Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Apple Watchin EKG-diagnostiikkasuorituskyvyn havainnollinen kliininen tutkimus tekoälyalgoritmilla

keskiviikko 2. maaliskuuta 2022 päivittänyt: Cardiologs Technologies

Investigation Clinique Observationnelle Des Performances de Diagnostic Electrocardiographique de l'Apple Watch (App ECG Version 2.0) täydentää Artificelle Intelligence -algoritmia

Tässä havainnoivassa prospektiivisessa kliinisessä tutkimuksessa arvioidaan tekoäly (AI) -ratkaisun suorituskykyä, joka tulkitsee Apple Watchista (AI-AW) kerätyn EKG:n (sähkökardiogrammin) eteisvärinän (AF) havaitsemisessa.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Valmis

Interventio / Hoito

Yksityiskohtainen kuvaus

Jokaiselle ablaatioon tai kardioversioon sairaalaan joutuneelle potilaalle, joka on antanut suostumuksensa osallistua kliiniseen tutkimukseen, suoritetaan Apple Watchin EKG-tallenteet samanaikaisesti kardiologin suorittaman 12D-EKG-mittauksen kanssa ennen hoitoa ja/tai sen jälkeen olemassa olevan potilaan seurantaprotokollan mukaisesti. Samoin rytmologian konsultaatioon osallistuvat tai kardiologian osastolla sairaalassa olevat potilaat saavat samanaikaisesti EKG-tallenteita Apple Watchin kanssa suunnitellun rutiininomaisen 12D-EKG-tallennuksen aikana.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

200

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

      • Massy, Ranska, 91300
        • Institut Cardiologique Paris Sud Hôpital Privé Jacques Cartier

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

22 vuotta ja vanhemmat (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

200 osallistujaa: potilaat, jotka ovat sairaalahoidossa ablaatiota tai kardioversiota varten tai kardiologian osastolla tai potilaat, joilla on sydämen rytmikonsultaatio ja jotka ovat suostuneet osallistumaan tutkimukseen

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Potilas, joka on vähintään 22-vuotias, pystyy ja haluaa osallistua tutkimukseen
  • Potilas, joka on otettu sairaalaan ablaatiota, kardioversiota tai sydämen elektrofysiologista tutkimusta varten tai joka tulee säännöllisesti rytmologian konsultaatioon tai sairaalaan kardiologian osastolle
  • Potilas, joka on lukenut tiedotteen ja antanut suostumuksensa ennen tutkimukseen liittyvää toimenpidettä
  • Potilas, joka kuuluu sosiaaliturvaan

Poissulkemiskriteerit:

  • Raskaana olevat tai imettävät naiset
  • Potilas, jolla on sydämentahdistin, implantoitava defibrillaattori tai sydämen uudelleensynkronointihoitolaite.
  • Tutkijaan tai muuhun tutkimuksen suorittamiseen suoraan osallistuvaan henkilöstöön liittyvä aihe
  • Potilas, joka ei kykene antamaan suostumustaan, alaikäinen tai täysi-ikäinen potilas, joka on lailla suojattu

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
AF-tunnistuksen suorituskyky
Aikaikkuna: 1 päivä
AF-tunnistuksen suorituskyky tekoälyratkaisulla, joka tulkitsee Apple Watchien (AI-AW) kautta kerätyn EKG:n, verrattuna lääkärin diagnoosiin 12-kytkentäisen EKG:n perusteella
1 päivä

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
AW vs. AI-AW
Aikaikkuna: 1 päivä
Apple Watchin (AW) ja AI-AW AF-tunnistuksen suorituskyvyn vertailu
1 päivä
AI-AW vs. AI-12lyijy
Aikaikkuna: 1 päivä
AI-AW:n ja 12-kytkentäiseen EKG:hen käytetyn tekoälyn AF-tunnistuksen suorituskyvyn vertailu
1 päivä

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Päätutkija: Laurent Fiorina, Dr, Institut Cardiologique Paris Sud Hôpital Privé Jacques Cartier

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Tiistai 9. marraskuuta 2021

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Keskiviikko 23. helmikuuta 2022

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Keskiviikko 23. helmikuuta 2022

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Tiistai 7. syyskuuta 2021

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 7. syyskuuta 2021

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Torstai 16. syyskuuta 2021

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Torstai 3. maaliskuuta 2022

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 2. maaliskuuta 2022

Viimeksi vahvistettu

Tiistai 1. maaliskuuta 2022

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • AI Watch2

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa