Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Deep Learning Algorithm -alusta autismin diagnoosin ja alatyyppien ennustamiseen

maanantai 16. lokakuuta 2023 päivittänyt: National Taiwan University Hospital

Deep Learning Algorithm -alusta autismin diagnoosin ja alatyyppien ennustamiseen yhdistämällä kliinisiä, kognitiivisia, kuvantamis-, suoliston mikrobiomi- ja aineenvaihduntatietoja

Tämä on ensimmäinen ihmisellä tehty tutkimus ASD-mikrobiomista vankilla menetelmillä: prospektiiviset ja sisarusmallit, metagenomiikkaprofiilit, moniulotteisen ASD-tietopankin perustaminen (klinikka, käyttäytyminen, neurokognitio, aivojen kuvantaminen, metabolomiikka ja mikrobiomi), joka on kerätty käyttäen samaa menetelmää ja geneettisesti. biologiaa samanaikaisesti ja kehittää syvällinen oppimisympäristö ASD:n diagnosointiin ja ehkäisyyn. Tämän projektin toteuttamisen myötä odotamme verkkosovelluksen luomista kliiniseen ja akateemiseen käyttöön. Löytömme edistävät edelleen tietämystä ASD:n patogeneettisistä mekanismeista varhaisen havaitsemisen, diagnoosin ja hoidon parantamiseksi, mikä myötävaikuttaa tarkkuuslääketieteeseen.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Korkean esiintyvyyden (1 % Taiwanissa), pitkäaikaisen vajaatoiminnan, epäselvien etiologioiden ja tehokkaan havaitsemisen, ehkäisyn ja biologisen hoidon puutteen vuoksi autismispektrihäiriö (ASD) on asetettu etusijalle biomarkkeri-, mekanismi- ja hoitotutkimuksessa. . Äskettäin suolen ja aivojen akselin on osoitettu, pääasiassa eläinmalleilla, muuttuneen psykiatrisissa häiriöissä ja erityisesti ASD:ssä. PI Gaun pitkäaikainen saavutus ASD:n moniulotteisessa tutkimuksessa ja alustava löydösmme muuttuneesta suoliston mikrobiotosta ASD:ssä ja heidän sisaruksissaan, joihin he eivät vaikuta, ehdotamme tätä 4-vuotista tulevaa laajamittaista tutkimusta sisarusten suunnittelulla ja moniulotteisilla toimenpiteillä (ympäristö, kliininen, kognitiivinen, kuvantaminen, suoliston mikrobiomi, metabolomi) luodakseen syväoppimisalgoritmialustan ASD:n ennustamiseen ja mahdollisten biomarkkereiden ja probioottihoidon etsimiseen ASD:lle.

Erityiset tavoitteet:

  1. Havainnollistaa metagenomisten profiilien analyysi, joka perustuu ASD-potilaiden, sairastumattomien sisarusten ja tyypillisesti kehittyvien kontrollien (TDC) suoliston mikrobiomiin ja metabolomiin.
  2. Tutkia ympäristötekijöitä, kuten raskaus- ja synnytyshistoriaa äidin potilaskertomuksista ja haastatteluista tai kansallisesta sairausvakuutuksesta, mikrobiomista, metagenomiikasta sekä aivojen anatomiasta ja toiminnasta.
  3. Kehittää syväoppimisalgoritmialusta, jossa käytetään ympäristö-, käyttäytymis-/kliinisiä fenotyyppejä, neurokognitiivisia/kuvantamisen endofenotyyppejä ja metagenomiikkaprofiileja mikrobiotan (myös metagenomiikan) tekijöiden ja muiden ennustajien tunnistamiseksi ASD-diagnoosille, alatyypeille ja häiriötasolle.
  4. Luodaan syväoppimisalgoritmialustamme pohjautuva verkkosovellus kliiniseen käyttöön auttamaan lääkäreitä ASD:n diagnosoinnissa.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

420

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

      • Taipei, Taiwan
        • Rekrytointi
        • National Taiwan Univeristy Hospital
        • Ottaa yhteyttä:
          • Susan Shur-Fen Gau, MD, PhD
          • Puhelinnumero: 66802 886-2-23123456
          • Sähköposti: gaushufe@ntu.edu.tw

