- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT04838756
Dépistage par mammographie avec intelligence artificielle (MASAI) (MASAI)
Un essai randomisé, en simple aveugle et contrôlé sur l'efficacité du dépistage par mammographie avec intelligence artificielle - l'étude MASAI
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Les directives européennes recommandent que les examens de mammographie dans le dépistage du cancer du sein soient lus par deux radiologues du sein pour assurer une sensibilité élevée. La double lecture est cependant exigeante en ressources et entraîne toujours des cancers manqués. Il a été démontré que la détection assistée par ordinateur basée sur l'IA a une précision similaire à celle d'un radiologue du sein moyen. L'IA peut être utilisée comme aide à la décision en mettant en évidence les résultats suspects dans l'image ainsi qu'un moyen de trier les examens de dépistage en fonction du risque de malignité.
Les femmes éligibles seront randomisées (1:1) dans l'intervention (dépistage par mammographie intégrée à l'IA) ou dans le bras témoin (dépistage par mammographie conventionnelle). Dans le bras d'intervention, les examens seront analysés avec l'IA et triés en deux groupes en fonction du risque de malignité. Les examens à faible risque seront à lecture unique et les examens à haut risque à lecture double. Le groupe à haut risque contiendra appx. 10% de la population dépistée. Au sein du groupe à haut risque, les examens présentant le risque le plus élevé de 1 % seront par défaut rappelés par les lecteurs, à l'exception des faux positifs évidents. Les scores de risque AI et les marques de détection assistée par ordinateur (CAD) des calcifications et masses suspectes sont fournis au(x) lecteur(s). Dans le bras contrôle, les examens sur écran sont lus en double sans IA (standard of care). Compte tenu de l'interaction du nombre de cancers d'intervalle et de la charge de travail, l'étude sera considérée comme réussie si le taux de cancer d'intervalle dans le bras d'intervention n'est pas supérieur de plus de 20 % à celui du bras témoin. Si le taux de cancer d'intervalle est statistiquement et cliniquement significativement plus faible dans le bras d'intervention que dans le bras témoin, le dépistage par mammographie intégrée à l'IA sera considéré comme supérieur au dépistage par mammographie conventionnelle.
Type d'étude
Inscription (Réel)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
-
-
Skane
-
Malmö, Skane, Suède, 20550
- Mammography Unit, Unilabs/Skane University Hospital
-
-
Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
La description
Critère d'intégration:
Femmes éligibles au dépistage par mammographie en population.
Critère d'exclusion:
Aucun.
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Dépistage
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Seul
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
---|---|
Expérimental: Bras d'intervention
Dépistage par mammographie intégrée à l'IA
|
L'examen de dépistage sera analysé avec un système d'IA (Transpara, ScreenPoint, Nimègue, Pays-Bas) qui attribue aux examens un score de risque de cancer de 1 à 10, ainsi que la présentation de marques CAD aux résultats suspects.
Les examens avec un score de risque de 1 à 9 seront lus une seule fois et les examens avec un score de 10 seront lus deux fois.
Les scores de risque et les marques CAD sont fournis au(x) lecteur(s).
Le(s) lecteur(s) décidera(nt) de rappeler ou non la femme pour un examen (conformément à la norme de soins).
De plus, les examens présentant le risque le plus élevé de 1 % seront par défaut rappelés, à l'exception des faux positifs évidents.
|
Expérimental: Bras de commande
Dépistage par mammographie conventionnelle (norme de soins)
|
Les examens sur écran seront lus par deux radiologues sans le soutien de l'IA.
|
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
---|---|---|
Taux de cancer d'intervalle
Délai: 43 mois
|
Femmes atteintes d'un cancer d'intervalle pour 1 000 écrans
|
43 mois
|
Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
---|---|---|
Taux de détection du cancer
Délai: 15 mois
|
Femmes atteintes d'un cancer détecté par dépistage pour 1000 dépistages
|
15 mois
|
Taux de rappel
Délai: 15 mois
|
Nombre de rappels pour 1000 écrans
|
15 mois
|
Taux de faux positifs
Délai: 15 mois
|
Femmes avec faux positif pour 1000 écrans
|
15 mois
|
Valeur prédictive positive-1
Délai: 15 mois
|
Femmes atteintes de cancer pour tous les rappels
|
15 mois
|
Sensibilité et spécificité
Délai: 43 mois
|
Taux de vrais et faux positifs
|
43 mois
|
Détection du cancer par type de cancer
Délai: 19 mois
|
Dépistage du cancer en fonction du type, de la taille et du stade du cancer
|
19 mois
|
Biologie tumorale des cancers d'intervalle
Délai: 43 mois
|
Caractérisation des cancers d'intervalle par type, taille et stade
|
43 mois
|
Charge de travail de lecture d'écran
Délai: 19 mois
|
Nombre de lectures d'écran et nombre de réunions de consensus
|
19 mois
|
Rapport coût-efficacité différentiel
Délai: 43 mois
|
Le rapport coût-efficacité supplémentaire pour le dépistage par mammographie intégrée par rapport à la norme de soins
|
43 mois
|
Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Kristina Lång, MD PhD, Region Skåne
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Estimé)
Achèvement de l'étude (Estimé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Autres numéros d'identification d'étude
- 2020-04936
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
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Description du régime IPD
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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