Diagnóstico asistido por computadora basado en inteligencia artificial del cáncer de próstata

Una quinta parte de todos los hombres desarrollarán cánceres de próstata clínicamente significativos (CsPC) en su vida. Se esperan 268 490 nuevos casos de cáncer de próstata (PCa) y 34 500 muertes en los Estados Unidos durante el año 2022, lo que convierte al PCa en la segunda causa más común de muertes relacionadas con el cáncer en los hombres. La resonancia magnética con el sistema de datos e informes de imágenes de próstata (PI-RADS) es una herramienta de comunicación actual ampliamente utilizada tanto para la detección de CsPC como para guiar la biopsia de próstata dirigida. El alto nivel de experiencia requerido para una interpretación precisa y la variabilidad persistente entre lectores tiene una consistencia limitada y ha dificultado la adopción generalizada de PI-RADS. La inteligencia artificial (IA) muestra una amplia perspectiva para la interpretación médica y el triaje en varias tareas desafiantes, incluida la detección de PCa con resonancia magnética. Si bien los rápidos avances técnicos están fomentando la aplicación de imágenes médicas de IA, su implementación en la práctica clínica sigue siendo un obstáculo importante. Además, la perspectiva de la herramienta de IA derivada de datos es ayudar a los expertos humanos en lugar de reemplazarlos, y si la IA puede igualar o superar a los expertos humanos sigue siendo un tema de debate. Por lo tanto, a pesar del gran potencial, existe una necesidad urgente de investigación para cuantificar mejor la precisión, la generalización y la aplicabilidad clínica antes del uso clínico de una IA en un entorno clínico del mundo real.