Kunstig intelligens-basert datastøttet diagnose av prostatakreft

En femtedel av alle menn vil utvikle klinisk signifikant prostatakreft (CsPC) i løpet av livet. Anslagsvis 268 490 nye tilfeller av prostatakreft (PCa) og 34 500 dødsfall forventes i USA i løpet av året 2022, noe som gjør PCa til den nest vanligste årsaken til kreftrelaterte dødsfall hos menn. MR med Prostate Imaging Reporting and Data System (PI-RADS) er et nåværende mye brukt kommunikasjonsverktøy for både CsPC-deteksjon og veiledning av målrettet prostatabiopsi. Det høye nivået av ekspertise som kreves for nøyaktig tolkning og vedvarende inter-leservariabilitet har begrenset konsistens, og det har hindret den utbredte bruken av PI-RADS. Kunstig intelligens (AI) viser et bredt perspektiv for medisinsk tolkning og triage i ulike utfordrende oppgaver, inkludert PCa-deteksjon med MR. Mens raske tekniske fremskritt fremmer anvendelsen av AI medisinsk bildebehandling, er implementeringen av dem i klinisk praksis fortsatt et stort hinder. Dessuten er utsiktene til dataavledet AI-verktøy å hjelpe menneskelige eksperter i stedet for å erstatte dem, og hvorvidt AI kan matche eller overgå de menneskelige ekspertene er fortsatt et spørsmål om debatt. Derfor, til tross for et sterkt potensial, er det et presserende behov for forskning for å bedre kvantifisere nøyaktigheten, generaliserbarheten og klinisk anvendelighet før klinisk bruk av en AI i en klinisk setting i den virkelige verden.