- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT04838756
Mammografiscreening med kunstig intelligens (MASAI) (MASAI)
En randomisert, enkeltblindet, kontrollert studie om effektiviteten av mammografiscreening med kunstig intelligens - MASAI-studien
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Europeiske retningslinjer anbefaler at mammografiundersøkelser ved brystkreftscreening leses av to brystradiologer for å sikre høy sensitivitet. Dobbeltlesing er imidlertid ressurskrevende og resulterer fortsatt i savnede kreftformer. Dataassistert deteksjon basert på AI har vist seg å ha samme nøyaktighet som en gjennomsnittlig brystradiolog. AI kan brukes som beslutningsstøtte ved å fremheve mistenkelige funn i bildet, samt et middel til å triage skjermundersøkelser i henhold til risikoen for malignitet.
Kvalifiserte kvinner vil bli randomisert (1:1) til intervensjonen (AI-integrert mammografiscreening) eller kontrollarm (konvensjonell mammografiscreening). I intervensjonsarmen vil undersøkelser bli analysert med AI og triagert i to grupper basert på risiko for malignitet. Eksamener med lav risiko vil være enkeltlest og eksamener med høy risiko vil være dobbeltlest. Høyrisikogruppen vil inneholde ca. 10 % av screeningspopulasjonen. Innenfor høyrisikogruppen vil eksamener med høyest 1 % risiko som standard bli tilbakekalt av leserne med unntak av åpenbare falske positiver. AI-risikoscore og Computer-Aided Detection (CAD)-merker for mistenkelige forkalkninger og masser er gitt til leseren(e). I kontrollarmen blir skjermundersøkelser dobbeltlest uten AI (standard of care). Tatt i betraktning samspillet mellom antall intervallkrefttilfeller og arbeidsmengde, vil studien anses som vellykket dersom intervallkreftraten i intervensjonsarmen ikke er mer enn 20 % større enn i kontrollarmen. Hvis intervall-kreftfrekvensen er statistisk og klinisk signifikant lavere i intervensjonsarmen enn i kontrollarmen, vil AI-integrert mammografiscreening anses som overlegen konvensjonell mammografiscreening.
Studietype
Registrering (Faktiske)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
Skåne County
-
Malmo, Skåne County, Sverige, 20550
- Mammography Unit, Unilabs/Skane University Hospital
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
Kvinner kvalifisert for populasjonsbasert mammografiscreening.
Ekskluderingskriterier:
Ingen.
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Screening
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Enkelt
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: Intervensjonsarm
AI-integrert mammografiscreening
|
Skjermundersøkelse vil bli analysert med et AI-system (Transpara, ScreenPoint, Nijmegen, Nederland) som tildeler undersøkelser med en kreftrisikoscore fra 1 til 10, samt presenterer CAD-karakterer ved mistenkelige funn.
Eksamener med risikoskåre 1-9 vil være enkeltlest og eksamen med poengsum 10 vil være dobbeltlest.
Risikopoeng og CAD-karakterer gis til leseren(e).
Leseren(e) vil bestemme om kvinnen skal tilbakekalles for opparbeidelse eller ikke (i henhold til standarden for omsorg).
I tillegg vil eksamener med høyest 1 % risiko som standard bli tilbakekalt med unntak av åpenbare falske positiver.
|
|
Eksperimentell: Kontrollarm
Konvensjonell mammografiscreening (standardbehandling)
|
Skjermundersøkelser vil bli lest av to radiologer uten støtte fra AI.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Intervall-kreftrate
Tidsramme: 43 måneder
|
Kvinner med intervallkreft per 1000 skjermer
|
43 måneder
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Kreftoppdagelsesrate
Tidsramme: 15 måneder
|
Kvinner med skjermoppdaget kreft per 1000 skjermer
|
15 måneder
|
|
Tilbakekallingsfrekvens
Tidsramme: 15 måneder
|
Antall tilbakekallinger per 1000 skjermer
|
15 måneder
|
|
Falsk-positiv rate
Tidsramme: 15 måneder
|
Kvinner med falsk positiv per 1000 skjermer
|
15 måneder
|
|
Positiv prediktiv verdi-1
Tidsramme: 15 måneder
|
Kvinner med kreft for alle husker
|
15 måneder
|
|
Sensitivitet og spesifisitet
Tidsramme: 43 måneder
|
Sant og usant-positiv rate
|
43 måneder
|
|
Kreftoppdagelse per krefttype
Tidsramme: 19 måneder
|
Skjermdeteksjon av kreft i forhold til krefttype, størrelse og stadium
|
19 måneder
|
|
Tumorbiologi av intervallkreft
Tidsramme: 43 måneder
|
Karakterisering av intervallkreft per type, størrelse og stadium
|
43 måneder
|
|
Arbeidsmengde for skjermlesing
Tidsramme: 19 måneder
|
Antall skjermlesninger og antall konsensusmøter
|
19 måneder
|
|
Inkrementelt kostnadseffektivitetsforhold
Tidsramme: 43 måneder
|
Det inkrementelle kostnadseffektivitetsforholdet for AI-integrert mammografiscreening versus standardbehandling
|
43 måneder
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Kristina Lång, MD PhD, Region Skane
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Lang K, Josefsson V, Larsson AM, Larsson S, Hogberg C, Sartor H, Hofvind S, Andersson I, Rosso A. Artificial intelligence-supported screen reading versus standard double reading in the Mammography Screening with Artificial Intelligence trial (MASAI): a clinical safety analysis of a randomised, controlled, non-inferiority, single-blinded, screening accuracy study. Lancet Oncol. 2023 Aug;24(8):936-944. doi: 10.1016/S1470-2045(23)00298-X.
- Hernstrom V, Josefsson V, Sartor H, Schmidt D, Larsson AM, Hofvind S, Andersson I, Rosso A, Hagberg O, Lang K. Screening performance and characteristics of breast cancer detected in the Mammography Screening with Artificial Intelligence trial (MASAI): a randomised, controlled, parallel-group, non-inferiority, single-blinded, screening accuracy study. Lancet Digit Health. 2025 Mar;7(3):e175-e183. doi: 10.1016/S2589-7500(24)00267-X. Epub 2025 Feb 3.
- Gommers J, Hernstrom V, Josefsson V, Sartor H, Schmidt D, Hjelmgren A, Larsson AM, Hofvind S, Andersson I, Rosso A, Hagberg O, Lang K. Interval cancer, sensitivity, and specificity comparing AI-supported mammography screening with standard double reading without AI in the MASAI study: a randomised, controlled, non-inferiority, single-blinded, population-based, screening-accuracy trial. Lancet. 2026 Jan 31;407(10527):505-514. doi: 10.1016/S0140-6736(25)02464-X.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- 2020-04936
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .