Tekoälyyn perustuva eturauhassyövän tietokoneavusteinen diagnoosi

Viidesosa miehistä kehittää kliinisesti merkittävän eturauhassyövän (CsPC) elämänsä aikana. Arviolta 268 490 uutta eturauhassyöpätapausta (PCa) ja 34 500 kuolemaa odotetaan Yhdysvalloissa vuonna 2022, mikä tekee PCa:sta toiseksi yleisin syöpään liittyvien kuolemien syy miehillä. MRI Prostate Imaging Reporting and Data System (PI-RADS) -järjestelmällä on nykyinen laajalti käytetty viestintätyökalu sekä CsPC:n havaitsemiseen että kohdennettuun eturauhasen biopsiaan. Tarkkaan tulkinnan edellyttämä korkea asiantuntemus ja jatkuva lukijoiden välinen vaihtelu on rajoittanut johdonmukaisuutta ja se on estänyt PI-RADS:n laajaa käyttöönottoa. Tekoälyllä (AI) on laajat mahdollisuudet lääketieteelliseen tulkintaan ja lajitteluun erilaisissa haastavissa tehtävissä, mukaan lukien PCa:n havaitseminen magneettikuvauksella. Vaikka nopea tekninen kehitys edistää tekoälyn lääketieteellisen kuvantamisen soveltamista, sen käyttöönotto kliinisessä käytännössä on edelleen suuri este. Lisäksi tiedoista johdetun tekoälytyökalun mahdollisuus on auttaa ihmisasiantuntijoita sen sijaan, että se korvaisi heidät, ja siitä, pystyykö tekoäly vastaamaan tai ylittämään ihmisasiantuntijoiden, on edelleen keskustelun aihe. Sen vuoksi, huolimatta vahvasta potentiaalista, tarvitaan kiireesti tutkimusta tarkkuuden, yleistettävyyden ja kliinisen sovellettavuuden arvioimiseksi paremmin ennen tekoälyn kliinistä käyttöä todellisessa kliinisessä ympäristössä.