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Screening mammografico con intelligenza artificiale (MASAI) (MASAI)

27 marzo 2026 aggiornato da: Region Skane

Uno studio randomizzato, in singolo cieco, controllato sull'efficacia dello screening mammografico con l'intelligenza artificiale - lo studio MASAI

Lo scopo di questo studio controllato randomizzato è valutare se l'IA può migliorare l'efficacia dello screening mammografico, adattando la lettura singola e doppia basata sui punteggi di rischio di cancro derivati ​​dall'IA e utilizzare l'IA come supporto decisionale nella lettura dello schermo, rispetto al convenzionale screening mammografico (doppia lettura senza AI).

Panoramica dello studio

Descrizione dettagliata

Le linee guida europee raccomandano che gli esami mammografici nello screening del cancro al seno siano letti da due radiologi del seno per garantire un'elevata sensibilità. La doppia lettura, tuttavia, richiede risorse e si traduce ancora in tumori mancati. È stato dimostrato che il rilevamento assistito da computer basato sull'intelligenza artificiale ha un'accuratezza simile a quella di un radiologo senologo medio. L'intelligenza artificiale può essere utilizzata come supporto decisionale evidenziando risultati sospetti nell'immagine e come mezzo per classificare gli esami di screening in base al rischio di malignità.

Le donne idonee saranno randomizzate (1:1) all'intervento (screening mammografico integrato con AI) o al braccio di controllo (screening mammografico convenzionale). Nel braccio di intervento, gli esami saranno analizzati con AI e suddivisi in due gruppi in base al rischio di malignità. Gli esami a basso rischio saranno a lettura singola e gli esami ad alto rischio saranno a doppia lettura. Il gruppo ad alto rischio conterrà appx. 10% della popolazione sottoposta a screening. All'interno del gruppo ad alto rischio, gli esami con il più alto rischio dell'1% verranno automaticamente richiamati dai lettori, ad eccezione di evidenti falsi positivi. I punteggi di rischio AI e i segni CAD (Computer-Aided Detection) di calcificazioni e masse sospette vengono forniti ai lettori. Nel braccio di controllo, gli esami sullo schermo sono a doppia lettura senza AI (standard di cura). Considerando l'interazione tra il numero di tumori a intervalli e il carico di lavoro, lo studio sarà considerato di successo se il tasso di tumori a intervalli nel braccio di intervento non è maggiore del 20% rispetto al braccio di controllo. Se il tasso di cancro a intervalli è statisticamente e clinicamente significativamente inferiore nel braccio di intervento rispetto al braccio di controllo, lo screening mammografico integrato con AI sarà considerato superiore allo screening mammografico convenzionale.

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Effettivo)

100000

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

    • Skåne County
      • Malmo, Skåne County, Svezia, 20550
        • Mammography Unit, Unilabs/Skane University Hospital

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

Da 36 anni a 70 anni (Adulto, Adulto più anziano)

Accetta volontari sani

Descrizione

Criterio di inclusione:

Donne idonee allo screening mammografico basato sulla popolazione.

Criteri di esclusione:

Nessuno.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Selezione
  • Assegnazione: Randomizzato
  • Modello interventistico: Assegnazione parallela
  • Mascheramento: Separare

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Sperimentale: Braccio di intervento
Screening mammografico integrato con AI
L'esame dello schermo verrà analizzato con un sistema di intelligenza artificiale (Transpara, ScreenPoint, Nijmegen, Paesi Bassi) che assegna gli esami con un punteggio di rischio di cancro da 1 a 10, oltre a presentare segni CAD in corrispondenza di risultati sospetti. Gli esami con punteggio di rischio 1-9 saranno in lettura singola e l'esame con punteggio 10 sarà in doppia lettura. Punteggi di rischio e marchi CAD sono forniti ai lettori. Il/i lettore/i deciderà/i se richiamare o meno la donna per accertamenti (come da standard di cura). Inoltre, gli esami con il rischio più elevato dell'1% verranno richiamati per impostazione predefinita, ad eccezione di evidenti falsi positivi.
Sperimentale: Braccio di controllo
Screening mammografico convenzionale (standard di cura)
Gli esami su schermo saranno letti da due radiologi senza il supporto dell'IA.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Tasso di cancro intervallo
Lasso di tempo: 43 mesi
Donne con cancro a intervalli per 1000 schermi
43 mesi

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Tasso di rilevamento del cancro
Lasso di tempo: 15 mesi
Donne con cancro rilevato sullo schermo per 1000 schermi
15 mesi
Tasso di richiamo
Lasso di tempo: 15 mesi
Numero di richiami per 1000 schermate
15 mesi
Tasso di falsi positivi
Lasso di tempo: 15 mesi
Donne con falsi positivi per 1000 schermi
15 mesi
Valore predittivo positivo-1
Lasso di tempo: 15 mesi
Le donne con il cancro per tutti i richiami
15 mesi
Sensibilità e specificità
Lasso di tempo: 43 mesi
Tasso di veri e falsi positivi
43 mesi
Rilevamento del cancro per tipo di cancro
Lasso di tempo: 19 mesi
Rilevamento dello schermo del cancro in relazione al tipo, alle dimensioni e allo stadio del cancro
19 mesi
Biologia tumorale dei cancri di intervallo
Lasso di tempo: 43 mesi
Caratterizzazione dei tumori intervallari per tipo, dimensione e stadio
43 mesi
Carico di lavoro di lettura dello schermo
Lasso di tempo: 19 mesi
Numero di screen-reading e numero di riunioni di consenso
19 mesi
Rapporto costo-efficacia incrementale
Lasso di tempo: 43 mesi
Il rapporto costo-efficacia incrementale per lo screening mammografico integrato con IA rispetto allo standard di cura
43 mesi

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Investigatori

  • Investigatore principale: Kristina Lång, MD PhD, Region Skane

Pubblicazioni e link utili

La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

12 aprile 2021

Completamento primario (Effettivo)

7 dicembre 2024

Completamento dello studio (Effettivo)

12 agosto 2025

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

6 aprile 2021

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

8 aprile 2021

Primo Inserito (Effettivo)

9 aprile 2021

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

2 aprile 2026

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

27 marzo 2026

Ultimo verificato

1 marzo 2026

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Descrizione del piano IPD

IPD potrebbe essere considerato condiviso in future collaborazioni.

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

Prove cliniche su Cancro al seno

Prove cliniche su Modalità di screening AI

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