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

4 vuotta - 25 vuotta (Lapsi, Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Otos sisältää 240 ASD:tä (4–25-vuotiaat), 60–100 (arvioitu keskiarvo 80) tervettä sisarusta (USA) ja 120 TDC:tä. 240 ASD ja 80 US, iältään 4-25, rekrytoidaan ASD-seurantakohortista, joka on perustettu PI Gaun NHRI-projektissa tai kaikkien NTUH:n toimialojen psykiatrian osastolla.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • ASD:n osallistujat ovat (1) heillä on DSM-5-kriteerien1 määrittelemä kliininen ASD-diagnoosi, jonka ovat tehneet hallituksen hyväksymät lastenpsykiatrit ja vahvistaneet ADI-R/ADOS; (2) heidän ikänsä vaihtelee välillä 4-25; (3) molemmat vanhemmat ovat han-kiinalaisia; (4) he ja heidän vanhempansa tekevät yhteistyötä kaikissa arvioinneissa sekä ulosteiden ja veren keräämisessä.

Uh:n ja TDC:n mukaanottokriteerit ovat (1) ne eivät saavuta ASD:n kliinistä diagnoosia DSM-5:n diagnostisten kriteerien mukaisesti ja samat kriteerit, jotka on kuvattu kohdissa (2), (3), (4) ja inkluusiokriteereissä ASD osallistujat.

Poissulkemiskriteerit:

  • (1) samanaikainen sairaus DSM-5-diagnoosien kanssa: skitsofrenia, skitsoaffektiivinen häiriö, harhaluulohäiriö, muut psykoottiset häiriöt, orgaaninen psykoosi, skitsotyyppinen persoonallisuushäiriö, kaksisuuntainen mielialahäiriö, masennus, vakava ahdistuneisuushäiriö tai päihteiden käyttö; (2) samanaikainen sairaus neurologisten tai systeemisten häiriöiden kanssa; ja (3) jolla on ensimmäisen asteen sukulainen, jolla voi olla ASD perhehistorian menetelmän arvioinnin perusteella (TDC-ryhmä).

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
ASD ryhmä
240 ASD-potilasta (4-25-vuotiaat)
Autismin diagnostisen haastattelun tarkistettu (ADI-R) ja autismin diagnostinen havainnointiasteikko (ADOS)
Lasten aikataulu mielialahäiriöille ja skitsofrenialle (K-SADS) DSM-5:lle
ASD:n sisarukset, joihin se ei vaikuta
60-100 ASD-probandin sisarusta, joilla ei ole vaikutusta
Lasten aikataulu mielialahäiriöille ja skitsofrenialle (K-SADS) DSM-5:lle
TD ryhmä
120 ikää ja sukupuolta vastaavaa TDC:tä samoista maantieteellisistä alueista ASD-ryhmässä opettajien lähetteen tai korkeakoulussa tai yhteisössä julkaistun mainoksen kautta.
Lasten aikataulu mielialahäiriöille ja skitsofrenialle (K-SADS) DSM-5:lle

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Neuropsykologiset toiminnot: Cambridgen neuropsykologisen testin automaattiset akut (CANTAB)
Aikaikkuna: 1,5 tuntia
CANTABin neljä kognitiivista pääkomponenttia: visuaalinen muisti, huomio, työskentely- ja suunnittelumuisti (johtavat toiminnot) ja päätöksenteko
1,5 tuntia
Autismin diagnostinen haastattelu (ADI-R)
Aikaikkuna: 4 tuntia
Sisältää vastavuoroisen sosiaalisen vuorovaikutuksen, kommunikoinnin ja toistuvan käyttäytymisen ja stereotyyppiset mallit lapsille, joiden henkinen ikä on noin 18 kuukaudesta aikuisuuteen
4 tuntia
Neuropsykologiset toiminnot: Jatkuva suorituskykytesti (CPT)
Aikaikkuna: 15 minuuttia
CCPT:n 4 ulottuvuutta: keskittynyt huomio, hyperaktiivisuus/impulsiivisuus, jatkuva huomio ja valppaus
15 minuuttia

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Perjantai 1. toukokuuta 2020

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Maanantai 1. huhtikuuta 2024

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Maanantai 1. huhtikuuta 2024

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Torstai 29. huhtikuuta 2021

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 4. toukokuuta 2021

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Keskiviikko 5. toukokuuta 2021

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Tiistai 17. lokakuuta 2023

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 16. lokakuuta 2023

Viimeksi vahvistettu

Sunnuntai 1. lokakuuta 2023

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 202002086RIND

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa