de 10 seront lus deux fois. Les scores de risque et les marques CAD sont fournis au(x) lecteur(s). Le(s) lecteur(s) décidera(nt) de rappeler ou non la femme pour un examen (conformément à la norme de soins). De plus, les examens présentant le risque le plus élevé de 1 % seront par défaut rappelés, à l'exception des faux positifs évidents.
Expérimental: Bras de commande
Dépistage par mammographie conventionnelle (norme de soins)
Les examens sur écran seront lus par deux radiologues sans le soutien de l'IA.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Taux de cancer d'intervalle
Délai: 43 mois
Femmes atteintes d'un cancer d'intervalle pour 1 000 écrans
43 mois

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Taux de détection du cancer
Délai: 15 mois
Femmes atteintes d'un cancer détecté par dépistage pour 1000 dépistages
15 mois
Taux de rappel
Délai: 15 mois
Nombre de rappels pour 1000 écrans
15 mois
Taux de faux positifs
Délai: 15 mois
Femmes avec faux positif pour 1000 écrans
15 mois
Valeur prédictive positive-1
Délai: 15 mois
Femmes atteintes de cancer pour tous les rappels
15 mois
Sensibilité et spécificité
Délai: 43 mois
Taux de vrais et faux positifs
43 mois
Détection du cancer par type de cancer
Délai: 19 mois
Dépistage du cancer en fonction du type, de la taille et du stade du cancer
19 mois
Biologie tumorale des cancers d'intervalle
Délai: 43 mois
Caractérisation des cancers d'intervalle par type, taille et stade
43 mois
Charge de travail de lecture d'écran
Délai: 19 mois
Nombre de lectures d'écran et nombre de réunions de consensus
19 mois
Rapport coût-efficacité différentiel
Délai: 43 mois
Le rapport coût-efficacité supplémentaire pour le dépistage par mammographie intégrée par rapport à la norme de soins
43 mois

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Kristina Lång, MD PhD, Region Skåne

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

12 avril 2021

Achèvement primaire (Estimé)

12 novembre 2024

Achèvement de l'étude (Estimé)

12 avril 2025

Dates d'inscription aux études

Première soumission

6 avril 2021

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

8 avril 2021

Première publication (Réel)

9 avril 2021

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

12 mars 2024

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

8 mars 2024

Dernière vérification

1 mars 2024

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • 2020-04936

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Description du régime IPD

L'IPD pourrait être considéré comme partagé dans de futures collaborations.

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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