血管通路管理算法的开发和评估 (ALCOV)

这是一项混合（定量和定性）、多中心、非随机、准实验、前后、开放、横断面研究，有对照组和实验组，包括三个阶段。 这种分为三个数据收集阶段的做法可以对有针对性的护理程序进行详细分析，并避免对介入阶段引入的不同工具的影响评估错误（第 2 阶段的 A-DIVA 量表，然后是算法 [由 A 组成） -DIVA 量表和新的决策树（第 3 阶段的 A-DIVA 工具）。

第 1 阶段（观察：4 个月）：描述纳入中心并收集干预前数据。

此阶段将提供有关融合中心实际实践和组织的信息。 此阶段的主要目标是提供包容中心外周静脉导管放置的现有实践的详细描述。

它包括对纳入中心的医疗保健专业人员进行个人半指导性解释性访谈，以及一系列判断标准（不包括患者和护理人员对 DIVA 评分和导管放置算法实施的感受）。 收集患者的社会人口统计和临床特征以及所实施的护理策略的描述。

第 2 阶段（干预：4 个月 - 单独实施 A-DIVA 量表）：收集与单独实施 A-DIVA 评分系统评分相关的数据。

第 2 阶段旨在评估 A-DIVA 量表（DIVA 分类评分）的实施对从业者外周静脉导管置入方法的影响。 它包括系统收集外周静脉导管放置实践的定量数据，以及关于专业人士对使用 A-DIVA 量表的意见的问卷调查，以获取定性数据。 此阶段的主要目标是通过实施 DIVA 评估分数（与第一阶段阐明的初始实践相比）来认识实践中潜在的变化。

与第一阶段相比：增加了 A-DIVA 量表的系统收集，识别患者的风险组、系统的疼痛评级和总体舒适度评估。

中间阶段：（8 个月）共同构建决策树（A-DIVA 工具）。中间阶段将允许分析第一阶段和第二阶段收集的数据并开发算法（由 A-DIVA 组成）比例和新的 A-DIVA 工具）。

1. 组织工作组（包括研究者和志愿者护理人员）：将第一阶段和第二阶段获得的数据描述并呈现给每个中心的专业人员，以便为研究期间共同构建决策树提供基础工作组。
2. 根据基于文献数据、研究假设和工作组数据的 A-DIVA 量表验证算法。 向护理团队展示模型，验证其可接受性和可行性。

第 3 阶段（干预：4 个月 - 使用由 A-DIVA 量表和共同构建的决策树 [A-DIVA 工具] 组成的算法）：在中心实施和评估算法。 此阶段的主要目标是评估算法对外周静脉导管置入质量的影响。

• 系统收集判断标准以及患者的社会人口统计和临床特征。 所实施的护理策略（算法）的描述。 系统收集 A-DIVA 量表，识别患者的风险组，系统评估疼痛并评估整体舒适度。
• 与第 2 阶段相关：实施算法并收集数据以评估算法的实施（例如，使用频率、最佳实施（是/否））

后处理 - 增值（10 个月）：数据分析和科学生产：

后处理将允许分析所有数据（特别是第 3 阶段与第 1 阶段）、生成报告和科学文章以及撰写 ALCOV 研究的最终报告。

• 分析满意度调查问卷（在研究结束时向护理人员提出）以完成算法实施的评估。
• 数据描述（全局和分阶段）和数据分析以回答制定的目标，对访谈和满意度调查中的数据进行编码，制作报告和科学文章。

样本代表性：

- 在整个收集过程（第 1,2 和 3 阶段）中，将评估样本的代表性。 对于每位接受外周静脉导管且符合纳入标准的患者，为此目的收集的数据将是：包括：是/否，如果否：原因。