Verisuonten pääsyn hallinnan algoritmin kehittäminen ja arviointi (ALCOV)

Tämä on sekatutkimus (kvantitatiivinen ja laadullinen), monikeskus, ei-satunnaistettu, lähes kokeellinen, ennen ja jälkeen avoin, poikkileikkaustutkimus, jossa on kontrolli- ja koeryhmiä ja joka koostuu kolmesta vaiheesta. Tämä jako kolmeen tiedonkeruuvaiheeseen mahdollistaa kohdennetun hoitomenettelyn yksityiskohtaisen analyysin ja välttää interventiovaiheessa käyttöön otettujen eri työkalujen vaikutusten arviointivirheet (A-DIVA-asteikko vaiheessa 2, sitten algoritmi [joka koostuu A:sta) -DIVA Scale ja uusi päätöksentekopuu (A-DIVA Tool] vaiheessa 3).

Vaihe 1 (havainnointi: 4 kuukautta): Inkluusiokeskusten kuvaus ja interventiota edeltävän tiedon kerääminen.

Tässä vaiheessa saadaan tietoa osallistamiskeskusten todellisista käytännöistä ja organisaatiosta. Tämän vaiheen päätavoitteena on tarjota yksityiskohtainen kuvaus olemassa olevista perifeeristen laskimokatetrin sijoittelukäytännöistä inkluusiokeskuksissa.

Se koostuu yksittäisistä puolisuuntaisista selittävistä haastatteluista inkluusiokeskusten terveydenhuollon ammattilaisten kanssa ja kokoelmasta arviointikriteereitä (pois lukien potilaiden ja hoitajien tunteet DIVA-pistemäärän ja katetrin sijoitusalgoritmin toteuttamisesta). Potilaiden sosio-demografisten ja kliinisten ominaisuuksien kokoelma ja toteutetun hoitostrategian kuvaus.

Vaihe 2 (interventio: 4 kuukautta - pelkkä A-DIVA-asteikon käyttöönotto): A-DIVA-pisteiden systemaattisen pisteytyksen yksittäiseen toteutukseen liittyvien tietojen kerääminen.

Vaiheessa 2 pyritään arvioimaan A-DIVA-asteikon (DIVA:n luokituspisteet) käyttöönoton vaikutusta lääkäreiden lähestymistapaan perifeerisen laskimokatetrin sijoittelussa. Se koostuu systemaattisesta perifeeristen laskimokatetrin sijoituskäytäntöjen kokoelmasta kvantitatiivisille tiedoille ja kyselylomakkeesta, joka koskee ammattilaisten mielipiteitä A-DIVA-asteikon käytöstä kvalitatiivisten tietojen saamiseksi. Tämän vaiheen päätavoitteena on tunnistaa mahdolliset muutokset käytännöissä DIVA-arvioinnin pistemäärän avulla (verrattuna vaiheessa 1 selvitettyihin alkuperäisiin käytäntöihin).

Vaiheeseen 1 verrattuna: A-DIVA-asteikon systemaattinen kerääminen potilaan riskiryhmän tunnistamiseksi, kivun systemaattinen arviointi ja yleisen mukavuuden arviointi.

Välivaihe: (8 kuukautta) Päätöksentekopuun (A-DIVA Tool) yhteisrakennus. Välivaiheen avulla voidaan analysoida vaiheessa 1 ja vaiheessa 2 kerättyä tietoa ja kehittää algoritmia (joka A-DIVA laatii). Vaaka ja uusi A-DIVA-työkalu).

1. Työryhmän organisointi (mukaan lukien tutkija ja vapaaehtoiset omaishoitajat): Vaiheissa 1 ja 2 hankitut tiedot kuvataan ja esitellään kunkin keskuksen ammattilaisille, jotta se muodostaa pohjan päätöksentekopuun yhteisrakentamiselle tutkimuksen aikana. työryhmiä.
2. Algoritmin validointi A-DIVA-asteikolla kirjallisuusaineiston, tutkimushypoteesien ja työryhmätietojen perusteella. Mallin esittely hoitotiimeille, sen hyväksyttävyyden ja toteutettavuuden validointi.

Vaihe 3 (interventio: 4 kuukautta - A-DIVA-asteikosta ja yhdessä rakennetusta päätöksentekopuusta [The A-DIVA Tool] koostuvan algoritmin käyttö: Algoritmin toteutus ja arviointi keskuksissa. Tämän vaiheen päätavoitteena on arvioida algoritmin vaikutus perifeerisen laskimokatetrin asennuksen laatuun.

• Potilaiden arviointikriteerien sekä sosio-demografisten ja kliinisten ominaisuuksien systemaattinen kokoelma. Toteutetun hoitostrategian kuvaus (algoritmi). A-DIVA-asteikon systemaattinen kokoelma potilaan riskiryhmän tunnistamiseen, kivun systemaattiseen arviointiin ja yleisen mukavuuden arviointiin.
• Vaiheeseen 2 liittyen: algoritmin käyttöönotto ja tietojen kerääminen algoritmin toteutuksen arvioimiseksi (esim. käyttötiheys, optimaalinen toteutus (kyllä/ei))

Jälkikäsittely - arvostaminen (10 kuukautta): Tietojen analysointi ja tieteellinen tuotanto:

Jälkikäsittely mahdollistaa kaikkien tietojen analysoinnin (vaihe 3 vs. vaihe 1 erityisesti), raporttien ja tieteellisten artikkeleiden tuottamisen sekä ALCOV-tutkimuksen loppuraportin kirjoittamisen.

• Tyytyväisyyskyselylomakkeen analyysi (joka ehdotettiin hoitajille tutkimuksen lopussa) algoritmin toteutuksen arvioinnin loppuun saattamiseksi.
• Aineiston kuvaus (globaali ja vaiheittain) ja aineiston analysointi muotoiltuihin tavoitteisiin vastaamiseksi, haastattelujen ja tyytyväisyyskyselyiden tietojen koodaus, raporttien ja tieteellisten artikkeleiden tuottaminen.

Otoksen edustavuus:

- Otoksen edustavuutta arvioidaan koko keräysprosessin ajan (vaiheet 1, 2 ja 3). Tätä tarkoitusta varten kerättävät tiedot ovat jokaisesta perifeerisen laskimolinjan saaneesta potilaasta, joka täyttää sisällyttämiskriteerit: Mukana: kyllä/ei, jos ei: syy.